Computational discovery and design of disease-beating nutrition

Projektinformationen

Hyperfoods

ID Finanzhilfevereinbarung: 899932

DOI

10.3030/899932

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 30 März 2020

Startdatum 1 April 2020

Enddatum 30 Juni 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 150 000,00

Koordiniert durch

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Predicting anticancer hyperfoods with graph convolutional networks

Autoren: Guadalupe Gonzalez, Shunwang Gong, Ivan Laponogov, Michael Bronstein, Kirill Veselkov
Veröffentlicht in: Human Genomics, Ausgabe 15, 2021, Seite(n) 1, ISSN 1479-7364
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1186/s40246-021-00333-4

"Network machine learning maps phytochemically rich ""Hyperfoods"" to fight COVID-19."

Autoren: Ivan Laponogov; Guadalupe Gonzalez; Madelen Shepherd; Ahad Qureshi; Dennis Veselkov; Georgia Charkoftaki; Vasilis Vasiliou; Jozef Youssef; Reza Mirnezami; Michael M. Bronstein; Michael M. Bronstein; Michael M. Bronstein; Kirill Veselkov; Kirill Veselkov
Veröffentlicht in: Human Genomics, Vol 15, Iss 1, Pp 1-11 (2021), Ausgabe 15, 2021, ISSN 1479-7364
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1186/s40246-020-00297-x