Artificial intelligence design of molecular nano-magnets and molecular qubits

Información del proyecto

AI-DEMON

Identificador del acuerdo de subvención: 948493

DOI

10.3030/948493

Fecha de la firma de la CE 15 Septiembre 2020

Fecha de inicio 1 Enero 2021

Fecha de finalización 31 Diciembre 2025

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 499 786,00

Aportación de la UE

€ 1 499 786,00

Coordinado por

THE PROVOST, FELLOWS, FOUNDATION SCHOLARS & THE OTHER MEMBERS OF BOARD, OF THE COLLEGE OF THE HOLY & UNDIVIDED TRINITY OF QUEEN ELIZABETH NEAR DUBLIN
Ireland

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Publicaciones

Peer reviewed articles (17)

A Multireference Picture of Electronic Excited States in Vanadyl and Copper Tetraphenyl Porphyrin Molecular Qubits

Autores: Arup Sarkar, Alessandro Lunghi
Publicado en: The Journal of Physical Chemistry A, Edición 129, 2025, Página(s) 7160-7169, ISSN 1089-5639
Editor: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpca.5c03946

Computational design of magnetic molecules and their environment using quantum chemistry, machine learning and multiscale simulations

Autores: Alessandro Lunghi; Stefano Sanvito
Publicado en: Nature Reviews Chemistry, 2022, Página(s) 761–781, ISSN 2397-3358
Editor: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41570-022-00424-3

Generating New Coordination Compounds via Multireference Simulations, Genetic Algorithms, and Machine Learning: The Case of Co(II) and Dy(III) Molecular Magnets

Autores: Lion Frangoulis, Zahra Khatibi, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi
Publicado en: JACS Au, Edición 5, 2025, Página(s) 3808-3821, ISSN 2691-3704
Editor: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/jacsau.5c00502

The critical role of ultra-low-energy vibrations in the relaxation dynamics of molecular qubits

Autores: E. Garlatti, A. Albino, S. Chicco, V. H. A. Nguyen, F. Santanni, L. Paolasini, C. Mazzoli, R. Caciuffo, F. Totti, P. Santini, R. Sessoli, A. Lunghi and S. Carretta
Publicado en: Nature Communications, 2023, Página(s) 1653, ISSN 2041-1723
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-36852-y

Charting Regions of Cobalt’s Chemical Space with Maximally Large Magnetic Anisotropy: A Computational High-Throughput Study

Autores: Lorenzo A. Mariano, Vu Ha Anh Nguyen, Valerio Briganti, Alessandro Lunghi
Publicado en: Journal of the American Chemical Society, Edición 146, 2024, Página(s) 34158-34166, ISSN 0002-7863
Editor: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.4c14076

Spin-Vibronic Dynamics in Open-Shell Systems beyond the Spin Hamiltonian Formalism

Autores: Lorenzo A. Mariano, Sourav Mondal, Alessandro Lunghi
Publicado en: Journal of Chemical Theory and Computation, Edición 20, 2024, Página(s) 323-332, ISSN 1549-9618
Editor: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.3c01130

A Complete Ab Initio View of Orbach and Raman Spin-Lattice Relaxation in a Dysprosium Coordination Compound.

Autores: Matteo Briganti; Fabio Santanni; Lorenzo Tesi; Federico Totti; Roberta Sessoli; Alessandro Lunghi
Publicado en: Journal of the American Chemical Society, Edición 1, 2021, ISSN 1520-5126
Editor: American Chemical Society
DOI: 10.48550/arxiv.2105.06953

Unraveling the Contributions to Spin–Lattice Relaxation in Kramers Single-Molecule Magnets

Autores: Sourav Mondal; Alessandro Lunghi
Publicado en: The Journal of the American Chemical Society, Edición 1, 2022, Página(s) 22965-22975, ISSN 1520-5126
Editor: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.2c08876

Predicting tensorial molecular properties with equivariant machine-learning models

Autores: Vu Ha Anh Nguyen; Alessandro Lunghi
Publicado en: Physical Review B, Edición 1, 2022, ISSN 2469-9969
Editor: American Physical Society
DOI: 10.48550/arxiv.2202.01449

Role of Electron Correlation beyond the Active Space in Achieving Quantitative Predictions of Spin-Phonon Relaxation

Autores: Soumi Haldar, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi, Laura Gagliardi
Publicado en: Journal of Chemical Theory and Computation, Edición 21, 2025, Página(s) 2829-2838, ISSN 1549-9618
Editor: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.4c01696

The mechanism of spin-phonon relaxation in endohedral metallofullerene single molecule magnets

Autores: Tanu Sharma, Rupesh Kumar Tiwari, Sourav Dey, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi, Gopalan Rajaraman
Publicado en: Chemical Science, Edición 16, 2025, Página(s) 13012-13021, ISSN 2041-6520
Editor: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d4sc07786e

The role of electronic excited states in the spin-lattice relaxation of spin-1/2 molecules

Autores: Lorenzo A. Mariano, Vu Ha Anh Nguyen, Jonatan B. Petersen, Magnus Björnsson, Jesper Bendix, Gareth R. Eaton, Sandra S. Eaton, Alessandro Lunghi
Publicado en: Science Advances, Edición 11, 2025, ISSN 2375-2548
Editor: American Association for the Advancement of Science (AAAS)
DOI: 10.1126/sciadv.adr0168

Efficient Generation of Stable Linear Machine-Learning Force Fields with Uncertainty-Aware Active Learning

Autores: Briganti, Valerio; Lunghi, Alessandro
Publicado en: Machine Learning: Science and Technology, Edición 1, 2023, Página(s) 035005, ISSN 2632-2153
Editor: Institute of Physics
DOI: 10.1088/2632-2153/ace418

Spin-phonon decoherence in solid-state paramagnetic defects from first principles

Autores: Sourav Mondal; Alessandro Lunghi
Publicado en: npj Computational Materials, 2023, ISSN 2057-3960
Editor: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41524-023-01082-9

Toward exact predictions of spin-phonon relaxation times: An ab initio implementation of open quantum systems theory

Autores: Alessandro Lunghi
Publicado en: Science Advances, Edición 1, 2022, ISSN 2375-2548
Editor: Science Advances
DOI: 10.1126/sciadv.abn7880

The Spin-Phonon Relaxation Mechanism of Single-Molecule Magnets in the Presence of Strong Exchange Coupling

Autores: Sourav Mondal, Julia Netz, David Hunger, Simon Suhr, Biprajit Sarkar, Joris van Slageren, Andreas Köhn, Alessandro Lunghi
Publicado en: ACS Central Science, Edición 11, 2025, Página(s) 550-559, ISSN 2374-7943
Editor: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/acscentsci.4c02139

A machine-learning framework for accelerating spin-lattice relaxation simulations

Autores: Valerio Briganti, Alessandro Lunghi
Publicado en: npj Computational Materials, Edición 11, 2025, ISSN 2057-3960
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s41524-025-01547-z

Book chapters (1)

Spin-Phonon Relaxation in Magnetic Molecules: Theory, Predictions and Insights

Autores: Lunghi, Alessandro
Publicado en: Computational Modelling of Molecular Nanomagnets, Edición 1, 2023, Página(s) 219-289, ISSN 2542-4483
Editor: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-31038-6_6