Next-generation flow diagnostics for control

Pubblicazioni

Pressure from data-driven estimation of velocity fields using snapshot PIV and fast probes

Autori: Junwei Chen, Marco Raiola, Stefano Discetti
Pubblicato in: Experimental Thermal and Fluid Science, 2022, ISSN 0894-1777
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2022.110647

Three-dimensional generative adversarial networks for turbulent flow estimation from wall measurements

Autori: Antonio Cuéllar, Alejandro Güemes, Andrea Ianiro, Óscar Flores, Ricardo Vinuesa, Stefano Discetti
Pubblicato in: Journal of Fluid Mechanics, Numero 991, 2024, Pagina/e A1-1 to A1-32, ISSN 0022-1120
Editore: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2024.432

A simple trick to improve the accuracy of PIV/PTV data

Autori: Iacopo Tirelli, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Pubblicato in: Experimental Thermal and Fluid Science, Numero 145, 2023, Pagina/e 110872, ISSN 0894-1777
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2023.110872

Complete flow characterization from snapshot PIV, fast probes and physics-informed neural networks

Autori: Álvaro Moreno Soto, Alejandro Güemes, Stefano Discetti
Pubblicato in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2023, ISSN 0045-7825
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2023.116652

Genetically-inspired convective heat transfer enhancement in a turbulent boundary layer

Autori: Rodrigo Castellanos, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Pubblicato in: Applied Thermal Engineering, 2023, ISSN 1359-4311
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.applthermaleng.2023.120621

Machine learning for flow field measurements: a perspective

Autori: Stefano Discetti, Yingzheng Liu
Pubblicato in: Measurement Science and Technology, 2023, Pagina/e 021001, ISSN 0957-0233
Editore: Institute of Physics and the Physical Society
DOI: 10.1088/1361-6501/ac9991

Super-resolution generative adversarial networks of randomly-seeded fields

Autori: Alejandro Güemes Jiménez, Carlos Sanmiguel Vila, Stefano Discetti
Pubblicato in: Nature Machine Intelligence, Numero 4, 2022, Pagina/e 1165-1173, ISSN 2522-5839
Editore: Nature Portfolio
DOI: 10.1038/s42256-022-00572-7

An end-to-end KNN-based PTV approach for high-resolution measurements and uncertainty quantification

Autori: Iacopo Tirelli, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Pubblicato in: Experimental Thermal and Fluid Science, 2022, ISSN 0894-1777
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2022.110756

Denoising image-based experimental data without clean targets based on deep autoencoders

Autori: Feng Gu, Stefano Discetti, Yingzheng Liu, Zhaomin Cao, Di Peng
Pubblicato in: Experimental Thermal and Fluid Science, Numero 156, 2024, Pagina/e 111195, ISSN 0894-1777
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2024.111195

Assessing Super-Resolution GANs For Randomly-Seeded Particle Fields

Autori: A. Güemes; C. Sanmiguel Vila; S. Discetti
Pubblicato in: 20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, Numero 1, 2022
Editore: Lisbon Simposia
DOI: 10.55037/lxlaser.20th.205

Pressure from data-driven-estimated velocity fields using snapshot PIV and fast probes

Autori: Marco Raiola, Junwei Chen, Stefano Discetti
Pubblicato in: 14th International Symposium on Particle Image Velocimetry, 2021
Editore: Illinois Tech
DOI: 10.18409/ispiv.v1i1.157

High-Resolution PIV With Uncertainty Estimation With KNN

Autori: I. Tirelli; A. Ianiro; S. Discetti
Pubblicato in: 20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, Numero 1, 2022
Editore: Lisbon Simposia
DOI: 10.55037/lxlaser.20th.68

GANs-based PIV resolution enhancement without the need of high-resolution input

Autori: Alejandro Güemes, Carlos Sanmiguel Vila, Stefano Discetti
Pubblicato in: 14th International Symposium on Particle Image Velocimetry, 2021
Editore: Illinois Tech
DOI: 10.18409/ispiv.v1i1.160

È in corso la ricerca di dati su OpenAIRE...

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