Computational discovery and design of disease-beating nutrition

Informations projet

Hyperfoods

N° de convention de subvention: 899932

DOI

10.3030/899932

Projet clôturé

Date de signature de la CE 30 Mars 2020

Date de début 1 Avril 2020

Date de fin 30 Juin 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 150 000,00

Coordonné par

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (2)

Predicting anticancer hyperfoods with graph convolutional networks

Auteurs: Guadalupe Gonzalez, Shunwang Gong, Ivan Laponogov, Michael Bronstein, Kirill Veselkov
Publié dans: Human Genomics, Numéro 15, 2021, Page(s) 1, ISSN 1479-7364
Éditeur: Springer
DOI: 10.1186/s40246-021-00333-4

"Network machine learning maps phytochemically rich ""Hyperfoods"" to fight COVID-19."

Auteurs: Ivan Laponogov; Guadalupe Gonzalez; Madelen Shepherd; Ahad Qureshi; Dennis Veselkov; Georgia Charkoftaki; Vasilis Vasiliou; Jozef Youssef; Reza Mirnezami; Michael M. Bronstein; Michael M. Bronstein; Michael M. Bronstein; Kirill Veselkov; Kirill Veselkov
Publié dans: Human Genomics, Vol 15, Iss 1, Pp 1-11 (2021), Numéro 15, 2021, ISSN 1479-7364
Éditeur: Springer
DOI: 10.1186/s40246-020-00297-x