Projektbeschreibung
Intelligente Datenverwaltung und -analyse
Die wachsende Menge an Forschungsdaten erfordert neue Rechenlösungen, damit die zunehmenden Kapazitäten zur Speicherung, Nutzung und Analyse von Daten überhaupt bewältigt werden können. Das EU-finanzierte Projekt SMARTHEP möchte mit dem traditionellen Paradigma brechen, nach dem Daten zuerst erfasst und anschließend analysiert werden, und sich stattdessen der Echtzeitanalyse zuwenden. Dabei kommt der Datenerhebung und -analyse die gleiche Bedeutung zu, sodass nicht verarbeitete Daten, deren Speicherung zu teuer wäre, gelöscht werden können. Als ein Konsortium aus wissenschaftlichen und industriellen Partnern, die sich den wissenschaftlichen, technischen und unternehmerischen Aspekten der Echtzeitanalyse widmen, wird das Projekt eine neue Generation sektorübergreifender Forschender ausbilden und ihnen Werkzeuge an die Hand geben, anhand denen sie mit zusätzlicher Unterstützung durch maschinelles Lernen und hybride Rechenarchitekturen große Datensätze in Echtzeit verarbeiten können.
Ziel
SMARTHEP is a consortium formed by academic and industrial partners on scientific, technological, and entrepreneurship aspects of real-time analysis. The focus of SMARTHEP is a central question in a data-rich environment: how to make the most of the available data to take decisions fast and efficiently, making the most of the available data. The main purpose of SMARTHEP is to train a new generation of inter-sector researchers and give them the tools to tackle this challenge, by processing large datasets in real- time, aided by Machine Learning and hybrid computing architectures. The results of SMARTHEP will benefit the HEP community in providing cutting edge technology and algorithms for the area of data selection (triggering) and particle detection, leading to precise measurement of the fundamental constituents of matter and enabling the discovery of new physics processes. The results of SMARTHEP include concrete commercial deliverables for industry in the fields of transport, finance and industrial decision-making processes. The training aspect of this work is crucial to SMARTHEP. The young investigators working within SMARTHEP will also be prepared as professionals in the upcoming and highly demanded area of Data Science. They will have the chance to gather work experiences and training in industry during their PhD degree and establish connections to companies, as well as acquire the skills that are necessary to a career in either industry or academia.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordinator
M13 9PL Manchester
Vereinigtes Königreich