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Realistic and Informative Simulations with machine learnING

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Parameter Estimation for Open Clusters using an Artificial Neural Network with a QuadTree-based Feature Extractor (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lorenzo Cavallo; Lorenzo Spina; Giovanni Carraro; Laura Magrini; Eloisa Poggio; Tristan Cantat-Gaudin; Mario Pasquato; Sara Lucatello; Sergio Ortolani; Jose Schiappacasse-Ulloa
Publié dans: The Astronomical Journal, Vol 167, Iss 1, p 12 (2023), Numéro 5, 2023, ISSN 1538-3881
Éditeur: IOPScience
DOI: 10.3847/1538-3881/ad07e5

Constructing Impactful Machine Learning Research for Astronomy: Best Practices for Researchers and Reviewers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Huppenkothen, D.; Ntampaka, M.; Ho, M.; Fouesneau, M.; Nord, B.; Peek, J. E. G.; Walmsley, M.; Wu, J. F.; Avestruz, C.; Buck, T.; Brescia, M.; Finkbeiner, D. P.; Goulding, A. D.; Kacprzak, T.; Melchior, P.; Pasquato, M.; Ramachandra, N.; Ting, Y. -S.; van de Ven, G.; Villar, S.; Villar, V. A.; Zinger, E.
Publié dans: Bullettin of the AAS, Numéro 2, 2023, ISSN 0002-7537
Éditeur: AAS
DOI: 10.48550/arxiv.2310.12528

Hierarchical generative models for star clusters from hydro-dynamical simulations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Stefano Torniamenti, Mario Pasquato, Pierfrancesco Di Cintio, Alessandro Ballone, Giuliano Iorio, M. Celeste Artale, Michela Mapelli
Publié dans: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2022, ISSN 0035-8711
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stab3608

Quantitatively rating galaxy simulations against real observations with anomaly detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zehao Jin; Andrea V Macciò; Nicholas Faucher; Mario Pasquato; Tobias Buck; Keri L Dixon; Nikhil Arora; Marvin Blank; Pavle Vulanovic
Publié dans: Crossref, Numéro 3, 2023, ISSN 1365-2966
Éditeur: Oxford Academic
DOI: 10.1093/mnras/stae552

Sparse Logistic Regression for RR Lyrae versus Binaries Classification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Piero Trevisan; Mario Pasquato; Gaia Carenini; Nicolas Mekhaël; Vittorio F. Braga; Giuseppe Bono; Mohamad Abbas
Publié dans: The Astrophysical Journal, Vol 950, Iss 2, p 103 (2023), Numéro 1, 2023, ISSN 1538-4357
Éditeur: IOPScience
DOI: 10.3847/1538-4357/accf8f

II. Core collapse (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Di Cintio, Pierfrancesco; Pasquato, Mario; Simon-Petit, Alicia; Yoon, Suk-Jin
Publié dans: A&A, Numéro 1, 2022, ISSN 2575-3126
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.1051/0004-6361/202140710

NIHAO – XXVIII. Collateral effects of AGN on dark matter concentration and stellar kinematics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Stefan Waterval; Sana Elgamal; Matteo Nori; Mario Pasquato; Andrea V Macciò; Marvin Blank; Keri L Dixon; Xi Kang; Tengiz Ibrayev
Publié dans: Crossref, Numéro 3, 2022, ISSN 0035-8711
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stac1191

Quadtree features for machine learning on CMDs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Schiappacasse-Ulloa, Jose; Pasquato, Mario; Lucatello, Sara
Publié dans: Numéro 5, 2023
Éditeur: -
DOI: 10.48550/arxiv.2306.15487

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