Research on AI- and Simulation-Based Engineering at Exascale

Leistungen

Visual identity website social media accounts video etc created

Communication and dissemination plan (1)

Dissemination and communication and standardization report

Periodically updated document describing the change of education portfolio in accordance to RAISEs developments and industrialacademic needs

Report on outcomes of WP3 use-cases (3)

Report on outcomes of WP3 use-cases

Report on porting & performance engineering (1)

Report on porting and performance engineering activities

Report on porting & performance engineering (2)

Report on porting and performance engineering activities

Communication and dissemination plan (2)

Dissemination and communication and standardization report

Report on novel AI technologies (3)

Report on novel use-case-overarching AI technologies

Benchmarking & support report (1)

Report on benchmarking AI technologies (QA) and on support activities

Benchmarking & support report (2)

Report on benchmarking AI technologies (QA) and on support activities

Support report (2)

Report on support activities

Report on porting & performance engineering (3)

Report on porting and performance engineering activities

Educational portfolio document (3)

Periodically updated document describing the change of education portfolio in accordance to RAISE’s developments and industrial/academic needs

Best practice guidelines/tutorials prototype

Best practice guidelines and tutorials for prototype systems are available

Network evaluation document (1)

Periodically updated documents i listing RAISEs connected networks their user groups contact persons and entry points ii evaluating the potential to include new communities iii describing information and service request transfer in RAISEs network

Report on outcomes of WP4 use-cases (3)

Report on outcomes of WP4 use-cases

Best practice guidelines/tutorials for MSA/heterogenous systems

Best practice guidelines and tutorials for the various HPC systems are available

Network evaluation document (3)

Periodically updated documents: (i) listing RAISE’s connected networks, their user groups, contact persons and entry points; (ii) evaluating the potential to include new communities; (iii) describing information and (service) request transfer in RAISE’s network

Support report (1)

Report on support activities

Network evaluation document (2)

Educational portfolio document (2)

Periodically updated document describing the change of education portfolio in accordance to RAISE’s developments and industrial/academic needs

Educational services platform

Accessible and extendible online educational services platform including webinars e learning MOOCs etc

Software framework layout plan (1)

Software layout plan for a unique AI framework

Software framework layout plan (2)

Software layout plan for a unique AI framework

Veröffentlichungen

Practice and Experience in using Parallel and Scalable Machine Learning with Heterogenous Modular Supercomputing Architectures

Autoren: Morris Riedel, Rocco Sedona, Chadi Barakat, Petur Einarsson, Reza Hassanian, Gabriele Cavallaro, Matthias Book, Helmut Neukirchen and Andreas Lintermann
Veröffentlicht in: 2021 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), 2021
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ipdpsw52791.2021.00019

Lagrangian Particle Tracking Data of a Straining Turbulent Flow Assessed Using Machine Learning and Parallel Computing

Autoren: Hassanian, Reza; Riedel, Morris; Helgadottir, Asdis; Costa, Pedro; Bouhlali, Lahcen
Veröffentlicht in: Ausgabe 3, 2022
Herausgeber: ParCFD

Optimal Resource Allocation for Early Stopping-based Neural Architecture Search Methods

Autoren: M. Aach, E. Inanc, R. Sarma, M. Riedel, A. Lintermann
Veröffentlicht in: Proceedings of the Second International Conference on Automated Machine Learning (AutoML), Ausgabe Vol. 228, 2023, Seite(n) 12/1—-17
Herausgeber: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)

Machine-Learning-Based Control of Perturbed and Heated Channel Flows

Autoren: Mario Rüttgers, Moritz Waldmann, Wolfgang Schröder and Andreas Lintermann
Veröffentlicht in: ISC High Performance 2021, 2021
Herausgeber: Springer

Educational Service Platform for Artificial Intelligence Resources

Autoren: Ilmars Slaidins,Ieva Timrote,Viktors Zagorskis and Lauris Cikovskis
Veröffentlicht in: 2022 31st Annual Conference of the European Association for Education in Electrical and Information Engineering (EAEEIE), 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/eaeeie54893.2022.9820214

Quantum Support Vector Machine Algorithms for Remote Sensing Data Classification

Autoren: Amer Delilbasic; Gabriele Cavallaro; Madita Willsch; Farid Melgani; Morris Riedel; Kristel Michielsen
Veröffentlicht in: IEEE 2608-2611 (2021). doi:10.1109/IGARSS47720.2021.9554802, Ausgabe 1, 2021
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/igarss47720.2021.9554802

Speed-Up of Machine Learning for Sound Localization via High-Performance Computing

Autoren: Eric Michael Sumner, Marcel Aach, Andreas Lintermann, Runar Unnthorsson, Morris Riedel
Veröffentlicht in: 2022 26th International Conference on Information Technology (IT), Ausgabe 585, 2022, Seite(n) 1-4, ISBN 978-1-6654-2127-0
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/it54280.2022.9743519

A proposed hybrid two-stage DL-HPC method for wind speed forecasting: using the first average forecast output for long-term forecasting

Autoren: Hassanian, R. ; Helgadottir, A. ; Aach, M. ; Lintermann, A. ; Riedel, M.
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: IACM Computational Fluids Conference (CFC2023)

Accelerating Hyperparameter Tuning of a Deep Learning Model for Remote Sensing Image Classification

Autoren: Aach, Marcel; Sedona, Rocco; Lintermann, Andreas; Cavallaro, Gabriele; Neukirchen, Helmut; Riedel, Morris
Veröffentlicht in: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Kuala Lumpur, Malaysia, 2022-07-17 - 2022-07-22, Ausgabe 2, 2022, ISSN 2022-03638
Herausgeber: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022
DOI: 10.1109/igarss46834.2022.9883257

The capability of recurrent neural networks to predict turbulence flow via spatiotemporal features

Autoren: Hassanian, Reza; Bouhlali, Lahcen; Riedel, Morris
Veröffentlicht in: 2022 IEEE 10th Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems (ICCC), Ausgabe 3, 2022
Herausgeber: IEEE

Practice and Experience in Using Parallel and Scalable Machine Learning in Remote Sensing from HPC Over Cloud to Quantum Computing

Autoren: Morris Riedel, Gabriele Cavallaro, Jon Atli Benediktsson
Veröffentlicht in: 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, Ausgabe 11, 2022, Seite(n) 1571-1574, ISSN 2153-7003
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/igarss47720.2021.9554656

A Case Study on Coupling OpenFOAM with Different Machine Learning Frameworks

Autoren: Fabian Orland, Kim Sebastian Brose, Julian Bissantz, Federica Ferraro, Christian Terboven, Christian Hasse
Veröffentlicht in: 2022 IEEE/ACM International Workshop on Artificial Intelligence and Machine Learning for Scientific Applications (AI4S), Ausgabe 52, 2023, Seite(n) 7-12
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ai4s56813.2022.00007

Mechanical Elements Analysis of Stewart Platform: Computational Approach

Autoren: Reza Hassanian and Morris Riedel
Veröffentlicht in: International Journal of Science and Research, 2022, ISSN 2319-7064
Herausgeber: International Journal of Science and Research

Hyperparameter optimization of data-driven AI models on HPC systems

Autoren: Eric Wulff, Maria Girone, Joosep Pata
Veröffentlicht in: Journal of Physics: Conference Series, Ausgabe 2438, 2023, Seite(n) 012092, ISSN 1742-6588
Herausgeber: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-6596/2438/1/012092

Wind Velocity and Forced Heat Transfer Model for Photovoltaic Module

Autoren: Reza Hassanian, Nashmin Yeganeh, Morris Riedel
Veröffentlicht in: Fluids, Ausgabe 9, 2024, Seite(n) 17, ISSN 2311-5521
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/fluids9010017

Deep Learning Forecasts a Strained Turbulent Flow Velocity Field in Temporal Lagrangian Framework: Comparison of LSTM and GRU

Autoren: Reza Hassanian, Ásdís Helgadóttir, Morris Riedel
Veröffentlicht in: Fluids, Ausgabe 7, 2024, Seite(n) 344, ISSN 2311-5521
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/fluids7110344

Modeling the wall shear stress in large-eddy simulation using graph neural networks

Autoren: Dorian Dupuy, Nicolas Odier, Corentin Lapeyre, Dimitrios Papadogiannis
Veröffentlicht in: Data-Centric Engineering, Ausgabe 4, 2023, ISSN 2632-6736
Herausgeber: Cambridge Core
DOI: 10.1017/dce.2023.2

AI-assisted modeling of capillary-driven droplet dynamics

Autoren: Andreas D. Demou, Nikos Savva
Veröffentlicht in: Data-Centric Engineering, Ausgabe 4, 2023, Seite(n) e24, ISSN 2632-6736
Herausgeber: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/dce.2023.19

A Single-Step Multiclass SVM Based on Quantum Annealing for Remote Sensing Data Classification

Autoren: Amer Delilbasic, Bertrand Le Saux, Morris Riedel, Kristel Michielsen, Gabriele Cavallaro
Veröffentlicht in: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Ausgabe 17, 2024, Seite(n) 1434-1445, ISSN 1939-1404
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jstars.2023.3336926

Buckling Assessment in the Dynamics Mechanisms, Stewart Platform Case Study: In the Context of Loads and Joints, Deflection Positions Gradient

Autoren: Reza Hassanian, Morris Riedel
Veröffentlicht in: Computation, Ausgabe 11, 2023, Seite(n) 227, ISSN 2079-3197
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/computation11110227

HPC-enabling technologies for high-fidelity combustion simulations

Autoren: Daniel Mira, Eduardo J. Pérez-Sánchez, Ricard Borrell, Guillaume Houzeaux
Veröffentlicht in: Proceedings of the Combustion Institute, Ausgabe 39, 2024, Seite(n) 5091-5125, ISSN 1540-7489
Herausgeber: Combustion Institute
DOI: 10.1016/j.proci.2022.07.222

Deciphering the dynamics of distorted turbulent flows: Lagrangian particle tracking and chaos prediction through transformer-based deep learning models

Autoren: R. Hassanian, H. Myneni, Á. Helgadóttir, M. Riedel
Veröffentlicht in: Physics of Fluids, Ausgabe 35, 2023, Seite(n) 075118, ISSN 1070-6631
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0157897

Direct numerical simulations of methane, ammonia-hydrogen and hydrogen turbulent premixed flames

Autoren: Victor Coulon, Jessica Gaucherand, Victor Xing, Davide Laera, Corentin Lapeyre, Thierry Poinsot
Veröffentlicht in: Combustion and Flame, Ausgabe Volume 256, 2023, ISSN 0010-2180
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.combustflame.2023.112933

Developing an Artificial Intelligence-Based Representation of a Virtual Patient Model for Real-Time Diagnosis of Acute Respiratory Distress Syndrome

Autoren: Chadi S. Barakat, Konstantin Sharafutdinov, Josefine Busch, Sina Saffaran, Declan G. Bates, Jonathan G. Hardman, Andreas Schuppert, Sigurður Brynjólfsson, Sebastian Fritsch, Morris Riedel
Veröffentlicht in: Diagnostics, Ausgabe 13, 2023, Seite(n) 2098, ISSN 2075-4418
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/diagnostics13122098

Machine Learning for Particle Flow Reconstruction at CMS

Autoren: Joosep Pata, Javier Duarte, Farouk Mokhtar, Eric Wulff, Jieun Yoo, Jean-Roch Vlimant, Maurizio Pierini, Maria Girone
Veröffentlicht in: Journal of Physics: Conference Series, Ausgabe 2438, 2023, Seite(n) 012100, ISSN 1742-6588
Herausgeber: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-6596/2438/1/012100

A High-Performance Multispectral Adaptation GAN for Harmonizing Dense Time Series of Landsat-8 and Sentinel-2 Images

Autoren: Rocco Sedona, Claudia Paris, Gabriele Cavallaro, Lorenzo Bruzzone and Morris Riedel
Veröffentlicht in: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, ISSN 1939-1404
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jstars.2021.3115604

Surrogate‐based optimization for active drag reduction of turbulent boundary layer flows

Autoren: Fabian Hübenthal, Marian Albers, Matthias Meinke, Wolfgang Schröder
Veröffentlicht in: PAMM, Ausgabe 23, 2024, ISSN 1617-7061
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/pamm.202300190

Analysis of Chest X-ray for COVID-19 Diagnosis as a Use Case for an HPC-Enabled Data Analysis and Machine Learning Platform for Medical Diagnosis Support

Autoren: Chadi Barakat; Marcel Aach; Andreas Schuppert; Sigurður Brynjólfsson; Sebastian Fritsch; Morris Riedel
Veröffentlicht in: Diagnostics, Ausgabe Volume 13, Ausgabe 3, March 2023, 2023, Seite(n) Basel, Switzerland, ISSN 2075-4418
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/diagnostics13030391

Implicit Equation for Photovoltaic Module Temperature and Efficiency via Heat Transfer Computational Model

Autoren: Reza Hassanian, Morris Riedel, Asdis Helgadottir, Nashmin Yeganeh and Runar Unnthorsson
Veröffentlicht in: Thermo, 2022, ISSN 2673-7264
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/thermo2010004

An experiment generates a specified mean strained rate turbulent flow: Dynamics of particles

Autoren: R. Hassanian, Á. Helgadóttir, L. Bouhlali, M. Riedel
Veröffentlicht in: Physics of Fluids, Ausgabe 35, 2023, Seite(n) 015124, ISSN 1070-6631
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0134306

A Review in Context to Wind Effect on NOCT Model for Photovoltaic Panel

Autoren: Reza Hassanian, Morris Riedel and Nashmin Yeganeh
Veröffentlicht in: Journal of Solar and Photoenergy Systems, 2022, ISSN 2577-8374
Herausgeber: Crimson Publishers

Kernel Approximation on a Quantum Annealer for Remote Sensing Regression Tasks

Autoren: Edoardo Pasetto, Morris Riedel, Kristel Michielsen, Gabriele Cavallaro
Veröffentlicht in: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Ausgabe 17, 2024, Seite(n) 3262-3269, ISSN 1939-1404
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jstars.2024.3350385

Optimizing Wind Energy Production: Leveraging Deep Learning Models Informed with On-Site Data and Assessing Scalability through HPC

Autoren: Reza Hassanian, Abdollah Shahinfar, Ásdís Helgadóttir, Morris Riedel
Veröffentlicht in: Acta Polytechnica Hungarica, Ausgabe 21, 2024, Seite(n) 45-56, ISSN 1785-8860
Herausgeber: Obuda University
DOI: 10.12700/aph.21.9.2024.9.4

Model Performance Prediction for Hyperparameter Optimization of Deep Learning Models Using High Performance Computing and Quantum Annealing

Autoren: Juan Pablo García Amboage, Eric Wulff, Maria Girone, Tomás F. Pena
Veröffentlicht in: EPJ Web of Conferences, Ausgabe 295, 2024, Seite(n) 12005, ISSN 2100-014X
Herausgeber: EDP science
DOI: 10.1051/epjconf/202429512005

Toward the Production of Spatiotemporally Consistent Annual Land Cover Maps Using Sentinel-2 Time Series

Autoren: Rocco Sedona, Claudia Paris, Jan Ebert, Morris Riedel, Gabriele Cavallaro
Veröffentlicht in: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Ausgabe 20, 2024, Seite(n) 1-5, ISSN 1545-598X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lgrs.2023.3329428

Automated surgery planning for an obstructed nose by combining computational fluid dynamics with reinforcement learning

Autoren: Mario Rüttgers, Moritz Waldmann, Klaus Vogt, Justus Ilgner, Wolfgang Schröder, Andreas Lintermann
Veröffentlicht in: Computers in Biology and Medicine, Ausgabe 173, 2024, Seite(n) 108383, ISSN 0010-4825
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2024.108383

Robustness evaluation of large-scale machine learning-based reduced order models for reproducing flow fields

Autoren: Aito Higashida, Kazuto Ando, Mario Rüttgers, Andreas Lintermann, Makoto Tsubokura
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe 159, 2024, Seite(n) 243-254, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2024.05.005

Reference dataset and benchmark for reconstructing laser parameters from on-axis video in powder bed fusion of bulk stainless steel

Autoren: Cyril Blanc, Ayyoub Ahar, Kurt De Grave
Veröffentlicht in: Additive Manufacturing Letters, Ausgabe 7, 2023, Seite(n) 100161, ISSN 2772-3690
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.addlet.2023.100161

A Practical Approach for Estimating the Optimum Tilt Angle of a Photovoltaic Panel for a Long Period—Experimental Recorded Data

Autoren: Reza Hassanian, Morris Riedel, Nashmin Yeganeh and Runar Unnthorsson
Veröffentlicht in: Solar, 2021, ISSN 2673-9941
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/solar1010005

Leading-Edge Erosion and Floating Particles: Stagnation Point Simulation in Particle-Laden Turbulent Flow via Lagrangian Particle Tracking

Autoren: Reza Hassanian, Morris Riedel
Veröffentlicht in: Machines, Ausgabe 11, 2023, Seite(n) 566, ISSN 2075-1702
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/machines11050566

Distributed hybrid quantum-classical performance prediction for hyperparameter optimization

Autoren: Eric Wulff, Juan Pablo Garcia Amboage, Marcel Aach, Thorsteinn Eli Gislason, Thorsteinn Kristinn Ingolfsson, Tomas Kristinn Ingolfsson, Edoardo Pasetto, Amer Delilbasic, Morris Riedel, Rakesh Sarma, Maria Girone, Andreas Lintermann
Veröffentlicht in: Quantum Machine Intelligence, Ausgabe 6, 2024, ISSN 2524-4906
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/s42484-024-00198-5

Hybrid AI-Analytical Modeling of Droplet Dynamics on Inclined Heterogeneous Surfaces

Autoren: Andreas D. Demou, Nikos Savva
Veröffentlicht in: Mathematics, Ausgabe 12, 2024, Seite(n) 1188, ISSN 2227-7390
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/math12081188

Turbulent Flow Prediction-Simulation: Strained Flow with Initial Isotropic Condition Using a GRU Model Trained by an Experimental Lagrangian Framework, with Emphasis on Hyperparameter Optimization

Autoren: Reza Hassanian, Marcel Aach, Andreas Lintermann, Ásdís Helgadóttir, Morris Riedel
Veröffentlicht in: Fluids, Ausgabe 9, 2024, Seite(n) 84, ISSN 2311-5521
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/fluids9040084

Improved particle-flow event reconstruction with scalable neural networks for current and future particle detectors

Autoren: Pata, Joosep; Wulff, Eric; Mokhtar, Farouk; Southwick, David; Zhang, Mengke; Girone, Maria; Duarte, Javier
Veröffentlicht in: Communications Physics, Ausgabe 124, 2024, ISSN 2399-3650
Herausgeber: Communications Physics
DOI: 10.1038/s42005-024-01599-5

Large scale performance analysis of distributed deep learning frameworks for convolutional neural networks

Autoren: Marcel Aach, Eray Inanc, Rakesh Sarma, Morris Riedel & Andreas Lintermann
Veröffentlicht in: Journal of Big Data, 2023, ISSN 2196-1115
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1186/s40537-023-00765-w

Iceland wind farm assessment case study and development: An empirical data from wind and wind turbine

Autoren: Reza Hassanian, Ásdís Helgadóttir, Morris Riedel
Veröffentlicht in: Cleaner Energy Systems, Ausgabe 4, 2023, Seite(n) 100058, ISSN 2772-7831
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.cles.2023.100058

Refining computer tomography data with super-resolution networks to increase the accuracy of respiratory flow simulations

Autoren: Xin Liu, Mario Rüttgers, Alessio Quercia, Romain Egele, Elisabeth Pfaehler, Rushikesh Shende, Marcel Aach, Wolfgang Schröder, Prasanna Balaprakash, Andreas Lintermann
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe 159, 2024, Seite(n) 474-488, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2024.05.020

A Level Set-Based Actuator Disc Model for Turbine Realignment in Wind Farm Simulation: Meshing, Convergence and Applications

Autoren: Abel Gargallo-Peiró, Gonzalo Revilla, Matias Avila, Guillaume Houzeaux
Veröffentlicht in: Energies, Ausgabe 15, 2024, Seite(n) 8877, ISSN 1996-1073
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/en15238877

Numerical Investigation on the Acceleration Vibration Response of Linear Actuator

Autoren: Reza Hassanian, Morris Riedel and Nashmin Yeganeh
Veröffentlicht in: Open Access Library Journal, 2022, ISSN 2333-9705
Herausgeber: Scientific Research Publishing

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