Next-generation flow diagnostics for control

Informations projet

NEXTFLOW

N° de convention de subvention: 949085

DOI

10.3030/949085

Date de signature de la CE 27 Août 2020

Date de début 1 Janvier 2021

Date de fin 30 Septembre 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 499 062,00

Contribution de l’UE

€ 1 499 062,00

Coordonné par

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
Spain

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (10)

Advection-based multiframe iterative correction on PIV fields for improved pressure estimation

Auteurs: J. Chen
Publié dans: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024, Page(s) 798-822
Éditeur: Lisbon symbosia

A Meshless Method To Compute The POD And Its Variants From Scattered Data

Auteurs: I. Tirelli, M. Mendez, A. Ianiro, S. Discetti
Publié dans: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024
Éditeur: Lisbon Symposia

A Full Meshless Algorithm For Super-Resolution In Image Velocimetry Based On KNN-PTV And Constrained RBFs

Auteurs: I. Tirelli, M. Mendez, A. Ianiro, S. Discetti
Publié dans: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024, Page(s) 175-186
Éditeur: Lisbon Symbosia

Galerkin Model For Time Super-Sampling Of PIV Measurements

Auteurs: Q. L. Li Hu, P. García Caspueñas, A. Ianiro, S. Discetti
Publié dans: Proceedings of 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024
Éditeur: Lisbon Symposia

Assessing Super-Resolution GANs For Randomly-Seeded Particle Fields

Auteurs: A. Güemes; C. Sanmiguel Vila; S. Discetti
Publié dans: 20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, Numéro 1, 2022
Éditeur: Lisbon Simposia
DOI: 10.55037/lxlaser.20th.205

Global POD Modes From PIV Asynchronous Patches

Auteurs: I. Tirelli, A. Grille Guerra, A. Ianiro, A. Sciacchitano, F. Scarano, S. Discetti
Publié dans: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024
Éditeur: Lisbon Symposia

Pressure from data-driven-estimated velocity fields using snapshot PIV and fast probes

Auteurs: Marco Raiola, Junwei Chen, Stefano Discetti
Publié dans: 14th International Symposium on Particle Image Velocimetry, 2021
Éditeur: Illinois Tech
DOI: 10.18409/ispiv.v1i1.157

An Assessment Of Event-Based Imaging Velocimetry For Dimensionality Reduction In Turbulent Flows

Auteurs: L. Franceschelli, M. Raiola, C. Willert, S. Discetti
Publié dans: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024, Page(s) 664-679
Éditeur: Lisbon Symposia

High-Resolution PIV With Uncertainty Estimation With KNN

Auteurs: I. Tirelli; A. Ianiro; S. Discetti
Publié dans: 20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, Numéro 1, 2022
Éditeur: Lisbon Simposia
DOI: 10.55037/lxlaser.20th.68

GANs-based PIV resolution enhancement without the need of high-resolution input

Auteurs: Alejandro Güemes, Carlos Sanmiguel Vila, Stefano Discetti
Publié dans: 14th International Symposium on Particle Image Velocimetry, 2021
Éditeur: Illinois Tech
DOI: 10.18409/ispiv.v1i1.160

Peer reviewed articles (19)

Pressure from data-driven estimation of velocity fields using snapshot PIV and fast probes

Auteurs: Junwei Chen, Marco Raiola, Stefano Discetti
Publié dans: Experimental Thermal and Fluid Science, 2022, ISSN 0894-1777
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2022.110647

A meshless method to compute the proper orthogonal decomposition and its variants from scattered data

Auteurs: I. Tirelli, M. A. Mendez, A. Ianiro, S. Discetti
Publié dans: Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Numéro 481, 2025, ISSN 1471-2946
Éditeur: The Royal Society
DOI: 10.1098/rspa.2024.0526

Some effects of limited wall-sensor availability on flow estimation with 3D-GANs

Auteurs: Antonio Cuéllar, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Publié dans: Theoretical and Computational Fluid Dynamics, 2024, ISSN 0935-4964
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00162-024-00718-w

Three-dimensional generative adversarial networks for turbulent flow estimation from wall measurements

Auteurs: Antonio Cuéllar, Alejandro Güemes, Andrea Ianiro, Óscar Flores, Ricardo Vinuesa, Stefano Discetti
Publié dans: Journal of Fluid Mechanics, Numéro 991, 2024, Page(s) A1-1 to A1-32, ISSN 0022-1120
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2024.432

A simple trick to improve the accuracy of PIV/PTV data

Auteurs: Iacopo Tirelli, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Publié dans: Experimental Thermal and Fluid Science, Numéro 145, 2023, Page(s) 110872, ISSN 0894-1777
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2023.110872

An efficient offline sensor placement method for flow estimation

Auteurs: Junwei Chen, Marco Raiola, Stefano Discetti
Publié dans: Experimental Thermal and Fluid Science, Numéro 167, 2025, Page(s) 111448, ISSN 0894-1777
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2025.111448

Complete flow characterization from snapshot PIV, fast probes and physics-informed neural networks

Auteurs: Álvaro Moreno Soto, Alejandro Güemes, Stefano Discetti
Publié dans: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2023, ISSN 0045-7825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2023.116652

Genetically-inspired convective heat transfer enhancement in a turbulent boundary layer

Auteurs: Rodrigo Castellanos, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Publié dans: Applied Thermal Engineering, 2023, ISSN 1359-4311
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.applthermaleng.2023.120621

Advection-based multiframe iterative correction for pressure estimation from velocity fields

Auteurs: Junwei Chen, Marco Raiola, Stefano Discetti
Publié dans: Experimental Thermal and Fluid Science, Numéro 164, 2025, Page(s) 111407, ISSN 0894-1777
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2025.111407

Machine learning for flow field measurements: a perspective

Auteurs: Stefano Discetti, Yingzheng Liu
Publié dans: Measurement Science and Technology, 2023, Page(s) 021001, ISSN 0957-0233
Éditeur: Institute of Physics and the Physical Society
DOI: 10.1088/1361-6501/ac9991

Super-resolution generative adversarial networks of randomly-seeded fields

Auteurs: Alejandro Güemes Jiménez, Carlos Sanmiguel Vila, Stefano Discetti
Publié dans: Nature Machine Intelligence, Numéro 4, 2022, Page(s) 1165-1173, ISSN 2522-5839
Éditeur: Nature Portfolio
DOI: 10.1038/s42256-022-00572-7

Full-domain POD modes from PIV asynchronous patches

Auteurs: Iacopo Tirelli, Adrian Grille Guerra, Andrea Ianiro, Andrea Sciacchitano, Fulvio Scarano, Stefano Discetti
Publié dans: Experiments in Fluids, Numéro 66, 2025, ISSN 0723-4864
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00348-025-04029-6

Measuring time-resolved heat transfer fluctuations on a heated-thin foil in a turbulent channel airflow

Auteurs: A Cuéllar, E Amico, J Serpieri, G Cafiero, W J Baars, S Discetti, A Ianiro
Publié dans: Measurement Science and Technology, Numéro 36, 2025, Page(s) 045303, ISSN 0957-0233
Éditeur: Institute of Physics and the Physical Society
DOI: 10.1088/1361-6501/adbb84

An assessment of event-based imaging velocimetry for efficient estimation of low-dimensional coordinates in turbulent flows

Auteurs: Luca Franceschelli, Christian E. Willert, Marco Raiola, Stefano Discetti
Publié dans: Experimental Thermal and Fluid Science, Numéro 164, 2025, Page(s) 111425, ISSN 0894-1777
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2025.111425

Model-based time super-sampling of turbulent flow field sequences

Auteurs: Qihong L. Li-Hu, Patricia García-Caspueñas, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Publié dans: Physical Review Fluids, Numéro 10, 2025, ISSN 2469-990X
Éditeur: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/2lqd-g9mt

An end-to-end KNN-based PTV approach for high-resolution measurements and uncertainty quantification

Auteurs: Iacopo Tirelli, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Publié dans: Experimental Thermal and Fluid Science, 2022, ISSN 0894-1777
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2022.110756

Roadmap on signal processing for next generation measurement systems

Auteurs: Dimitris K. Iakovidis; Melanie Ooi; Ye Chow Kuang; Serge Demidenko; Serge Demidenko; Alexandr Shestakov; Vladimir Sinitsin; Manus Henry; Manus Henry; Andrea Sciacchitano; Stefano Discetti; Silvano Donati; Michele Norgia; Andreas Menychtas; Ilias Maglogiannis; Selina Wriessnegger; Luis Alberto Barradas Chacon; George Dimas; Dimitris Filos; Dimitris Filos; Anthony H. Aletras; Anthony H. Aletras; Joh
Publié dans: Measurement Science and Technology, 2022, ISSN 0957-0233
Éditeur: Institute of Physics and the Physical Society
DOI: 10.1088/1361-6501/ac2dbd

Actuation manifold from snapshot data

Auteurs: Luigi Marra, Guy Y. Cornejo Maceda, Andrea Meilán-Vila, Vanesa Guerrero, Salma Rashwan, Bernd R. Noack, Stefano Discetti, Andrea Ianiro
Publié dans: Journal of Fluid Mechanics, Numéro 996, 2024, ISSN 0022-1120
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2024.593

Denoising image-based experimental data without clean targets based on deep autoencoders

Auteurs: Feng Gu, Stefano Discetti, Yingzheng Liu, Zhaomin Cao, Di Peng
Publié dans: Experimental Thermal and Fluid Science, Numéro 156, 2024, Page(s) 111195, ISSN 0894-1777
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2024.111195