Machine Learning for String Field Theory and for the String- and F-Theory landscapes

Informazioni relative al progetto

ML4SFT

ID dell’accordo di sovvenzione: 891169

DOI

10.3030/891169

Progetto chiuso

Data della firma CE 15 Aprile 2020

Data di avvio 1 Novembre 2020

Data di completamento 31 Ottobre 2023

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 275 619,84

Contributo UE

€ 275 619,84

Coordinato da

COMMISSARIAT A L ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES
France

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (2)

Renormalization in the neural network-quantum field theory correspondence

Autori: Harold Erbin, Vincent Lahoche, Dine Ousmane Samary
Pubblicato in: NeurIPS 2022 workshop: Machine learning and the physical sciences, 2022
Editore: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2212.11811

Machine learning for complete intersection Calabi-Yau manifolds

Autori: Harold Erbin, Riccardo Finotello, Mohamed Tamaazousti
Pubblicato in: NeurIPS 2022 workshop: Machine learning and the physical sciences, 2022
Editore: NeurIPS

Monographic books (1)

String field theory – A Modern Introduction

Autori: Harold Erbin
Pubblicato in: Lecture notes in physics, Numero 980, 2021, ISBN 978-3-030-65321-7
Editore: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-65321-7

Peer reviewed articles (4)

Nonperturbative renormalization for the neural network-QFT correspondence

Autori: H Erbin; V Lahoche; D Ousmane Samary
Pubblicato in: Machine Learning: Science and Technology, Numero 3, 2022, ISSN 2632-2153
Editore: IOP
DOI: 10.1088/2632-2153/ac4f69

Initial Value Problem in String-inspired Nonlocal Field Theory

Autori: Harold Erbin, Atakan Hilmi Firat
Pubblicato in: Journal of High Energy Physics, Numero 2022, 2022, ISSN 1029-8479
Editore: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1007/jhep01(2022)167

Closed string theory without level-matching at the free level

Autori: Harold Erbin; Maxime Médevielle
Pubblicato in: Journal of High Energy Physics, Numero 2023:03, 2023, ISSN 1029-8479
Editore: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1007/jhep03(2023)091

Deep multi-task mining Calabi–Yau four-folds

Autori: Harold Erbin; Riccardo Finotello; Robin Schneider; Mohamed Tamaazousti
Pubblicato in: Machine Learning: Science and Technology, Numero 3:1, 2021, ISSN 2632-2153
Editore: IOP Physics
DOI: 10.48550/arxiv.2108.02221

Other (3)

Characterizing 4-string contact interaction using machine learning

Autori: Harold Erbin, Atakan Hilmi Fırat
Pubblicato in: 2022
Editore: None
DOI: 10.48550/arxiv.2211.09129

Open string stub as an auxiliary string field

Autori: Harold Erbin, Atakan Hilmi Fırat
Pubblicato in: 2023
Editore: None
DOI: 10.48550/arxiv.2308.08587

SL(2, C) quartic vertex for closed string field theory

Autori: Harold Erbin, Suvajit Majumder
Pubblicato in: 2023
Editore: None
DOI: 10.48550/arxiv.2311.07367