Morphological Entities detection and characterisation from 3-D laser scanned point-clouds

Información del proyecto

MorE3D

Identificador del acuerdo de subvención: 896409

DOI

10.3030/896409

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 30 Octubre 2020

Fecha de inicio 1 Marzo 2021

Fecha de finalización 5 Abril 2023

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 174 167,04

Aportación de la UE

€ 174 167,04

Coordinado por

TECHNISCHE UNIVERSITAET WIEN
Austria

Descripción del proyecto

El papel de los datos en los procesos de remodelación del paisaje

Los procesos de remodelación del paisaje tienen un gran impacto sobre la flora y fauna, los seres humanos y sus hábitats. En los últimos decenios, el empleo de tecnologías de barrido láser de alta resolución para documentar, supervisar y analizar las firmas morfológicas que estos procesos dejan en el terreno no solo ha mejorado nuestra comprensión sobre su naturaleza, sino que además ha ayudado desarrollar metodologías para evitar riesgos y ofrecer un futuro más sostenible. Con todo, el carácter fragmentario de la investigación actual en este ámbito impide a los investigadores aprovechar la gran cantidad de datos disponibles. El proyecto MorE3D, financiado con fondos europeos, desarrollará un marco de procesamiento que combinará los datos con metodologías geocientíficas para mejorar la interacción con los datos al resaltar características y proporcionar los análisis necesarios para la evaluación de los procesos naturales.

Objetivo

Landscape reshaping processes have an immense effect on humans, being a fundamental component of their habitat. The morphological signatures they leave on the terrain enable us to trace them, understand their nature, develop strategies to avert hazards and provide a more sustainable future. As such entities are better traced in their natural 3-D shape, the last decade has seen an expedite growth in the use of high-resolution laser scanning (LiDAR) technologies to document, monitor, and analyse them. Nonetheless, the unorganised nature, span and massive data volume, turn the interaction with the acquired data cumbersome and difficult. Hence, common practices are rooted in manual feature delineation or in use of off-the-shelf raster-based tools, which were developed for different applications and scales. The outcome may be subjective and prone to misidentifications or distortions. As there is an evident gap between the richness of the data and geoscientists practices, I propose in MorE3D to develop a new processing framework that strengthens that link. This will enable to highlight features, provide quantitative morphometric information, and facilitate analysis of trends and patterns which are essential to asses natural processes. Based on the understanding of the geometric signature recorded within the data, I propose to cast this as an energy-based approach that uses global optimisation to detect entities. Furthermore, as many applications combine active and passive sensors (lasers and cameras, for example) or use drone-based imaging to supplement the data during acquisition, I will to further extend the proposed scheme and develop a unified multichannel optimisation framework, where all acquired information is integrated and utilised. Such models will open new avenues to analyse features, detect patterns, trace changes, and essentially enable accurate measurements of the processes affecting landforms, while paving the way to the relevant research communities.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

• ingeniería y tecnología › ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información › ingeniería electrónica › sensores › sensores ópticos
• ciencias naturales › ciencias físicas › óptica › física del láser

Palabras clave

• Laser scanning
• geoinformation
• geoscience
• geomorphology
• algorithm
• detection

Programa(s)

• H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions PROGRAMA PRINCIPAL
  
• H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
  

Tema(s)

• MSCA-IF-2019 - Individual Fellowships
  

Régimen de financiación

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Convocatoria de propuestas

H2020-MSCA-IF-2019

Coordinador

TECHNISCHE UNIVERSITAET WIEN

• Aportación neta de la UEn: € 174 167,04
• Dirección: KARLSPLATZ 13 ; 1040 Wien ; Austria
• Región: Ostösterreich › Wien › Wien
• Tipo de actividad: Higher or Secondary Education Establishments
• Coste total: € 174 167,04