First use of probabilistic programming for hard problems in statistical phylogenetics

Informacje na temat projektu

PhyPPL

Identyfikator umowy o grant: 898120

DOI

10.3030/898120

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 8 Kwietnia 2020

Data rozpoczęcia 4 Maja 2020

Data zakończenia 24 Sierpnia 2022

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 203 852,16

Wkład UE

€ 203 852,16

Koordynowany przez

NATURHISTORISKA RIKSMUSEET
Sweden

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Other (2)

Seroepidemiologic study to detect antibody-mediated immunity against SARS-CoV-2 among residents and healthcare workers in the city of Plovdiv, Bulgaria, weeks 21-24, 2020

Autorzy: Angel Kunchev. Savina Stoitsova, Viktor Senderov, Siyka Dimcheva, Vanya Rangelova, Ralitsa Raycheva, Meri Hristamyan, Ani Kevorkian, Jordanka Stoilova, Maria Atanasova, Atanaska Petrova, Marianna Murdjeva, Todor Kantardjiev
Opublikowane w: European Scientific Conference on Applied Infectious Disease Epidemiology (ESCAIDE), 2020
Wydawca: ESCAIDE
DOI: 10.5281/zenodo.7759891

Probabilistic Modeling of Bursts and Gradual Changes of DiversificationRates in Bird Evolution

Autorzy: Viktor Senderov, Jan Kudlicka, Nicolas Lartillot, Daniel Lundén, Ignacio Quintero, Hélène Morlon, David Broman, Fredrik Ronquist
Opublikowane w: Congress of European Society of Evolutionary Biology, 2022
Wydawca: ESEB
DOI: 10.5281/zenodo.7759914

Peer reviewed articles (1)

Universal probabilistic programming offers a powerful approach to statistical phylogenetics

Autorzy: Viktor Senderov, Fredrik Ronquist, Johannes Borgström, Nicolas Lartillot, Daniel Lundén, Lawrence Murray, Thomas B. Schön, David Broman
Opublikowane w: Communications Biology, Numer 4, 2021, Strona(/y) 244, ISSN 2399-3642
Wydawca: Nature
DOI: 10.1038/s42003-021-01753-7

Conference proceedings (1)

Compiling Universal Probabilistic Programming Languages with Efficient Parallel Sequential Monte Carlo Inference

Autorzy: Daniel Lundén, Joey Öhman, Jan Kudlicka, Viktor Senderov, Fredrik Ronquist, David Broman
Opublikowane w: Programming Languages and Systems, Numer ESOP 2022, 2022, Strona(/y) vol 13240, ISBN 978-3-030-99336-8
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-99336-8_2