Description du projet
L’apprentissage automatique assiste les services de radiologie
Le nombre de radiographies effectuées en Europe est en augmentation. En 2018, dans le cas des scanners musculo-squelettiques, ce nombre a atteint plus de 140 millions. Dans le même temps, un groupe de plus en plus réduit de radiologues doit faire face à l’augmentation du flux de travail. Les rapports médicaux ne sont donc pas prêts dans les délais, ce qui retarde le traitement des patients. Il existe donc un réel besoin de nouvelles solutions visant à soutenir les services de radiologie. Le projet AutoRay financé par l’UE entend introduire sur le marché médical la solution Radiobotics (RDB), un outil logiciel validé et complet basé sur l’apprentissage automatique (AA) qui analyse automatiquement les radios du système musculo-squelettique. Ce nouveau logiciel aidera les radiologues à fournir des analyses rapides et précises. Il permettra également d’optimiser le flux de travail dans les hôpitaux, de réduire les coûts et d’améliorer la qualité des services.
Objectif
Routine radiology services are facing a huge problem on having efficient workflows to deliver X-ray analysis and diagnosis
shortly after image acquisition – with patients waiting days or weeks for the results. The volume of X-rays scans is quickly
growing year after year –more than 140 million X-rays analysis of the musculoskeletal (MSK) system were performed in
2018 in Europe alone. The current number of radiologists is insufficient to efficiently analyse and deliver the medical report
shortly, causing unnecessary stress for patients and potential delay in the treatment. Thus, there is an urgent need for
solutions optimizing the workflow on routine radiology services.
Radiobotics (RDB) has developed a comprehensive machine learning-based software tool that automatically analyses X-rays
of the MSK system and generates the respective medical report. The algorithms used have been trained with data
screened and validated by our clinical partners, in order to mimic expert accuracy and a state-of-the-art performance. RDB
automatic software will greatly benefit: 1) radiologists/physicians (end-users) by lowering the time required to analyse
images and generate diagnostic reports; 2) hospitals (customers) by optimizing the services workflow, saving costs and
offering higher quality services; and 3) patients by having access to a faster and accurate diagnosis and consequently early
treatments.
AutoRay project will enable RDB to mature its product to a market-ready software suite addressing multiple conditions in multiple anatomical regions while ensuring a seamless integration in IT systems. In addition, it will provide a stage to a large-scale demonstration of its performance in clinical practice. Upon completion, RDB will open up for a very large business opportunity, providing a perspective for RDB to become a lead player in the medical imaging arena.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel
- sciences médicales et de la santé médecine clinique radiologie
- ingénierie et technologie ingénierie médicale imagerie diagnostique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
SME-2 - SME instrument phase 2
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1263 Copenhagen
Danemark
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.