Next-generation flow diagnostics for control

Projektinformationen

NEXTFLOW

ID Finanzhilfevereinbarung: 949085

DOI

10.3030/949085

EK-Unterschriftsdatum 27 August 2020

Startdatum 1 Januar 2021

Enddatum 30 September 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 499 062,00

EU-Beitrag

€ 1 499 062,00

Koordiniert durch

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
Spain

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (10)

Advection-based multiframe iterative correction on PIV fields for improved pressure estimation

Autoren: J. Chen
Veröffentlicht in: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024, Seite(n) 798-822
Herausgeber: Lisbon symbosia

A Meshless Method To Compute The POD And Its Variants From Scattered Data

Autoren: I. Tirelli, M. Mendez, A. Ianiro, S. Discetti
Veröffentlicht in: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024
Herausgeber: Lisbon Symposia

A Full Meshless Algorithm For Super-Resolution In Image Velocimetry Based On KNN-PTV And Constrained RBFs

Autoren: I. Tirelli, M. Mendez, A. Ianiro, S. Discetti
Veröffentlicht in: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024, Seite(n) 175-186
Herausgeber: Lisbon Symbosia

Galerkin Model For Time Super-Sampling Of PIV Measurements

Autoren: Q. L. Li Hu, P. García Caspueñas, A. Ianiro, S. Discetti
Veröffentlicht in: Proceedings of 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024
Herausgeber: Lisbon Symposia

Assessing Super-Resolution GANs For Randomly-Seeded Particle Fields

Autoren: A. Güemes; C. Sanmiguel Vila; S. Discetti
Veröffentlicht in: 20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, Ausgabe 1, 2022
Herausgeber: Lisbon Simposia
DOI: 10.55037/lxlaser.20th.205

Global POD Modes From PIV Asynchronous Patches

Autoren: I. Tirelli, A. Grille Guerra, A. Ianiro, A. Sciacchitano, F. Scarano, S. Discetti
Veröffentlicht in: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024
Herausgeber: Lisbon Symposia

Pressure from data-driven-estimated velocity fields using snapshot PIV and fast probes

Autoren: Marco Raiola, Junwei Chen, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: 14th International Symposium on Particle Image Velocimetry, 2021
Herausgeber: Illinois Tech
DOI: 10.18409/ispiv.v1i1.157

An Assessment Of Event-Based Imaging Velocimetry For Dimensionality Reduction In Turbulent Flows

Autoren: L. Franceschelli, M. Raiola, C. Willert, S. Discetti
Veröffentlicht in: Proceedings of the 21st International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, 2024, Seite(n) 664-679
Herausgeber: Lisbon Symposia

High-Resolution PIV With Uncertainty Estimation With KNN

Autoren: I. Tirelli; A. Ianiro; S. Discetti
Veröffentlicht in: 20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics, Ausgabe 1, 2022
Herausgeber: Lisbon Simposia
DOI: 10.55037/lxlaser.20th.68

GANs-based PIV resolution enhancement without the need of high-resolution input

Autoren: Alejandro Güemes, Carlos Sanmiguel Vila, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: 14th International Symposium on Particle Image Velocimetry, 2021
Herausgeber: Illinois Tech
DOI: 10.18409/ispiv.v1i1.160

Peer reviewed articles (19)

Pressure from data-driven estimation of velocity fields using snapshot PIV and fast probes

Autoren: Junwei Chen, Marco Raiola, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: Experimental Thermal and Fluid Science, 2022, ISSN 0894-1777
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2022.110647

A meshless method to compute the proper orthogonal decomposition and its variants from scattered data

Autoren: I. Tirelli, M. A. Mendez, A. Ianiro, S. Discetti
Veröffentlicht in: Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Ausgabe 481, 2025, ISSN 1471-2946
Herausgeber: The Royal Society
DOI: 10.1098/rspa.2024.0526

Some effects of limited wall-sensor availability on flow estimation with 3D-GANs

Autoren: Antonio Cuéllar, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: Theoretical and Computational Fluid Dynamics, 2024, ISSN 0935-4964
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00162-024-00718-w

Three-dimensional generative adversarial networks for turbulent flow estimation from wall measurements

Autoren: Antonio Cuéllar, Alejandro Güemes, Andrea Ianiro, Óscar Flores, Ricardo Vinuesa, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: Journal of Fluid Mechanics, Ausgabe 991, 2024, Seite(n) A1-1 to A1-32, ISSN 0022-1120
Herausgeber: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2024.432

A simple trick to improve the accuracy of PIV/PTV data

Autoren: Iacopo Tirelli, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: Experimental Thermal and Fluid Science, Ausgabe 145, 2023, Seite(n) 110872, ISSN 0894-1777
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2023.110872

An efficient offline sensor placement method for flow estimation

Autoren: Junwei Chen, Marco Raiola, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: Experimental Thermal and Fluid Science, Ausgabe 167, 2025, Seite(n) 111448, ISSN 0894-1777
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2025.111448

Complete flow characterization from snapshot PIV, fast probes and physics-informed neural networks

Autoren: Álvaro Moreno Soto, Alejandro Güemes, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2023, ISSN 0045-7825
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2023.116652

Genetically-inspired convective heat transfer enhancement in a turbulent boundary layer

Autoren: Rodrigo Castellanos, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: Applied Thermal Engineering, 2023, ISSN 1359-4311
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.applthermaleng.2023.120621

Advection-based multiframe iterative correction for pressure estimation from velocity fields

Autoren: Junwei Chen, Marco Raiola, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: Experimental Thermal and Fluid Science, Ausgabe 164, 2025, Seite(n) 111407, ISSN 0894-1777
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2025.111407

Machine learning for flow field measurements: a perspective

Autoren: Stefano Discetti, Yingzheng Liu
Veröffentlicht in: Measurement Science and Technology, 2023, Seite(n) 021001, ISSN 0957-0233
Herausgeber: Institute of Physics and the Physical Society
DOI: 10.1088/1361-6501/ac9991

Super-resolution generative adversarial networks of randomly-seeded fields

Autoren: Alejandro Güemes Jiménez, Carlos Sanmiguel Vila, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: Nature Machine Intelligence, Ausgabe 4, 2022, Seite(n) 1165-1173, ISSN 2522-5839
Herausgeber: Nature Portfolio
DOI: 10.1038/s42256-022-00572-7

Full-domain POD modes from PIV asynchronous patches

Autoren: Iacopo Tirelli, Adrian Grille Guerra, Andrea Ianiro, Andrea Sciacchitano, Fulvio Scarano, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: Experiments in Fluids, Ausgabe 66, 2025, ISSN 0723-4864
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00348-025-04029-6

Measuring time-resolved heat transfer fluctuations on a heated-thin foil in a turbulent channel airflow

Autoren: A Cuéllar, E Amico, J Serpieri, G Cafiero, W J Baars, S Discetti, A Ianiro
Veröffentlicht in: Measurement Science and Technology, Ausgabe 36, 2025, Seite(n) 045303, ISSN 0957-0233
Herausgeber: Institute of Physics and the Physical Society
DOI: 10.1088/1361-6501/adbb84

An assessment of event-based imaging velocimetry for efficient estimation of low-dimensional coordinates in turbulent flows

Autoren: Luca Franceschelli, Christian E. Willert, Marco Raiola, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: Experimental Thermal and Fluid Science, Ausgabe 164, 2025, Seite(n) 111425, ISSN 0894-1777
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2025.111425

Model-based time super-sampling of turbulent flow field sequences

Autoren: Qihong L. Li-Hu, Patricia García-Caspueñas, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: Physical Review Fluids, Ausgabe 10, 2025, ISSN 2469-990X
Herausgeber: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/2lqd-g9mt

An end-to-end KNN-based PTV approach for high-resolution measurements and uncertainty quantification

Autoren: Iacopo Tirelli, Andrea Ianiro, Stefano Discetti
Veröffentlicht in: Experimental Thermal and Fluid Science, 2022, ISSN 0894-1777
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2022.110756

Roadmap on signal processing for next generation measurement systems

Autoren: Dimitris K. Iakovidis; Melanie Ooi; Ye Chow Kuang; Serge Demidenko; Serge Demidenko; Alexandr Shestakov; Vladimir Sinitsin; Manus Henry; Manus Henry; Andrea Sciacchitano; Stefano Discetti; Silvano Donati; Michele Norgia; Andreas Menychtas; Ilias Maglogiannis; Selina Wriessnegger; Luis Alberto Barradas Chacon; George Dimas; Dimitris Filos; Dimitris Filos; Anthony H. Aletras; Anthony H. Aletras; Joh
Veröffentlicht in: Measurement Science and Technology, 2022, ISSN 0957-0233
Herausgeber: Institute of Physics and the Physical Society
DOI: 10.1088/1361-6501/ac2dbd

Actuation manifold from snapshot data

Autoren: Luigi Marra, Guy Y. Cornejo Maceda, Andrea Meilán-Vila, Vanesa Guerrero, Salma Rashwan, Bernd R. Noack, Stefano Discetti, Andrea Ianiro
Veröffentlicht in: Journal of Fluid Mechanics, Ausgabe 996, 2024, ISSN 0022-1120
Herausgeber: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2024.593

Denoising image-based experimental data without clean targets based on deep autoencoders

Autoren: Feng Gu, Stefano Discetti, Yingzheng Liu, Zhaomin Cao, Di Peng
Veröffentlicht in: Experimental Thermal and Fluid Science, Ausgabe 156, 2024, Seite(n) 111195, ISSN 0894-1777
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2024.111195