Description du projet
Intelligence artificielle et transparence dans la gestion du trafic aérien
On attend beaucoup des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML pour machine learning) qui apportent une évolution majeure à la gestion du trafic aérien (ATM), avec un système hautement automatisé capable de fournir une plus grande capacité. La fiabilité et la sécurité de ces systèmes restent néanmoins une question cruciale pour les utilisateurs et les opérateurs et constituent un obstacle fondamental à l’adoption des technologies d’IA/ML dans tous les domaines. L’objectif principal du projet TAPAS, financé par l’UE, est de fournir un ensemble de principes et de critères qui ouvrent la voie au déploiement de ces technologies dans l’ATM de manière sûre et fiable. Les techniques d’intelligence artificielle explicables (XAI), associées à l’analyse visuelle, permettront de déterminer des compromis entre l’efficacité des mises en œuvre de l’IA et l’opportunité de son déploiement dans des applications spécifiques.
Objectif
As Artificial Intelligence (AI) becomes an increasing part of our lives in general, individuals are finding that the need to trust these AI based systems is paramount. Air Traffic Management (ATM) is not an stranger to this: with a system close to, or already at, a saturation level, AI applications are considered a main enabler to reach higher levels of automation.
This would mean a fundamental shift in the automation approach when moving from the classical human-machine interaction to a potentially much richer solution enabled by these AI systems, in which trust in the operations needs to be generated. As humans, operators must be able to fully understand how decisions are being made so that they can trust the decisions of AI systems. The lack of explainability and trust hampers the ability (both individual and global) to fully trust AI systems.
TAPAS aims at exploring highly automated AI-based scenarios through analysis and experimental activities applying eXplainable Artificial Intelligence (XAI) and Visual Analytics, in order to derive general principles of transparency which pave the way for the application of these AI technologies in ATM environments, enabling higher levels of automation.
Specifically, TAPAS will:
• Analyse two operational environments: ATC (Air Traffir Control)Conflict Detection & Resolution (tactical), and Air Traffic Flow Management (pre-tactical). For them, levels of automation 1 to 3 according to SESAR Model will be considered.
• Develop eXplainable Artificial Intelligence (XAI) prototypes addressing the requirements and acceptability criteria of the scenarios.
• Run experiments that assess the applicability of these XAI modules in the higher levels of automation considered, exploring different ways of interaction and information exchange.
• Apply Visual Analytics techniques to contribute to explainability of decissions.
• Extract conclusions, principles and recommendations related to transparency of AI in ATM.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle
- sciences sociales sociologie relations industrielles automatisation
- sciences sociales géographie sociale et économique transport planification des transports gestion du trafic aérien
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.3.4. - SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.3.4.7. - SESAR JU
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
RIA - Research and Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SESAR-2019-2
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
28022 Madrid
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.