Descripción del proyecto
Gestión y análisis inteligentes de datos
La creciente cantidad de datos de investigación requiere nuevas tecnologías informáticas para gestionar el aumento de la capacidad de almacenamiento, uso y análisis de datos. El proyecto SMARTHEP, financiado con fondos europeos, romperá con el paradigma tradicional de «primero recopilar datos y después analizarlos» y avanzará hacia el análisis en tiempo real, en el que la recopilación y el análisis de datos se convertirán en sinónimos, de modo que se puede descartar la información no procesada cuyo almacenamiento incurriría en un coste. El proyecto, un consorcio formado por socios del mundo universitario y el sector industrial con experiencia en aspectos científicos, tecnológicos y empresariales del análisis en tiempo real, proporcionará formación a una nueva generación de investigadores intersectoriales y les brindará las herramientas para procesar grandes conjuntos de datos en tiempo real, con la ayuda del aprendizaje automático y arquitecturas informáticas híbridas.
Objetivo
SMARTHEP is a consortium formed by academic and industrial partners on scientific, technological, and entrepreneurship aspects of real-time analysis. The focus of SMARTHEP is a central question in a data-rich environment: how to make the most of the available data to take decisions fast and efficiently, making the most of the available data. The main purpose of SMARTHEP is to train a new generation of inter-sector researchers and give them the tools to tackle this challenge, by processing large datasets in real- time, aided by Machine Learning and hybrid computing architectures. The results of SMARTHEP will benefit the HEP community in providing cutting edge technology and algorithms for the area of data selection (triggering) and particle detection, leading to precise measurement of the fundamental constituents of matter and enabling the discovery of new physics processes. The results of SMARTHEP include concrete commercial deliverables for industry in the fields of transport, finance and industrial decision-making processes. The training aspect of this work is crucial to SMARTHEP. The young investigators working within SMARTHEP will also be prepared as professionals in the upcoming and highly demanded area of Data Science. They will have the chance to gather work experiences and training in industry during their PhD degree and establish connections to companies, as well as acquire the skills that are necessary to a career in either industry or academia.
Ámbito científico
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Coordinador
M13 9PL Manchester
Reino Unido