Realistic and Informative Simulations with machine learnING

Informacje na temat projektu

RISING

Identyfikator umowy o grant: 896248

DOI 10.3030/896248

Realizacja projektu zakończyła się 6 Kwietnia 2024

Data podpisania przez KE 7 Lipca 2020

Data rozpoczęcia 1 Września 2021

Data zakończenia 31 Sierpnia 2024

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity € 255 768,00

Wkład UE € 255 768,00

Koordynowany przez

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA
Włochy

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Artykuły recenzowane (7)

Parameter Estimation for Open Clusters using an Artificial Neural Network with a QuadTree-based Feature Extractor

Autorzy: Lorenzo Cavallo; Lorenzo Spina; Giovanni Carraro; Laura Magrini; Eloisa Poggio; Tristan Cantat-Gaudin; Mario Pasquato; Sara Lucatello; Sergio Ortolani; Jose Schiappacasse-Ulloa
Opublikowane w: The Astronomical Journal, Vol 167, Iss 1, p 12 (2023), Numer 5, 2023, ISSN 1538-3881
Wydawca: IOPScience
DOI: 10.3847/1538-3881/ad07e5

Constructing Impactful Machine Learning Research for Astronomy: Best Practices for Researchers and Reviewers

Autorzy: Huppenkothen, D.; Ntampaka, M.; Ho, M.; Fouesneau, M.; Nord, B.; Peek, J. E. G.; Walmsley, M.; Wu, J. F.; Avestruz, C.; Buck, T.; Brescia, M.; Finkbeiner, D. P.; Goulding, A. D.; Kacprzak, T.; Melchior, P.; Pasquato, M.; Ramachandra, N.; Ting, Y. -S.; van de Ven, G.; Villar, S.; Villar, V. A.; Zinger, E.
Opublikowane w: Bullettin of the AAS, Numer 2, 2023, ISSN 0002-7537
Wydawca: AAS
DOI: 10.48550/arxiv.2310.12528

Hierarchical generative models for star clusters from hydro-dynamical simulations

Autorzy: Stefano Torniamenti, Mario Pasquato, Pierfrancesco Di Cintio, Alessandro Ballone, Giuliano Iorio, M. Celeste Artale, Michela Mapelli
Opublikowane w: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2022, ISSN 0035-8711
Wydawca: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stab3608

Quantitatively rating galaxy simulations against real observations with anomaly detection

Autorzy: Zehao Jin; Andrea V Macciò; Nicholas Faucher; Mario Pasquato; Tobias Buck; Keri L Dixon; Nikhil Arora; Marvin Blank; Pavle Vulanovic
Opublikowane w: Crossref, Numer 3, 2023, ISSN 1365-2966
Wydawca: Oxford Academic
DOI: 10.1093/mnras/stae552

Sparse Logistic Regression for RR Lyrae versus Binaries Classification

Autorzy: Piero Trevisan; Mario Pasquato; Gaia Carenini; Nicolas Mekhaël; Vittorio F. Braga; Giuseppe Bono; Mohamad Abbas
Opublikowane w: The Astrophysical Journal, Vol 950, Iss 2, p 103 (2023), Numer 1, 2023, ISSN 1538-4357
Wydawca: IOPScience
DOI: 10.3847/1538-4357/accf8f

II. Core collapse

Autorzy: Di Cintio, Pierfrancesco; Pasquato, Mario; Simon-Petit, Alicia; Yoon, Suk-Jin
Opublikowane w: A&A, Numer 1, 2022, ISSN 2575-3126
Wydawca: EDP Sciences
DOI: 10.1051/0004-6361/202140710

NIHAO – XXVIII. Collateral effects of AGN on dark matter concentration and stellar kinematics

Autorzy: Stefan Waterval; Sana Elgamal; Matteo Nori; Mario Pasquato; Andrea V Macciò; Marvin Blank; Keri L Dixon; Xi Kang; Tengiz Ibrayev
Opublikowane w: Crossref, Numer 3, 2022, ISSN 0035-8711
Wydawca: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stac1191

Materiały z konferencji (1)

Quadtree features for machine learning on CMDs

Autorzy: Schiappacasse-Ulloa, Jose; Pasquato, Mario; Lucatello, Sara
Opublikowane w: Numer 5, 2023
Wydawca: -
DOI: 10.48550/arxiv.2306.15487