Description du projet
Gros plan sur les données relatives aux processus de remodelage du paysage
Les processus de remodelage du paysage ont un impact considérable sur la faune, sur l’homme et sur leurs habitats. Au cours des dernières décennies, l’utilisation de technologies de balayage laser à haute résolution visant à documenter, surveiller et analyser les signatures morphologiques que ces processus laissent sur le terrain a amélioré notre compréhension de leur nature et a permis de développer des stratégies pour prévenir les risques et assurer un avenir plus durable. La nature fragmentée des recherches actuelles dans ce domaine empêche toutefois les chercheurs de tirer pleinement parti des grandes quantités de données disponibles. Le projet MorE3D, financé par l’UE, introduira un cadre de traitement qui combinera les données et les pratiques géoscientifiques afin d’améliorer les façons d’interagir avec les informations en mettant en évidence certaines caractéristiques et en proposant des analyses nécessaires à l’évaluation des processus naturels.
Objectif
Landscape reshaping processes have an immense effect on humans, being a fundamental component of their habitat. The morphological signatures they leave on the terrain enable us to trace them, understand their nature, develop strategies to avert hazards and provide a more sustainable future. As such entities are better traced in their natural 3-D shape, the last decade has seen an expedite growth in the use of high-resolution laser scanning (LiDAR) technologies to document, monitor, and analyse them. Nonetheless, the unorganised nature, span and massive data volume, turn the interaction with the acquired data cumbersome and difficult. Hence, common practices are rooted in manual feature delineation or in use of off-the-shelf raster-based tools, which were developed for different applications and scales. The outcome may be subjective and prone to misidentifications or distortions. As there is an evident gap between the richness of the data and geoscientists practices, I propose in MorE3D to develop a new processing framework that strengthens that link. This will enable to highlight features, provide quantitative morphometric information, and facilitate analysis of trends and patterns which are essential to asses natural processes. Based on the understanding of the geometric signature recorded within the data, I propose to cast this as an energy-based approach that uses global optimisation to detect entities. Furthermore, as many applications combine active and passive sensors (lasers and cameras, for example) or use drone-based imaging to supplement the data during acquisition, I will to further extend the proposed scheme and develop a unified multichannel optimisation framework, where all acquired information is integrated and utilised. Such models will open new avenues to analyse features, detect patterns, trace changes, and essentially enable accurate measurements of the processes affecting landforms, while paving the way to the relevant research communities.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- ingénierie et technologiegénie électrique, génie électronique, génie de l’informationingénierie électroniquecapteurscapteurs optiques
- sciences naturellessciences physiquesoptiquephysique des lasers
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2019
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
1040 Wien
Autriche