Description du projet
Démontrer que les techniques de différentiation automatique représentent fidèlement la différentiation «standard»
La détermination des dérivées, c’est-à-dire du taux de variation d’une variable par rapport à une autre, est pertinente pour une multitude de processus et de scénarios physiques. Tirer parti de ces descriptions mathématiques et les mettre en œuvre dans des algorithmes informatiques est à la base de nombreuses avancées récentes dans le domaine de l’apprentissage automatique et de l’utilisation d’ordinateurs pour effectuer des analyses statistiques complexes. Des techniques de différenciation automatique ont été développées à ces fins, mais le calcul traditionnel et la géométrie différentielle ne permettent pas de démontrer leur exactitude. Le projet SemanDiff, financé par l’UE, développera des transformations mathématiques qui devraient déboucher sur des preuves précises de l’exactitude des algorithmes de différenciation automatique, afin que nous puissions tous les utiliser, en toute confiance.
Objectif
Many recent advances in machine learning and computational statistics rely on algorithms that calculate derivatives. This use of derivatives has motivated the creation of domain specific modelling languages in which each program can be differentiated automatically, by the compiler. This technique is known as automatic differentiation (AD). AD is typically implemented through source-code-transformations, either directly or indirectly via operator overloading. These transformations become intricate in languages with expressive language features like algebraic data types and higher-order functions. Meanwhile, traditional calculus and differential geometry do not suffice to prove their correctness or even give them meaning, as ordinary differential geometry cannot support higher-order functions. Indeed, such formal correctness proofs have never been published.
This project will use the mathematical foundations of diffeological spaces, a conservative extension of traditional differential geometry to higher-order types, to give precisely such correctness proofs. In particular, it will give appropriate source-code transformations for both the forward mode and reverse mode techniques of AD on a language with specified semantics in diffeological spaces. Next, it will prove that these source-code transformations correctly implement the canonical semantic notion of differentiation, as given by the diffeological spaces semantics. It will perform this analysis for a higher-order language with tuples and variant types. These formal descriptions and correctness proofs of AD for expressive languages will be accompanied by closely matching implementations, built on top of the Accelerate framework for purely functional GPU programming.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles mathématiques mathématiques pures analyse mathématique équations différentielles
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées analyse numérique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2019
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
3584 CS Utrecht
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.