Descripción del proyecto
El aprendizaje automático impulsa el diseño de moléculas con propiedades magnéticas y vibratorias a medida
El acoplamiento espín-fonón, es decir, el acoplamiento entre los espines electrónicos y las vibraciones de la red, da lugar a la relajación del espín. La relajación del espín es un fenómeno particularmente indeseable en los dispositivos que dependen del espín para el almacenamiento de información y la computación cuántica. La mayoría de los esfuerzos realizados hasta la fecha han podido resolver este problema manteniendo temperaturas extremadamente bajas. Sin embargo, está claro que esto no será práctico para los dispositivos del futuro. El equipo del proyecto AI-DEMON, financiado con fondos europeos, apoyará la innovación en el acoplamiento espín-fonón y en las moléculas magnéticas, y desarrollará un marco computacional que aprovechará el aprendizaje automático y la dinámica de espín de primeros principios. Una mejor comprensión del mecanismo de relajación por acoplamiento espín-fonón permitirá el diseño de prototipos moleculares con propiedades magnéticas y vibratorias a medida.
Objetivo
As technologies based on semiconductors and ferromagnets are reaching their limits in computational and memory-storage capabilities, new technologies based on spin are emerging as alternative. Magnetic molecules represent the ultimate small-scale magnetic unit that can be synthesized and processed into a device for spintronics and quantum computing applications but their use is confined to very low temperatures. The grand challenge of this proposal is to design magnetic molecules with long spin lifetime at ambient temperature by tuning the main microscopic interaction responsible for spin relaxation: the spin-phonon coupling. AI-DEMON will address this challenge by developing a novel first-principles and machine-learning computational framework able to cover all the essential aspects of the design of new coordination compounds with tailored properties. AI-DEMON has three main objectives, each one representing a major contribution to the field: i) I will unveil the mechanism of spin-phonon relaxation in magnetic molecules by developing a quantitative first-principles spin relaxation theory, ii) I will efficiently explore the chemical space of magnetic coordination compounds by developing a universal machine-learning model able to predict vibrational and magnetic properties, and iii) I will design molecular prototypes with tailored magnetic and vibrational properties by developing generative machine-learning methods. Preliminary results on spin relaxation theory and machine-learning applied to magnetic properties show great promise and set the cornerstone of the project. The use of novel methodologies, such as machine learning and first-principles spin dynamics, represent a strong disruption in the current approach to theoretical modelling and discovery of new magnetic molecules and will propel the field into a new and modern era. Significant impact beyond the field of molecular magnetism, e.g. bio-inorganic chemistry and solid-state qubits, can also be anticipated.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo.
La clasificación de este proyecto ha sido validada por su equipo.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo.
La clasificación de este proyecto ha sido validada por su equipo.
- ciencias naturales ciencias físicas electromagnetismo y electrónica espintrónica espintrónica molecular
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica hardware informático ordenador cuántico
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
ERC-STG - Starting Grant
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2020-STG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
D02 CX56 Dublin
Irlanda
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.