Next-generation flow diagnostics for control

Informazioni relative al progetto

NEXTFLOW

ID dell’accordo di sovvenzione: 949085

DOI

10.3030/949085

Data della firma CE 27 Agosto 2020

Data di avvio 1 Gennaio 2021

Data di completamento 30 Settembre 2026

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 499 062,00

Contributo UE

€ 1 499 062,00

Coordinato da

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (10)

Advection-based multiframe iterative correction on PIV fields for improved pressure estimation

Autori: J. Chen
Pubblicato in: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024, Pagina/e 798-822
Editore: Lisbon symbosia

A Meshless Method To Compute The POD And Its Variants From Scattered Data

Autori: I. Tirelli, M. Mendez, A. Ianiro, S. Discetti
Pubblicato in: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024
Editore: Lisbon Symposia

A Full Meshless Algorithm For Super-Resolution In Image Velocimetry Based On KNN-PTV And Constrained RBFs

Autori: I. Tirelli, M. Mendez, A. Ianiro, S. Discetti
Pubblicato in: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024, Pagina/e 175-186
Editore: Lisbon Symbosia

Galerkin Model For Time Super-Sampling Of PIV Measurements

Autori: Q. L. Li Hu, P. García Caspueñas, A. Ianiro, S. Discetti
Pubblicato in: Proceedings of 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024
Editore: Lisbon Symposia

Assessing Super-Resolution GANs For Randomly-Seeded Particle Fields

Autori: A. Güemes; C. Sanmiguel Vila; S. Discetti
Pubblicato in: 20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, Numero 1, 2022
Editore: Lisbon Simposia
DOI: 10.55037/lxlaser.20th.205

Global POD Modes From PIV Asynchronous Patches

Autori: I. Tirelli, A. Grille Guerra, A. Ianiro, A. Sciacchitano, F. Scarano, S. Discetti
Pubblicato in: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024
Editore: Lisbon Symposia

Pressure from data-driven-estimated velocity fields using snapshot PIV and fast probes

Autori: Marco Raiola, Junwei Chen, Stefano Discetti
Pubblicato in: 14th International Symposium on Particle Image Velocimetry, 2021
Editore: Illinois Tech
DOI: 10.18409/ispiv.v1i1.157

An Assessment Of Event-Based Imaging Velocimetry For Dimensionality Reduction In Turbulent Flows

Autori: L. Franceschelli, M. Raiola, C. Willert, S. Discetti
Pubblicato in: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024, Pagina/e 664-679
Editore: Lisbon Symposia

High-Resolution PIV With Uncertainty Estimation With KNN

Autori: I. Tirelli; A. Ianiro; S. Discetti
Pubblicato in: 20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, Numero 1, 2022
Editore: Lisbon Simposia
DOI: 10.55037/lxlaser.20th.68

GANs-based PIV resolution enhancement without the need of high-resolution input

Autori: Alejandro Güemes, Carlos Sanmiguel Vila, Stefano Discetti
Pubblicato in: 14th International Symposium on Particle Image Velocimetry, 2021
Editore: Illinois Tech
DOI: 10.18409/ispiv.v1i1.160

Peer reviewed articles (19)

Pressure from data-driven estimation of velocity fields using snapshot PIV and fast probes

Autori: Junwei Chen, Marco Raiola, Stefano Discetti
Pubblicato in: Experimental Thermal and Fluid Science, 2022, ISSN 0894-1777
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2022.110647

A meshless method to compute the proper orthogonal decomposition and its variants from scattered data

Autori: I. Tirelli, M. A. Mendez, A. Ianiro, S. Discetti
Pubblicato in: Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Numero 481, 2025, ISSN 1471-2946
Editore: The Royal Society
DOI: 10.1098/rspa.2024.0526

Some effects of limited wall-sensor availability on flow estimation with 3D-GANs

Autori: Antonio Cuéllar, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Pubblicato in: Theoretical and Computational Fluid Dynamics, 2024, ISSN 0935-4964
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00162-024-00718-w

Three-dimensional generative adversarial networks for turbulent flow estimation from wall measurements

Autori: Antonio Cuéllar, Alejandro Güemes, Andrea Ianiro, Óscar Flores, Ricardo Vinuesa, Stefano Discetti
Pubblicato in: Journal of Fluid Mechanics, Numero 991, 2024, Pagina/e A1-1 to A1-32, ISSN 0022-1120
Editore: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2024.432

A simple trick to improve the accuracy of PIV/PTV data

Autori: Iacopo Tirelli, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Pubblicato in: Experimental Thermal and Fluid Science, Numero 145, 2023, Pagina/e 110872, ISSN 0894-1777
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2023.110872

An efficient offline sensor placement method for flow estimation

Autori: Junwei Chen, Marco Raiola, Stefano Discetti
Pubblicato in: Experimental Thermal and Fluid Science, Numero 167, 2025, Pagina/e 111448, ISSN 0894-1777
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2025.111448

Complete flow characterization from snapshot PIV, fast probes and physics-informed neural networks

Autori: Álvaro Moreno Soto, Alejandro Güemes, Stefano Discetti
Pubblicato in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2023, ISSN 0045-7825
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2023.116652

Genetically-inspired convective heat transfer enhancement in a turbulent boundary layer

Autori: Rodrigo Castellanos, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Pubblicato in: Applied Thermal Engineering, 2023, ISSN 1359-4311
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.applthermaleng.2023.120621

Advection-based multiframe iterative correction for pressure estimation from velocity fields

Autori: Junwei Chen, Marco Raiola, Stefano Discetti
Pubblicato in: Experimental Thermal and Fluid Science, Numero 164, 2025, Pagina/e 111407, ISSN 0894-1777
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2025.111407

Machine learning for flow field measurements: a perspective

Autori: Stefano Discetti, Yingzheng Liu
Pubblicato in: Measurement Science and Technology, 2023, Pagina/e 021001, ISSN 0957-0233
Editore: Institute of Physics and the Physical Society
DOI: 10.1088/1361-6501/ac9991

Super-resolution generative adversarial networks of randomly-seeded fields

Autori: Alejandro Güemes Jiménez, Carlos Sanmiguel Vila, Stefano Discetti
Pubblicato in: Nature Machine Intelligence, Numero 4, 2022, Pagina/e 1165-1173, ISSN 2522-5839
Editore: Nature Portfolio
DOI: 10.1038/s42256-022-00572-7

Full-domain POD modes from PIV asynchronous patches

Autori: Iacopo Tirelli, Adrian Grille Guerra, Andrea Ianiro, Andrea Sciacchitano, Fulvio Scarano, Stefano Discetti
Pubblicato in: Experiments in Fluids, Numero 66, 2025, ISSN 0723-4864
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00348-025-04029-6

Measuring time-resolved heat transfer fluctuations on a heated-thin foil in a turbulent channel airflow

Autori: A Cuéllar, E Amico, J Serpieri, G Cafiero, W J Baars, S Discetti, A Ianiro
Pubblicato in: Measurement Science and Technology, Numero 36, 2025, Pagina/e 045303, ISSN 0957-0233
Editore: Institute of Physics and the Physical Society
DOI: 10.1088/1361-6501/adbb84

An assessment of event-based imaging velocimetry for efficient estimation of low-dimensional coordinates in turbulent flows

Autori: Luca Franceschelli, Christian E. Willert, Marco Raiola, Stefano Discetti
Pubblicato in: Experimental Thermal and Fluid Science, Numero 164, 2025, Pagina/e 111425, ISSN 0894-1777
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2025.111425

Model-based time super-sampling of turbulent flow field sequences

Autori: Qihong L. Li-Hu, Patricia García-Caspueñas, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Pubblicato in: Physical Review Fluids, Numero 10, 2025, ISSN 2469-990X
Editore: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/2lqd-g9mt

An end-to-end KNN-based PTV approach for high-resolution measurements and uncertainty quantification

Autori: Iacopo Tirelli, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Pubblicato in: Experimental Thermal and Fluid Science, 2022, ISSN 0894-1777
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2022.110756

Roadmap on signal processing for next generation measurement systems

Autori: Dimitris K. Iakovidis; Melanie Ooi; Ye Chow Kuang; Serge Demidenko; Serge Demidenko; Alexandr Shestakov; Vladimir Sinitsin; Manus Henry; Manus Henry; Andrea Sciacchitano; Stefano Discetti; Silvano Donati; Michele Norgia; Andreas Menychtas; Ilias Maglogiannis; Selina Wriessnegger; Luis Alberto Barradas Chacon; George Dimas; Dimitris Filos; Dimitris Filos; Anthony H. Aletras; Anthony H. Aletras; Joh
Pubblicato in: Measurement Science and Technology, 2022, ISSN 0957-0233
Editore: Institute of Physics and the Physical Society
DOI: 10.1088/1361-6501/ac2dbd

Actuation manifold from snapshot data

Autori: Luigi Marra, Guy Y. Cornejo Maceda, Andrea Meilán-Vila, Vanesa Guerrero, Salma Rashwan, Bernd R. Noack, Stefano Discetti, Andrea Ianiro
Pubblicato in: Journal of Fluid Mechanics, Numero 996, 2024, ISSN 0022-1120
Editore: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2024.593

Denoising image-based experimental data without clean targets based on deep autoencoders

Autori: Feng Gu, Stefano Discetti, Yingzheng Liu, Zhaomin Cao, Di Peng
Pubblicato in: Experimental Thermal and Fluid Science, Numero 156, 2024, Pagina/e 111195, ISSN 0894-1777
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2024.111195