Descrizione del progetto
Un componente aggiuntivo per microscopio migliora la risoluzione delle immagini di grandi volumi di tessuti
La microscopia multifotonica è una tecnica basata sul laser che scruta in profondità nel cervello. Il tentativo di catturare l’attività cellulare attraverso grandi volumi di tessuto con microscopia multifotonica genera un’acquisizione più rapida. Di conseguenza, sempre meno fotoni diventano disponibili per formare immagini. La sfida consiste quindi nel cercare di ottenere immagini significative in queste condizioni di scarsa luminosità. Un metodo di lettura con rilevatore denominato a conteggio di fotoni potrebbe contrastare questo problema; tuttavia, la sua implementazione richiede un’ampia conoscenza dell’elettronica e dei componenti personalizzati. Il progetto PySightBox, finanziato dall’UE, prevede di commercializzare PySight, una soluzione hardware e software open source la cui semplice procedura di installazione e integrazione con hardware all’avanguardia elimina tali preoccupazioni. Utilizzando PySight, i microscopisti possono eseguire l’imaging rapido di grandi volumi per lunghe sessioni, senza compromettere la risoluzione spaziale o temporale.
Obiettivo
Multi-photon microscopy is the gold-standard brain imaging approach to study the brain and other organs in action and is used across hundreds of laboratories worldwide. The current attempts to imaging increasingly large tissue volumes pushed multi-photon microscopy into the photon-deprived regime (i.e. the dim conditions that result from moving faster allowing collection of less photons per pixel/voxel). Under these condition, the relative few photons detected can be lost in the electronics noise of the system. Photon-counting techniques overcome this hurdle yet its implementation requires either custom electronics (and electronics expertise) or the use of relative expensive commercial solutions that are not tailored for this type of imaging thus providing only a partial solution. Therefore there is an unmet need in the market today for an easy to implement photon counting solution that seamlessly integrates into existing imaging setups and provides all the required software to perform intravital multi-dimensional imaging. This project aims to commercialize PySight, an add-on hardware and software solution tailored exactly to fill this market gap. Moreover, the product I propose to develop here targets both the academic and medical sectors as multi-photon diagnostic are becoming more common nowadays. Beyond achieving the unmet needs, our prototype improves many aspects of imaging (such a neuronal population imaging in single and rapid volumetric imaging). Its spatio-temporal resolution outperforms top-tier imaging setups while retaining over 200 times lower data rates. Importantly, PySight requires no electronics expertise and its software is open-source.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazionesoftware
- scienze naturaliscienze fisicheotticamicroscopia
- scienze naturaliscienze fisichefisica teoreticafisica delle particellefotoni
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Siamo spiacenti… si è verificato un errore inatteso durante l’esecuzione.
È necessario essere autenticati. La sessione potrebbe essere scaduta.
Grazie per il tuo feedback. Riceverai presto un'e-mail di conferma dell'invio. Se hai scelto di ricevere una notifica sullo stato della segnalazione, sarai contattato anche quando lo stato della segnalazione cambierà.
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2019-PoC
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
ERC-POC -Istituzione ospitante
69978 Tel Aviv
Israele