Description du projet
Un modèle innovant fait la lumière sur les nouveaux flux
Aujourd’hui, les théories du complot et les fausses informations, dont des informations provenant de groupes d’action ou de citoyens, se retrouvent dans les médias traditionnels. Cela s’explique par les boucles de rétroaction selon lesquelles plus quelque chose est partagé, plus il pourrait recevoir d’attention et plus les personnes pourraient partager ou réagir au message, augmentant encore le nombre de partages. Le projet NEWSFLOWS, financé par l’UE, recourra à des expériences sur le terrain en ligne, aux dons de données et à l’analyse du contenu automatisé pour étudier comment les informations circulent dans l’écosystème médiatique actuel. Il entend développer un modèle alternatif sur la manière dont les informations se propagent qui repose sur les boucles de rétroaction – une composante essentielle du système complexe actuel des flux d’informations.
Objectif
"Our beliefs about society are largely based on information that we encounter through media. This happens more and more in an ""unbundled form: Single news items are distributed through sharing on social media, sorted by algorithms, and encountered on platforms on which they were not originally published. Many argue that this leads to so-called echo chambers and filter bubbles, communities of people that are only exposed to information they agree with. This is thought to lead to increasing polarization of society, and to a lack of diversity in peoples (virtual) communities.
But a growing body of evidence suggests that these metaphors are misleading.
In fact, as recent discussions on so-called fake news illustrate, biased and/or extreme information is not locked up in filter bubbles or echo chambers, but spreads from niche communities into mainstream media and politics. NEWSFLOWS develops an alternative model of how information spreads in todays media ecosystem a model based on so-called feedback loops, which are essential for the modern complex system of information flows. To give an example of a feedback loop: If a news item receives many shares on social media, this may let a recommendation algorithm show it to even more users (and journalists and politicans), making it more likely that they will act on it, again increasing the number of shares, etc. Crucially, neither the algorithm, nor the users, nor the writers alone determine the eventual spread, but a combination of their influences and feedback loops.
Theoretical models and empirical methods to study such feedback loops in the social sciences and humanities are scarce. NEWSFLOWS extends innovative methods as online field experiments, data donations, and automated content analysis to conduct such studies. This will greatly enhance the theoretical understanding of news flows, but also enable media organizations to develop products conforming to calls for ""responsible AI""."
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
Thème(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-STG
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ERC-STG -Institution d’accueil
1081 HV Amsterdam
Pays-Bas