Controlling Quantum Experiments with Reinforcement Learning

Informazioni relative al progetto

ConQuER

ID dell’accordo di sovvenzione: 895439

DOI

10.3030/895439

Progetto concluso il 30 Aprile 2022

Data della firma CE 24 Febbraio 2020

Data di avvio 1 Ottobre 2020

Data di completamento 30 Settembre 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 219 312,00

Contributo UE

€ 219 312,00

Coordinato da

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Denmark

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

A NEAT quantum error decoder

Autori: Hugo Théveniaut, Evert van Nieuwenburg
Pubblicato in: SciPost Physics, Numero 11, 005 (2021), 2021, ISSN 2542-4653
Editore: Stichting SciPost
DOI: 10.21468/scipostphys.11.1.005

A supervised learning algorithm for interacting topologicalinsulators based on local curvature

Autori: Paolo Molignini, Antonio Zegarra, Evert van Nieuwenburg, R. Chitra and Wei Chen
Pubblicato in: SciPost Physics, Numero 11, 073, 2021, ISSN 2542-4653
Editore: SciPost
DOI: 10.21468/scipostphys.11.3.073

Learning algorithm reflecting universal scaling behavior near phase transitions

Autori: N. Maskara, M. Buchhold, M. Endres, and E. van Nieuwenburg
Pubblicato in: Physical Review Research, Numero L022032, 2022, ISSN 2643-1564
Editore: American Physical Society
DOI: 10.1103/physrevresearch.4.l022032