Description du projet
Trouver une explication à l’incohérence humaine
Face à des choix semblables, les personnes prennent des décisions différentes. Cette variabilité au sein des réactions humaines fait l’objet de nombreuses études et théories. D’un point de vue économique et cognitif, cela peut être dû au bruit introduit pendant le processus décisionnel. Les dernières recherches comportementales indiquent que cette variabilité pourrait également survenir pendant le processus d’apprentissage. Toutefois, le mécanisme neuronal du bruit d’apprentissage reste encore à étudier. Le projet learNoise, financé par l’UE, mènera une nouvelle recherche sur le rôle du système locus ceruleus-noradrénaline (LC-NA) dans le bruit d’apprentissage. Un cadre révolutionnaire d’IRMf en temps réel sera utilisé pour tester si l’activité du LC affecte directement le bruit d’apprentissage. Le projet apportera de nouvelles explications sur les mécanismes psychiatriques, informatiques et neurobiologiques de l’incohérence dans la prise de décisions des personnes.
Objectif
Human behavior is inherently variable. Even when faced with the same exact choice options, we often take different actions. The causes for this inconsistency are unknown, but economic and cognitive theories assume this is due to noise that is injected when making a decision. However, I have recently demonstrated that noise might not just arise during the decision process, but that the learning process itself (i.e update of internal representations based on feedback) is subject to substantial and meaningful noise. Concretely, I have shown that noise during learning accounts for the majority of what is traditionally reported as ‘decision noise’. However, the neural mechanisms underlying this learning noise remains unknown. In this fellowship, I will examine the contributions of the locus coeruleus-noradrenaline (LC-NA) system to this learning noise. NA has previously been associated with decision noise and here I will test whether activity in the LC is the driving factor behind learning noise. I will use a cutting-edge real-time fMRI framework that allows to causally test whether ongoing LC activity directly influences learning noise. Moreover, I will examine whether this learning noise is relevant to impulsivity, which has previously been implicated in decision noise. This fellowship has the potential to overthrown the traditional view on behavioral variability in decision making and will provide a novel neurobiological, computational and psychiatric grounding for understanding why humans are consistently inconsistent.
Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2019
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
WC1E 6BT London
Royaume-Uni