Computational discovery and design of disease-beating nutrition

Información del proyecto

Hyperfoods

Identificador del acuerdo de subvención: 899932

DOI

10.3030/899932

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 30 Marzo 2020

Fecha de inicio 1 Abril 2020

Fecha de finalización 30 Junio 2022

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 150 000,00

Coordinado por

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

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Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Predicting anticancer hyperfoods with graph convolutional networks

Autores: Guadalupe Gonzalez, Shunwang Gong, Ivan Laponogov, Michael Bronstein, Kirill Veselkov
Publicado en: Human Genomics, Edición 15, 2021, Página(s) 1, ISSN 1479-7364
Editor: Springer
DOI: 10.1186/s40246-021-00333-4

"Network machine learning maps phytochemically rich ""Hyperfoods"" to fight COVID-19."

Autores: Ivan Laponogov; Guadalupe Gonzalez; Madelen Shepherd; Ahad Qureshi; Dennis Veselkov; Georgia Charkoftaki; Vasilis Vasiliou; Jozef Youssef; Reza Mirnezami; Michael M. Bronstein; Michael M. Bronstein; Michael M. Bronstein; Kirill Veselkov; Kirill Veselkov
Publicado en: Human Genomics, Vol 15, Iss 1, Pp 1-11 (2021), Edición 15, 2021, ISSN 1479-7364
Editor: Springer
DOI: 10.1186/s40246-020-00297-x