Morphological Entities detection and characterisation from 3-D laser scanned point-clouds

Projektinformationen

MorE3D

ID Finanzhilfevereinbarung: 896409

DOI

10.3030/896409

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 30 Oktober 2020

Startdatum 1 März 2021

Enddatum 5 April 2023

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 174 167,04

EU-Beitrag

€ 174 167,04

Koordiniert durch

TECHNISCHE UNIVERSITAET WIEN
Austria

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (2)

A POINT-BASED LEVEL-SET APPROACH FOR THE EXTRACTION OF 3D ENTITIES FROM POINT CLOUDS – APPLICATION IN GEOMORPHOLOGICAL CONTEXT

Autoren: Reuma Arav, Florian Poeppl, Norbert Pfeifer
Veröffentlicht in: ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., Ausgabe Volume V-2-2022 XXIV ISPRS Congress (2022 edition), 2022, Seite(n) 95-102
Herausgeber: Gottingen
DOI: 10.5194/isprs-annals-v-2-2022-95-2022

Extraction of geomorphological entities from unstructured point clouds – a three-dimensional level-set-based approach

Autoren: Reuma Arav, Florian Poeppl, and Norbert Pfeifer
Veröffentlicht in: EGU General Assembly 2022, Ausgabe EGU22-11081, 2022
Herausgeber: Copernicus
DOI: 10.5194/egusphere-egu22-11081

Peer reviewed articles (1)

Content-aware point cloud simplification of natural scenes

Autoren: Reuma Arav; Sagi Filin; Norbert Pfeifer
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Ausgabe 15580644, 2022, ISSN 1558-0644
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/tgrs.2022.3208348