European Commission logo
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Approximate Computing for Power and Energy Optimisation

Livrables

Publications

A Survey on Low-Power GNSS

Auteurs: Grenier, Antoine; Lohan, Elena Simona; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Publié dans: IEEE Communications Surveys & Tutorials, Numéro Volume: 25, Numéro: 3, thirdquarter 2023, 2023, ISSN 1553-877X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/comst.2023.3265841

Adaptive approximate computing in edge AI and IoT applications: A review

Auteurs: Hans Jakob Damsgaard, Antoine Grenier, Dewant Katare, Zain Taufique, Salar Shakibhamedan, Tiago Troccoli, Georgios Chatzitsompanis, Anil Kanduri, Aleksandr Ometov, Aaron Yi Ding, Nima Taherinejad, Georgios Karakonstantis, Roger Woods, Jari Nurmi
Publié dans: Journal of Systems Architecture, Numéro Volume 150, May 2024, 103114, 2024, ISSN 1383-7621
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.sysarc.2024.103114

Approximate computing in B5G and 6G wireless systems : A survey and future outlook

Auteurs: Damsgaard, Hans Jakob; Ometov, Aleksandr; Mowla, Md Munjure; Flizikowski, Adam; Nurmi, Jari
Publié dans: Computer Networks, Numéro Volume 233, September 2023, 109872, 2023, ISSN 1389-1286
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.comnet.2023.109872

A Survey on Approximate Edge AI for Energy Efficient Autonomous Driving Services

Auteurs: Katare, Dewant; Perino, Diego; Nurmi, Jari; Warnier, Martijn; Janssen, Marijn; Ding, Aaron Yi
Publié dans: IEEE Communications Surveys & Tutorials, Numéro Volume: 25, Numéro: 4, Fourthquarter 2023, 2023, ISSN 1553-877X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/comst.2023.3302474

Hard SyDR: A Benchmarking Environment for Global Navigation Satellite System Algorithms

Auteurs: Antoine Grenier; Jie Lei; Hans Jakob Damsgaard; Enrique S. Quintana-Ortí; Aleksandr Ometov; Elena Simona Lohan; Jari Nurmi
Publié dans: Sensors, Vol 24, Iss 2, p 409, Numéro 5, 2024, ISSN 1424-8220
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s24020409

Towards Smarter Positioning through Analyzing Raw GNSS and Multi-Sensor Data from Android Devices: A Dataset and an Open-Source Application

Auteurs: Grenier, Antoine; Lohan, Elena Simona; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Publié dans: Electronics, Numéro 16, 2023, ISSN 2079-9292
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/electronics12234781

Approximation Opportunities in Edge Computing Hardware: A Systematic Literature Review

Auteurs: Damsgaard, Hans Jakob; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Publié dans: ACM Computing Surveys, 2022, ISSN 0360-0300
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3572772

An Open-Source Software-Defined Receiver for GNSS Algorithms Benchmarking

Auteurs: Grenier, Antoine; Lohan, Elena-Simona; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Publié dans: 14th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems (ICUMT), 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICUMT57764.2022.9943489

Energy-aware Adaptive Approximate Computing for Deep Learning Applications

Auteurs: Nima TaheriNejad; Salar Shakibhamedan
Publié dans: IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ISVLSI54635.2022.00072

Prediction of the Impact of Approximate Computing on Spiking Neural Networks via Interval Arithmetic

Auteurs: Saeedi, Sepide; Carpegna, Alessio; Savino, Alessandro; Di Carlo, Stefano
Publié dans: 2022 IEEE 23rd Latin American Test Symposium (LATS), 2022, ISBN 978-1-6654-5707-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/LATS57337.2022.9936999

Implementation of Embedded Multiple Signal Classification Algorithm for Mesh IoT Networks

Auteurs: Tiago Troccoli, Juho Pirskanen, Aleksandr Ometov, Jari Nurmi, Ville Kaseva
Publié dans: International Conference on Localization and GNSS, 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icl-gnss54081.2022.9797023

Precision Tuning in Parallel Applications

Auteurs: Magnani, Gabriele; Denisov, Lev; Cattaneo, Daniele; Agosta, Giovanni
Publié dans: Open Access Series in Informatics (OASIcs), 2022, Page(s) 5:1-5:9, ISBN 978-3-95977-231-0
Éditeur: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
DOI: 10.4230/OASIcs.PARMA-DITAM.2022.5

Spiking Neural Network Data Reduction via Interval Arithmetic

Auteurs: saeedi, sepide; Carpegna, Alessio; Savino, Alessandro; Di Carlo, Stefano
Publié dans: Silicon Errors in Logic – System Effects (SELSE) Workshop, 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.6581443

Towards Coarse-Grained Reconfigurable Approximate Computing with CGRAgen

Auteurs: Damsgaard, Hans Jakob; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Publié dans: 33rd International Conference on Field-Programmable Logic and Applications (FPL), Numéro 361-362, 2023, ISBN 979-8-3503-4151-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/fpl60245.2023.00067

Hardware and Software Support for Mixed Precision Computing: a Roadmap for Embedded and HPC Systems

Auteurs: Fornaciari W.; Agosta G.; Cattaneo D.; Denisov L.; Galimberti A.; Magnani G.; Zoni D.
Publié dans: Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), Numéro 23, 2023, ISBN 979-8-3503-9624-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/date56975.2023.10137092

Input-Aware Approximate Computing

Auteurs: Ali Piri; Sepide Saeedi; Mario Barbareschi; Bastien Deveautour; Stefano Di Carlo; Ian O'Connor; Alessandro Savino; Marcello Traiola; Alberto Bosio
Publié dans: 2022 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (AQTR), 2022, ISBN 978-1-6654-7933-2
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/aqtr55203.2022.9801944

Mixed Precision in Heterogeneous Parallel Computing Platforms via Delayed Code Analysis

Auteurs: Daniele Cattaneo, Alberto Maggioli, Gabriele Magnani, Lev Denisov, Shufan Yang, Giovanni Agosta, Stefano Cherubin
Publié dans: Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling, and Simulation (SAMOS 2023) - LNCS, Numéro 14385, 2023, ISSN 0302-9743
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/978-3-031-46077-7_33

GEMM-Like Convolution for Deep Learning Inference on the Xilinx Versal

Auteurs: Lei, Jie; Martínez, Héctor; Flich, José; Quintana-Ortí, Enrique S.
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Numéro 13999, 2023, ISSN 1611-3349
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-40843-4_44

Recherche de données OpenAIRE...

Une erreur s’est produite lors de la recherche de données OpenAIRE

Aucun résultat disponible