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Decomposition methods for discrete problems

Description du projet

La décomposition facilite le traitement des problèmes dans le domaine de la théorie des graphes

La théorie des graphes est devenue un domaine très important des mathématiques discrètes qui adopte une approche géométrique de l’étude des objets, nous aidant à classer et à représenter les données comme une série d’arêtes ou de chemins et de sommets ou de nœuds. Elle a trouvé des applications dans de nombreux domaines, de la représentation des interrelations entre les objets sur les plateformes de réseaux sociaux à l’optimisation du plus court chemin dans les systèmes GPS. Le projet BOBR, financé par l’UE, entend repousser les limites de notre compréhension des méthodes de décomposition de la théorie des graphes, en décomposant les grands problèmes en problèmes plus petits et plus faciles à traiter et en mettant l’accent sur les algorithmes paramétrés et d’approximation.

Objectif

The main goal of the project is to radically expand our understanding of decomposition methods for discrete problems, with a particular focus on the design of parameterized and approximation algorithms on graphs. We will concentrate on four topics where we see a potential for either establishing new directions, or reaching far beyond the current state of the art.

(Beyond) Sparsity: The field of Sparsity is a rapidly developing area of graph theory that studies abstract notions of uniform sparseness in graphs and provides a wealth of tools for algorithm design. While there are still many unknowns within this field, we would like to reach beyond sparse graphs by developing a theory of well-structured dense graphs, inspired by the advances in Sparsity.

Parameterized dynamic algorithms: The idea of parameterization has so far received little attention in the field of dynamic algorithms. Our goal is to establish solid foundations for the direction of parameterized dynamic algorithms by providing dynamic variants of basic decomposition tools used in parameterized complexity.

Parameterization and approximation on planar graphs: The areas of parameterized algorithms and of approximation schemes on planar graphs share a core set of decomposition techniques and benefit from extensive cross-inspiration. We will approach several intriguing questions in this area while focusing on the idea of parameterized approximation schemes, where parameterization and approximation is explicitly combined.

Forbidding induced subgraphs: Structural graph theory offers a wealth of tools for understanding structure in graph classes characterized by forbidding induced subgraphs. This structure, while elusive and difficult to exploit, often leads to surprising tractability results. Motivated by recent advances, we propose to focus on finding general-use techniques for designing subexponential-time, approximation, and parameterized algorithms in this setting.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

ERC-STG - Starting Grant

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIWERSYTET WARSZAWSKI
Contribution nette de l'UE
€ 1 355 688,00
Adresse
KRAKOWSKIE PRZEDMIESCIE 26/28
00-927 Warszawa
Pologne
Région
Makroregion województwo mazowieckie Warszawski stołeczny Miasto Warszawa
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 355 688,00

Bénéficiaires (1)