Description du projet
De nouveaux matériaux pour relever les défis urgents de l’énergie, de l’environnement et de la société
Avec l’objectif de faire progresser la science des matériaux informatiques afin de faciliter les études systématiques et les prédictions sur de nouveaux matériaux, le Novel Materials Discovery (NOMAD) Centre of Excellence (CoE) s’attèle à relever les défis urgents de l’énergie, de l’environnement et de la société. La liste de ces défis comprend le fractionnement catalytique de l’eau (production d’hydrogène) et la transformation de la chaleur perdue en électricité utile (recherche de matériaux thermoélectriques efficaces). Le projet NOMAD CoE, financé par l’UE, développera un nouveau niveau de modélisation de matériaux, favorisé par un supercalculateur exaflopique et le matériel de données à l’échelle extrême à venir. Les résultats seront testés dans deux cas d’utilisation. Parmi ses nombreuses actions, NOMAD CoE tentera de former la prochaine génération d’étudiants.
Objectif
Predicting novel materials with specific desirable properties is a major aim of ab initio computational materials science (aiCMS) and an urgent requirement of basic and applied materials science, engineering and industry. Such materials can have immense impact on the environment and on society, e.g. on energy, transport, IT, medical-device sectors and much more. Currently, however, precisely predicting complex materials is computationally infeasible.
NOMAD CoE will develop a new level of materials modelling, enabled by upcoming HPC exascale computing and extreme-scale data hardware.
In close contact with the R&D community, including industry, we will
• develop exascale algorithms to create accurate predictive models of real-world, industrially-relevant, complex materials;
• provide exascale software libraries for all code families (not just selected codes); enhancing today’s aiCMS to take advantage of tomorrow’s HPC computing platforms;
• develop energy-to-solution as a fundamental part of new models. This will be achieved by developing novel artificial-intelligence (AI) guided work-flow engines that optimise the modelling calculations and provide significantly more information per calculation performed;
• offer extreme-scale data services (data infrastructure, storage, retrieval and analytics/AI);
• test and demonstrate our results in two exciting use cases, solving urgent challenges for the energy and environment that cannot be computed properly with today’s hard- and software (water splitting and novel thermoelectric materials);
• train the next generation of students, also in countries where HPC studies are not yet well developed.
NOMAD CoE is working closely together with POP, and it is synergistically complementary to and closely coordinated with the EoCoE, ECAM, BioExcel and MaX CoEs. NOMAD CoE will push the limits of aiCMS to unprecedented capabilities, speed and accuracy, serving basic science, industry and thus society.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-INFRAEDI-2018-2020
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H2020-INFRAEDI-2019-1
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
10117 Berlin
Allemagne