Descrizione del progetto
Gestione e analisi intelligente dei dati
Le crescenti quantità di dati di ricerca richiedono nuove soluzioni informatiche per gestire l’archiviazione, l’utilizzo e le capacità di analisi dei dati. Il progetto SMARTHEP, finanziato dall’UE, romperà il paradigma tradizionale che prevede prima la raccolta dei dati e poi la loro analisi, puntando all’analisi in tempo reale, durante la quale la raccolta e l’analisi dei dati diventano sinonimi, in modo che le informazioni non elaborate che sarebbero costose da conservare possano essere scartate. Come consorzio formato da partner accademici e industriali sugli aspetti scientifici, tecnologici e imprenditoriali dell’analisi in tempo reale, il progetto formerà una nuova generazione di ricercatori intersettoriali e darà loro gli strumenti per elaborare grandi serie di dati in tempo reale, aiutati dall’apprendimento automatico e da architetture di calcolo ibride.
Obiettivo
SMARTHEP is a consortium formed by academic and industrial partners on scientific, technological, and entrepreneurship aspects of real-time analysis. The focus of SMARTHEP is a central question in a data-rich environment: how to make the most of the available data to take decisions fast and efficiently, making the most of the available data. The main purpose of SMARTHEP is to train a new generation of inter-sector researchers and give them the tools to tackle this challenge, by processing large datasets in real- time, aided by Machine Learning and hybrid computing architectures. The results of SMARTHEP will benefit the HEP community in providing cutting edge technology and algorithms for the area of data selection (triggering) and particle detection, leading to precise measurement of the fundamental constituents of matter and enabling the discovery of new physics processes. The results of SMARTHEP include concrete commercial deliverables for industry in the fields of transport, finance and industrial decision-making processes. The training aspect of this work is crucial to SMARTHEP. The young investigators working within SMARTHEP will also be prepared as professionals in the upcoming and highly demanded area of Data Science. They will have the chance to gather work experiences and training in industry during their PhD degree and establish connections to companies, as well as acquire the skills that are necessary to a career in either industry or academia.
Campo scientifico
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Coordinatore
M13 9PL Manchester
Regno Unito