Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

A cost-effective, out-of-the-box photon counting platform for multi-photon in vivo microscopy applications

Opis projektu

Przystawka do mikroskopu zwiększająca rozdzielczość obrazowania dużych ilości tkanek

Mikroskopia wielofotonowa to technika laserowa umożliwiająca obserwację głębokich obszarów mózgu. Próba uchwycenia aktywności komórkowej w dużych ilościach tkanek za pomocą mikroskopu wielofotonowego wymusza szybsze obrazowanie, co ogranicza liczbę fotonów dostępnych do tworzenia obrazu. Wyzwanie polega zatem na uzyskaniu sensownych obrazów w tych warunkach słabszego doświetlenia. Problem ten może rozwiązać metoda odczytu zwana zliczaniem fotonów, jednak jej wdrożenie wymaga szerokiej wiedzy z zakresu elektroniki oraz niestandardowych komponentów. Uczestnicy unijnego projektu PySightBox planują komercjalizację PySight, rozwiązania sprzętowego i oprogramowania open-source, które dzięki łatwej instalacji i integracji z najnowocześniejszym sprzętem eliminuje takie problemy. Przy pomocy PySight można prowadzić szybkie obrazowanie dużych ilości tkanek podczas długich sesji, bez pogorszenia rozdzielczości przestrzennej lub czasowej.

Cel

Multi-photon microscopy is the gold-standard brain imaging approach to study the brain and other organs in action and is used across hundreds of laboratories worldwide. The current attempts to imaging increasingly large tissue volumes pushed multi-photon microscopy into the photon-deprived regime (i.e. the dim conditions that result from moving faster allowing collection of less photons per pixel/voxel). Under these condition, the relative few photons detected can be lost in the electronics noise of the system. Photon-counting techniques overcome this hurdle yet its implementation requires either custom electronics (and electronics expertise) or the use of relative expensive commercial solutions that are not tailored for this type of imaging thus providing only a partial solution. Therefore there is an unmet need in the market today for an easy to implement photon counting solution that seamlessly integrates into existing imaging setups and provides all the required software to perform intravital multi-dimensional imaging. This project aims to commercialize PySight, an add-on hardware and software solution tailored exactly to fill this market gap. Moreover, the product I propose to develop here targets both the academic and medical sectors as multi-photon diagnostic are becoming more common nowadays. Beyond achieving the unmet needs, our prototype improves many aspects of imaging (such a neuronal population imaging in single and rapid volumetric imaging). Its spatio-temporal resolution outperforms top-tier imaging setups while retaining over 200 times lower data rates. Importantly, PySight requires no electronics expertise and its software is open-source.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

ERC-POC - Proof of Concept Grant

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2019-PoC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

TEL AVIV UNIVERSITY
Wkład UE netto
€ 150 000,00
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (1)