First use of probabilistic programming for hard problems in statistical phylogenetics

Projektinformationen

PhyPPL

ID Finanzhilfevereinbarung: 898120

DOI

10.3030/898120

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 8 April 2020

Startdatum 4 Mai 2020

Enddatum 24 August 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 203 852,16

EU-Beitrag

€ 203 852,16

Koordiniert durch

NATURHISTORISKA RIKSMUSEET
Sweden

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Veröffentlichungen

Other (2)

Seroepidemiologic study to detect antibody-mediated immunity against SARS-CoV-2 among residents and healthcare workers in the city of Plovdiv, Bulgaria, weeks 21-24, 2020

Autoren: Angel Kunchev. Savina Stoitsova, Viktor Senderov, Siyka Dimcheva, Vanya Rangelova, Ralitsa Raycheva, Meri Hristamyan, Ani Kevorkian, Jordanka Stoilova, Maria Atanasova, Atanaska Petrova, Marianna Murdjeva, Todor Kantardjiev
Veröffentlicht in: European Scientific Conference on Applied Infectious Disease Epidemiology (ESCAIDE), 2020
Herausgeber: ESCAIDE
DOI: 10.5281/zenodo.7759891

Probabilistic Modeling of Bursts and Gradual Changes of DiversificationRates in Bird Evolution

Autoren: Viktor Senderov, Jan Kudlicka, Nicolas Lartillot, Daniel Lundén, Ignacio Quintero, Hélène Morlon, David Broman, Fredrik Ronquist
Veröffentlicht in: Congress of European Society of Evolutionary Biology, 2022
Herausgeber: ESEB
DOI: 10.5281/zenodo.7759914

Peer reviewed articles (1)

Universal probabilistic programming offers a powerful approach to statistical phylogenetics

Autoren: Viktor Senderov, Fredrik Ronquist, Johannes Borgström, Nicolas Lartillot, Daniel Lundén, Lawrence Murray, Thomas B. Schön, David Broman
Veröffentlicht in: Communications Biology, Ausgabe 4, 2021, Seite(n) 244, ISSN 2399-3642
Herausgeber: Nature
DOI: 10.1038/s42003-021-01753-7

Conference proceedings (1)

Compiling Universal Probabilistic Programming Languages with Efficient Parallel Sequential Monte Carlo Inference

Autoren: Daniel Lundén, Joey Öhman, Jan Kudlicka, Viktor Senderov, Fredrik Ronquist, David Broman
Veröffentlicht in: Programming Languages and Systems, Ausgabe ESOP 2022, 2022, Seite(n) vol 13240, ISBN 978-3-030-99336-8
Herausgeber: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-99336-8_2