Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Enigmatic fish ears: solving a sensory biology riddle with bioengineering and Artificial Intelligence

Description du projet

Mesurer l’ouïe des Elasmobranchii

Les requins, les raies et les pocheteaux sont des poissons cartilagineux qui figurent parmi le millier d’espèces que compte la sous-classe des Elasmobranchii. Et, à l’instar de la plupart des poissons, leurs organes sensoriels sont très développés. Le projet FISHEARS, financé par l’UE, va s’intéresser à leur ouïe. Il étudiera, à l’aide de nouveaux outils de bio-imagerie et de calcul, les oreilles des poissons appartenant au taxon des Elasmobranchii. Il développera des modèles 3D à haute résolution des oreilles internes grâce à la tomographie informatique à coloration par contraste renforcé à l’iode diffusible (diceCT). Le projet créera une réplique numérique pour comprendre la biomécanique de la structure de l’oreille du poisson. Par ailleurs, FISHEARS développera un cadre statistique qui intègre les facteurs susceptibles de façonner le système auditif. Le projet appliquera un algorithme d’apprentissage automatique pour déduire les schémas et les rapports entre les facteurs.

Objectif

One of the predominant riddles of sensory biology is the diversity in fish auditory systems. It is widely
accepted that fishes are well adapted to utilising underwater sounds as sensory cues in key life-history
events. However, the functional significance and the driving force leading to the differences in fish
inner ear sizes and structures are unknown. A complex interplay of physical, evolutionary, functional
and ecological factors may shape the different elements: a multiscale environment too complicated
for human conceptualisation. I propose to address this question by applying novel bioimaging and
computational tools to investigate elasmobranch fish ears. Firstly, diffusible iodine-based contrast enhanced
computed tomography (diceCT) will be used, co-registered with MRI data, to build 3D high
resolution models of the inner ears. Secondly, a Finite Element (FE) model will be created to digitally
replicate a fish ear and understand the biomechanics of its structure. Finally, a statistical framework
will be developed to incorporate the factors that may shape the hearing system of elasmobranch
fishes, including the collected data, together with the available physiological, ecological and
biogeographical information on each species, as well as species’ acoustic environmental parameters. A
Machine Learning algorithm will be applied to infer patterns and relationships between the factors, to
perform both cluster and prediction analyses. Thus, a reliable model will be developed, which can
predict the hearing capability of any elasmobranch species based on the ear morphology and the first
evidence of the function of fish ear diversity.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2019

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITY OF BRISTOL
Contribution nette de l'UE
€ 272 084,16
Adresse
BEACON HOUSE QUEENS ROAD
BS8 1QU BRISTOL
Royaume-Uni
Région
South West (England) Gloucestershire, Wiltshire and Bristol/Bath area Bristol, City of
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 272 084,16

Participants (1)

Partenaires (1)