Descripción del proyecto
Estudio del papel de la dotación genética en el estatus social
El análisis de la interacción entre las dotaciones genéticas y el entorno social es un inmenso campo de estudio. La investigación de la genética de las ciencias sociales ha demostrado que, entre otros factores, parte de la variación del estatus social puede explicarse mediante diferencias genéticas entre los miembros de la población. ¿Cómo pueden los estudios de heredabilidad contribuir a la reducción de las desigualdades sociales? ¿Qué efectos deberían atribuirse a los genes y cuáles a los entornos a través de los que funcionan estos genes? El proyecto financiado con fondos europeos GEPSI tiene como objetivo abordar estas preguntas cruciales haciendo avances en el conjunto de herramientas metodológicas para la investigación de la interacción entre los genes y los entornos.
Objetivo
Many important indicators of social status (such as ones level of education, occupation, and income) have been shown to be moderately heritable, meaning that a part of the variation in social status can be explained by genetic differences across population members. I have been able to identify for the first time specific genetic variants that are robustly associated with such an indicator, namely educational attainment (Rietveld et al., 2013, Science). By methodologically advancing the estimation of the interaction between genes and environments, this proposal will settle two long lasting debates in social science genetics.
First, I will show how heritability studies despite earlier firm rejections of this position can be informative for policies aiming to reduce social inequalities (Objective 1). Second, I will assess the critique that social science genetics attributes effects to genes which should be attributed to the environments through which these genes operate (Objective 2). In doing so, I will extend existing methodology to quantify the incremental explanatory power of genes over environmental factors such as the social status of parents (Objective 2A), and I will develop a solution for the endogenous inclusion of environmental factors in genetic summary indices (i.e. polygenic risk scores) which currently impacts the validity of gene-by-environment studies (Objective 2B).
All newly developed methods will be tested extensively using simulations, and made available for others by means of free software code. Empirically, I will interact genes and various natural experiments (policy changes) to identify interventions that can ameliorate social inequalities in terms of education, occupational status, and income. For this purpose, I will draw on a unique combination of data sources including UK Biobank (~500,000 genotyped individuals) and administrative data from Statistics Netherlands which I will link to data from the Dutch Twin Registry for this project.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Programa(s)
Régimen de financiación
ERC-STG - Starting GrantInstitución de acogida
3062 PA Rotterdam
Países Bajos