Descrizione del progetto
Ricerca sull’impatto dell’IA sui diritti umani e sull’uguaglianza
Il quadro giuridico per la tutela dell’uguaglianza nell’UE è adeguato e in grado di affrontare la discriminazione algoritmica? Il progetto PROFILE, finanziato dall’UE, si propone di affrontare la questione promuovendo la ricerca socio-giuridica sull’impatto dell’IA sui diritti umani, in particolare sull’uguaglianza e la non discriminazione. In particolare, studierà due aspetti chiave: in che modo la profilazione algoritmica aumenta i rischi di disuguaglianza e discriminazione e in che modo la discriminazione indotta da algoritmi rischia di sfuggire alle chiare categorie giuridiche delle leggi sulla discriminazione. Il progetto PROFILE esplorerà quindi in che modo queste nuove forme di discriminazione guidata dalla tecnologia perturbano e mettono in discussione il quadro giuridico dell’UE contro la discriminazione e valuterà quali soluzioni normative possono essere proposte.
Obiettivo
As the number and reach of artificial intelligence (AI) applications are rapidly growing, empirical evidence and global awareness about the structural and systemic risks of discrimination (‘algorithmic bias’) linked to these technologies have increased over the past years. One AI technology has attracted particular attention: based on data mining, algorithmic profiling uses big data to target citizens based on their preferences, behaviors, but also social membership and status. In so doing, algorithms externally and autonomously ascribe profiles to citizens based on fragments of data. The algorithms freeze citizens’ identities and exacerbate their differences, thus shaping their reality by affecting the distribution of goods, services, and opportunities available. The PROFILE project address two key issues related to AI: 1) algorithmic profiling increases risks of inequality and discrimination and, 2) algorithmic data-based discrimination takes on different forms than human discrimination, thus casting doubt on the adequateness of existing legal remedies. These issues forms the base for PROFILE’s core research question: Is the legal framework for equality protection in the European Union (EU) adapted to and capable of tackling algorithmic discrimination? I will address the problem of algorithmic discrimination through three central inquiries: 1) How does algorithmic discrimination differ from human discrimination? 2) How do these new forms of technology-driven discrimination disrupt and challenge the anti-discrimination legal framework in place in EU? 3) What regulatory solutions can be proposed within and outside EU anti-discrimination law in order to efficiently remedy algorithmic discrimination? My ambition is both to advance legal research on AI and human rights and to concretely inform societal and policy responses to the challenge of AI regulation. The proposed project is highly topical in the light of the rapid development and use of AI applications.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati megadati
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati estrazione di dati
- scienze sociali sociologia questioni sociali disuguaglianze sociali
- scienze sociali legge diritti umani
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2019
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
1165 KOBENHAVN
Danimarca
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.