First use of probabilistic programming for hard problems in statistical phylogenetics

Informations projet

PhyPPL

N° de convention de subvention: 898120

DOI

10.3030/898120

Projet clôturé

Date de signature de la CE 8 Avril 2020

Date de début 4 Mai 2020

Date de fin 24 Août 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 203 852,16

Contribution de l’UE

€ 203 852,16

Coordonné par

NATURHISTORISKA RIKSMUSEET
Sweden

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Other (2)

Seroepidemiologic study to detect antibody-mediated immunity against SARS-CoV-2 among residents and healthcare workers in the city of Plovdiv, Bulgaria, weeks 21-24, 2020

Auteurs: Angel Kunchev. Savina Stoitsova, Viktor Senderov, Siyka Dimcheva, Vanya Rangelova, Ralitsa Raycheva, Meri Hristamyan, Ani Kevorkian, Jordanka Stoilova, Maria Atanasova, Atanaska Petrova, Marianna Murdjeva, Todor Kantardjiev
Publié dans: European Scientific Conference on Applied Infectious Disease Epidemiology (ESCAIDE), 2020
Éditeur: ESCAIDE
DOI: 10.5281/zenodo.7759891

Probabilistic Modeling of Bursts and Gradual Changes of DiversificationRates in Bird Evolution

Auteurs: Viktor Senderov, Jan Kudlicka, Nicolas Lartillot, Daniel Lundén, Ignacio Quintero, Hélène Morlon, David Broman, Fredrik Ronquist
Publié dans: Congress of European Society of Evolutionary Biology, 2022
Éditeur: ESEB
DOI: 10.5281/zenodo.7759914

Peer reviewed articles (1)

Universal probabilistic programming offers a powerful approach to statistical phylogenetics

Auteurs: Viktor Senderov, Fredrik Ronquist, Johannes Borgström, Nicolas Lartillot, Daniel Lundén, Lawrence Murray, Thomas B. Schön, David Broman
Publié dans: Communications Biology, Numéro 4, 2021, Page(s) 244, ISSN 2399-3642
Éditeur: Nature
DOI: 10.1038/s42003-021-01753-7

Conference proceedings (1)

Compiling Universal Probabilistic Programming Languages with Efficient Parallel Sequential Monte Carlo Inference

Auteurs: Daniel Lundén, Joey Öhman, Jan Kudlicka, Viktor Senderov, Fredrik Ronquist, David Broman
Publié dans: Programming Languages and Systems, Numéro ESOP 2022, 2022, Page(s) vol 13240, ISBN 978-3-030-99336-8
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-99336-8_2