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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Safeguarding Equality in the European Algorithmic Society: Tackling Discrimination in Algorithmic Profiling through EU Equality Law

Description du projet

Étudier l’impact de l’IA sur les droits de l’homme et l’égalité

Le cadre juridique de la protection de l’égalité au sein de l’UE est-il adapté et capable de répondre à la discrimination algorithmique? Le projet PROFILE, financé par l’UE, vise à répondre à ce problème en faisant avancer la recherche socio-légale sur l’impact de l’IA sur les droits de l’homme, et en particulier sur l’égalité et la non discrimination. Plus spécifiquement, il étudiera deux problèmes majeurs: la manière dont le profilage algorithmique augmente les risques d’inégalité et de discrimination, et la manière dont la discrimination induite par les algorithmes risque d’échapper aux catégories juridiques bien définies des lois anti-discrimination. Le projet PROFILE explorera ainsi la manière dont ces nouvelles formes de discrimination guidées par la technologie perturbent et posent des problèmes au cadre juridique anti‑discriminatoire de l’UE, et il s’intéressera aux solutions réglementaires susceptibles d’y remédier.

Objectif

As the number and reach of artificial intelligence (AI) applications are rapidly growing, empirical evidence and global awareness about the structural and systemic risks of discrimination (‘algorithmic bias’) linked to these technologies have increased over the past years. One AI technology has attracted particular attention: based on data mining, algorithmic profiling uses big data to target citizens based on their preferences, behaviors, but also social membership and status. In so doing, algorithms externally and autonomously ascribe profiles to citizens based on fragments of data. The algorithms freeze citizens’ identities and exacerbate their differences, thus shaping their reality by affecting the distribution of goods, services, and opportunities available. The PROFILE project address two key issues related to AI: 1) algorithmic profiling increases risks of inequality and discrimination and, 2) algorithmic data-based discrimination takes on different forms than human discrimination, thus casting doubt on the adequateness of existing legal remedies. These issues forms the base for PROFILE’s core research question: Is the legal framework for equality protection in the European Union (EU) adapted to and capable of tackling algorithmic discrimination? I will address the problem of algorithmic discrimination through three central inquiries: 1) How does algorithmic discrimination differ from human discrimination? 2) How do these new forms of technology-driven discrimination disrupt and challenge the anti-discrimination legal framework in place in EU? 3) What regulatory solutions can be proposed within and outside EU anti-discrimination law in order to efficiently remedy algorithmic discrimination? My ambition is both to advance legal research on AI and human rights and to concretely inform societal and policy responses to the challenge of AI regulation. The proposed project is highly topical in the light of the rapid development and use of AI applications.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2019

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 207 312,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 207 312,00
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