Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Enigmatic fish ears: solving a sensory biology riddle with bioengineering and Artificial Intelligence

Opis projektu

Badanie słuchu ryb spodoustych

Rekiny, rajowate i piłowate to chrzęstnoszkieletowe ryby należące do ponad tysiąca gatunków w podgromadzie spodoustych. Jak większość ryb, mają one bardzo dobrze rozwinięte narządy zmysłów. Finansowany ze środków UE projekt FISHEARS skupi się na ich słuchu: za pomocą nowych narzędzi obliczeniowych i do bioobrazowania zbadane zostaną narządy słuchu ryb z podgromady spodoustych. Trójwymiarowe modele ucha wewnętrznego o dużej rozdzielczości zostaną opracowane przy użyciu dyfuzyjnej tomografii komputerowej ze środkiem kontrastującym na bazie jodu (diceCT). Aby zrozumieć biomechanikę struktury ucha ryb, w ramach projektu stworzona zostanie jego cyfrowa replika. Zespół projektu FISHEARS opracuje również ramy statystyczne uwzględniające czynniki, które mogą kształtować układ słuchowy. W celu poznania wzorców i zależności między czynnikami w ramach projektu zastosowany zostanie algorytm uczenia maszynowego.

Cel

One of the predominant riddles of sensory biology is the diversity in fish auditory systems. It is widely
accepted that fishes are well adapted to utilising underwater sounds as sensory cues in key life-history
events. However, the functional significance and the driving force leading to the differences in fish
inner ear sizes and structures are unknown. A complex interplay of physical, evolutionary, functional
and ecological factors may shape the different elements: a multiscale environment too complicated
for human conceptualisation. I propose to address this question by applying novel bioimaging and
computational tools to investigate elasmobranch fish ears. Firstly, diffusible iodine-based contrast enhanced
computed tomography (diceCT) will be used, co-registered with MRI data, to build 3D high
resolution models of the inner ears. Secondly, a Finite Element (FE) model will be created to digitally
replicate a fish ear and understand the biomechanics of its structure. Finally, a statistical framework
will be developed to incorporate the factors that may shape the hearing system of elasmobranch
fishes, including the collected data, together with the available physiological, ecological and
biogeographical information on each species, as well as species’ acoustic environmental parameters. A
Machine Learning algorithm will be applied to infer patterns and relationships between the factors, to
perform both cluster and prediction analyses. Thus, a reliable model will be developed, which can
predict the hearing capability of any elasmobranch species based on the ear morphology and the first
evidence of the function of fish ear diversity.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2019

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITY OF BRISTOL
Wkład UE netto
€ 272 084,16
Adres
BEACON HOUSE QUEENS ROAD
BS8 1QU BRISTOL
Zjednoczone Królestwo
Region
South West (England) Gloucestershire, Wiltshire and Bristol/Bath area Bristol, City of
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 272 084,16

Uczestnicy (1)

Partnerzy (1)