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Molecular Programming for MicroRNA profiling

Projektbeschreibung

Innovative Sensoren aus microRNA-Biomarkern

MicroRNA sind wichtige Regulatoren der Genexpression und entwickeln sich daher zu leistungsfähigen Biomarkern für die Diagnose und Überwachung von Krebs. Um microRNA in Flüssigbiopsien zu erkennen, sind jedoch empfindlichere Methoden notwendig. Aus diesem Grund schlägt das EU-finanzierte Projekt MoP-MiP die Entwicklung von molekularen Programmierungsmethoden vor, die künstliche DNA-Reaktionsnetzwerke als Biosensoren nutzen. Dieser innovative Ansatz soll die gleichzeitige Bestimmung mehrerer microRNA unterstützen und dabei eine konkrete Signatur darstellen, die mit Erkrankungen in Zusammenhang gebracht werden kann. Vor allem aber kann sie große Populationen durchsuchen und das Anschlagen einer Therapie in Echtzeit überwachen.

Ziel

MicroRNAs, a class of transcript responsible for the fine regulation of gene expression, are emerging as promising biomarkers for cancer monitoring (diagnostic, prognostic and prediction of therapy response. The concentration profiling of stably present microRNAs from liquid biopsies represents a hopeful opportunity to fight these diseases, enabling large population screening for early cancer appearance and monitoring in real-time the treatment response. However, current microRNA detection methods do not meet performances in term of sensitivity, multiplexing and practicability to bring microRNA signatures in the front line of clinical applications.
The objective of this research proposal is to develop novel approaches for microRNA profiling using concepts of molecular programming (MP). MP deals with the design of artificial DNA reaction networks capable of information-processing, including complex biosensing tasks. The team will investigate two major strategies: 1) the development of a digital and multiplex assay (Digiplex), where each microRNA is accurately quantified independently at the single molecule level using target-specific molecular program; 2) the exploration of molecular neural network (MolNNet) for concentration pattern recognition. It involves the conception of sophisticated molecular program architectures performing the integration of multiple microRNA concentrations, signal processing and reporting of the sample type (e.g. healthy or diseased).
This project is highly interdisciplinary, gathering expertise in DNA nanotechnology, microfluidics, surface chemistry and machine learning. The expected outcomes include the advance of cutting-edge microRNA quantification technology combining single-molecule amplification with a multiplex readout (up to 100 targets). On the long term, the exploration of in moleculo neural networks is foreseen to trigger a whole new field of research, providing a ground-breaking approach for molecular diagnostics.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

ERC-STG - Starting Grant

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2020-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 499 326,00
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 499 326,00

Begünstigte (1)

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