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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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A cost-effective, out-of-the-box photon counting platform for multi-photon in vivo microscopy applications

Descripción del proyecto

Un complemento de microscopio mejora la imagenología de resolución de grandes volúmenes de tejidos

La microscopía multifotónica es una técnica basada en láser que ofrece una mirada profunda del encéfalo. Intentar captar la actividad celular a través de grandes volúmenes tisulares con microscopía multifotónica acelera la obtención de imágenes. Por consiguiente, cada vez se dispone de menos fotones disponibles para formar las imágenes. El desafío radica, por tanto, en intentar obtener imágenes valiosas con estas condiciones de poca luz. Un método de detección-lectura denominado recuento de fotones podría paliar este problema. Sin embargo, para su aplicación se requieren unos amplios conocimientos en electrónica, así como componentes personalizados. El proyecto financiado con fondos europeos PySightBox planea comercializar PySight, una solución de «hardware» y «software» de fuente abierta cuyo sencillo proceso de instalación e integración con «hardware» de última generación elimina tales preocupaciones. Gracias a PySight, los microscopistas pueden obtener rápidamente imágenes de grandes volúmenes en largas sesiones, sin comprometer la resolución espacial o temporal.

Objetivo

Multi-photon microscopy is the gold-standard brain imaging approach to study the brain and other organs in action and is used across hundreds of laboratories worldwide. The current attempts to imaging increasingly large tissue volumes pushed multi-photon microscopy into the photon-deprived regime (i.e. the dim conditions that result from moving faster allowing collection of less photons per pixel/voxel). Under these condition, the relative few photons detected can be lost in the electronics noise of the system. Photon-counting techniques overcome this hurdle yet its implementation requires either custom electronics (and electronics expertise) or the use of relative expensive commercial solutions that are not tailored for this type of imaging thus providing only a partial solution. Therefore there is an unmet need in the market today for an easy to implement photon counting solution that seamlessly integrates into existing imaging setups and provides all the required software to perform intravital multi-dimensional imaging. This project aims to commercialize PySight, an add-on hardware and software solution tailored exactly to fill this market gap. Moreover, the product I propose to develop here targets both the academic and medical sectors as multi-photon diagnostic are becoming more common nowadays. Beyond achieving the unmet needs, our prototype improves many aspects of imaging (such a neuronal population imaging in single and rapid volumetric imaging). Its spatio-temporal resolution outperforms top-tier imaging setups while retaining over 200 times lower data rates. Importantly, PySight requires no electronics expertise and its software is open-source.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

ERC-POC - Proof of Concept Grant

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2019-PoC

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Institución de acogida

TEL AVIV UNIVERSITY
Aportación neta de la UEn
€ 150 000,00
Coste total
Sin datos

Beneficiarios (1)