Descripción del proyecto
Un mayor conocimiento de los materiales exóticos que dispersan la luz nos ayuda a aprovecharlos
Al igual que un montón de bolitas que resuenan en una máquina de «pinball» y que rebotan en todo —también entre ellas—, los fotones que entran en materiales desordenados se dispersan varias veces antes de salir de los materiales en direcciones aleatorias. El «baile» puede continuar, ya que los rayos aleatorios interfieren una vez más entre sí. Si se aprovecha este asombroso espectáculo de luz, puede utilizarse para desarrollar dispositivos fotónicos innovadores. Hasta ahora, la caracterización que permite la predicción racional de las propiedades de materiales desordenados y su posterior diseño suponía un obstáculo importante. El proyecto MALDIP, financiado con fondos europeos, prevé aplicar técnicas de aprendizaje automático y simulaciones numéricas para llegar al fondo de la cuestión.
Objetivo
The field of disordered photonics has increased its importance immensely over past decades as it finds widespread application in several fields from biomedical imaging, to solar energy harvesting, paint, pigments, food and cosmetic industry. However, the current development of highly scattering materials is often hindered by lack of ways to quantitatively predict and model their structural morphology and photonic properties. This action aims to characterize disordered photonic structures made of organic materials by analyzing their 3D structures using Gaussian Processes (GP) based machine learning techniques in conjunction with numerical optical simulations. The inherent randomness in the 3D arrangement of disordered photonics, makes them both intuitively and theoretically ideal to be modeled with GP. The novelty of this action consist of using state-of-the art GP method not only analyze 3D structures, but also to reconstruct them from lower dimensional data, like 2D images and spectroscopic data. Moreover by using the quantitative GP descriptors, we are able both generate input models for numerical simulations and using the feedback iteratively update those models to optimize them for high scattering. We expect that the complementary expertise in characterization and computational methods of the Host and the Researcher will produce not only invaluable insights, but also practical tools to characterize, quantify and exhaustively model and optimize complex photonic structures.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ciencias naturales matemáticas matemáticas aplicadas estadística y probabilidad
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
- ingeniería y tecnología nanotecnología nanofotónica
- ciencias naturales matemáticas matemáticas aplicadas análisis numérico
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2019
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
CB2 1TN Cambridge
Reino Unido
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.