Modeling news flows: How feedback loops influence citizens' beliefs and shape societies

Informazioni relative al progetto

NEWSFLOWS

ID dell’accordo di sovvenzione: 947695

DOI

10.3030/947695

Data della firma CE 30 Novembre 2020

Data di avvio 1 Gennaio 2021

Data di completamento 31 Dicembre 2025

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 496 671,00

Contributo UE

€ 1 496 671,00

Coordinato da

STICHTING VU
Netherlands

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan (DMP)

Pubblicazioni

Conference proceedings (1)

Beyond Discrete Genres: Mapping News Items onto a Multidimensional Framework of Genre Cues

Autori: Zilin Lin, Welbers, K., Vermeer, S., & Trilling, D.
Pubblicato in: Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 2023, Pagina/e 542-553
Editore: AAAI
DOI: 10.1609/icwsm.v17i1.22167

Peer reviewed articles (4)

Network toxicity analysis: an information-theoretic approach to studying the social dynamics of online toxicity

Autori: Rupert Kiddle, Petter Törnberg, Damian Trilling
Pubblicato in: Journal of Computational Social Science, 2024, ISSN 2432-2725
Editore: Springer
DOI: 10.1007/s42001-023-00239-2

Linked in the dark: A network approach to understanding information flows within theDutch Telegramsphere

Autori: Monika Simon, Kasper Welbers, Anne C. Kroon, Damian Trilling
Pubblicato in: Information, Communication, & Society, 2022, ISSN 1468-4462
Editore: Taylor&Francis
DOI: 10.1080/1369118x.2022.2133549

The Interplay between Right-Wing Alternative Media, Mainstream Media, and Republican Political Elites in the United States

Autori: Wai Lam Wong, Damian Trilling
Pubblicato in: Journal of Quantitative Description: Digital Media, 2023, ISSN 2673-8813
Editore: UZH
DOI: 10.51685/jqd.2023.001

OSD2F: An Open-Source Data Donation Framework

Autori: Theo Araujo, Jef Ausloos, Wouter van Atteveldt, Felicia Loecherbach, Judith Moeller, Jakob Ohme, Damian Trilling, Bob van de Velde, Claes de Vreese, Kasper Welbers
Pubblicato in: Computational Communication Research, 2022, Pagina/e 372-387, ISSN 2665-9085
Editore: AUP
DOI: 10.5117/ccr2022.2.001.arau