Skip to main content
European Commission logo print header

Green Machine Learning for 5G and Beyond Resource Optimisation

Projektbeschreibung

Umweltfreundliche Algorithmen für maschinelles Lernen

Die Ökologisierung unserer Kommunikationsnetze ist ein aufkommender Trend, der jedoch durch energieintensive Algorithmen mit künstlicher Intelligenz bedroht sein könnte, welche für komplexe Optimierungen erforderlich sind. Das EU-finanzierte Projekt GreenML5G wird untersuchen, wie der Energieverbrauch für Module zum tiefen Verstärkungslernen gesenkt werden kann. Die Gesamtleistung des Projekts besteht darin, umweltfreundliche Algorithmen für maschinelles Lernen zur Funkressourcenverwaltung zu erstellen. Die Technologie hat weitreichende Auswirkungen auf andere Bereiche der Autonomie und des maschinellen Lernens.

Ziel

Artificial Intelligence (AI) is revolutionising a wide range of industries. Wireless networks with emerging high dimensional challenges are set to benefit from data-driven deep learning optimisation across layers. In particular, we expect that the deep supervised and deep reinforcement learning modules can resolve high-dimensionality inputs, achieve near optimal solutions, and efficiently scale via confederated learning. However, what is not well understood is the energy cost and carbon footprint of AI in future wireless networks. The danger is that intelligent networks are not green networks and that the recent progress made in green communication risk being undermined by the new breed of AI-based wireless communication. Here, in this project, we propose to develop green machine learning algorithms for radio resource management. This will lead to a future of intelligent and sustainable wireless networking.

æ

Koordinator

CRANFIELD UNIVERSITY
Netto-EU-Beitrag
€ 224 933,76
Adresse
College road
MK43 0AL Cranfield - bedfordshire
Vereinigtes Königreich

Auf der Karte ansehen

Region
East of England Bedfordshire and Hertfordshire Central Bedfordshire
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Weitere Finanzmittel
€ 0,00