Opis projektu
Poznać wpływ sztucznej inteligencji na prawa człowieka i równość
Czy ramy prawne dotyczące ochrony równości w UE są wystarczająco skuteczne, by zwalczyć dyskryminację algorytmiczną? Tę kwestię zbada zespół finansowanego ze środków UE projektu PROFILE, który postara się, uwzględniając kwestie społeczno-prawne, wyjaśnić wpływ sztucznej inteligencji na prawa człowieka, szczególnie równość i niedyskryminację. Naukowcy spróbują przede wszystkim odpowiedzieć na dwa kluczowe pytania: w jaki sposób profilowanie algorytmiczne zwiększa ryzyko wystąpienia nierówności i dyskryminacji oraz co sprawia, że istniejące środki prawne nie są wystarczające, by zapobiec dyskryminacji algorytmicznej. Zespół projektu PROFILE zbada zatem, jak nowe formy dyskryminacji związanej z technologią zaburzają i utrudniają egzekwowanie unijnego prawa antydyskryminacyjnego oraz zaproponuje odpowiednie rozwiązania regulacyjne.
Cel
As the number and reach of artificial intelligence (AI) applications are rapidly growing, empirical evidence and global awareness about the structural and systemic risks of discrimination (‘algorithmic bias’) linked to these technologies have increased over the past years. One AI technology has attracted particular attention: based on data mining, algorithmic profiling uses big data to target citizens based on their preferences, behaviors, but also social membership and status. In so doing, algorithms externally and autonomously ascribe profiles to citizens based on fragments of data. The algorithms freeze citizens’ identities and exacerbate their differences, thus shaping their reality by affecting the distribution of goods, services, and opportunities available. The PROFILE project address two key issues related to AI: 1) algorithmic profiling increases risks of inequality and discrimination and, 2) algorithmic data-based discrimination takes on different forms than human discrimination, thus casting doubt on the adequateness of existing legal remedies. These issues forms the base for PROFILE’s core research question: Is the legal framework for equality protection in the European Union (EU) adapted to and capable of tackling algorithmic discrimination? I will address the problem of algorithmic discrimination through three central inquiries: 1) How does algorithmic discrimination differ from human discrimination? 2) How do these new forms of technology-driven discrimination disrupt and challenge the anti-discrimination legal framework in place in EU? 3) What regulatory solutions can be proposed within and outside EU anti-discrimination law in order to efficiently remedy algorithmic discrimination? My ambition is both to advance legal research on AI and human rights and to concretely inform societal and policy responses to the challenge of AI regulation. The proposed project is highly topical in the light of the rapid development and use of AI applications.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja
- nauki przyrodnicze informatyka nauka o danych duże zbiory danych
- nauki przyrodnicze informatyka nauka o danych eksploracja danych
- nauki społeczne socjologia problemy społeczne nierówności społeczne
- nauki społeczne prawo prawa człowieka
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2019
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
1165 KOBENHAVN
Dania
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.