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Approximate Computing for Power and Energy Optimisation

Leistungen

Veröffentlichungen

A Survey on Low-Power GNSS

Autoren: Grenier, Antoine; Lohan, Elena Simona; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Veröffentlicht in: IEEE Communications Surveys & Tutorials, Ausgabe Volume: 25, Ausgabe: 3, thirdquarter 2023, 2023, ISSN 1553-877X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/comst.2023.3265841

Adaptive approximate computing in edge AI and IoT applications: A review

Autoren: Hans Jakob Damsgaard, Antoine Grenier, Dewant Katare, Zain Taufique, Salar Shakibhamedan, Tiago Troccoli, Georgios Chatzitsompanis, Anil Kanduri, Aleksandr Ometov, Aaron Yi Ding, Nima Taherinejad, Georgios Karakonstantis, Roger Woods, Jari Nurmi
Veröffentlicht in: Journal of Systems Architecture, Ausgabe Volume 150, May 2024, 103114, 2024, ISSN 1383-7621
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.sysarc.2024.103114

Approximate computing in B5G and 6G wireless systems : A survey and future outlook

Autoren: Damsgaard, Hans Jakob; Ometov, Aleksandr; Mowla, Md Munjure; Flizikowski, Adam; Nurmi, Jari
Veröffentlicht in: Computer Networks, Ausgabe Volume 233, September 2023, 109872, 2023, ISSN 1389-1286
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.comnet.2023.109872

A Survey on Approximate Edge AI for Energy Efficient Autonomous Driving Services

Autoren: Katare, Dewant; Perino, Diego; Nurmi, Jari; Warnier, Martijn; Janssen, Marijn; Ding, Aaron Yi
Veröffentlicht in: IEEE Communications Surveys & Tutorials, Ausgabe Volume: 25, Ausgabe: 4, Fourthquarter 2023, 2023, ISSN 1553-877X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/comst.2023.3302474

Hard SyDR: A Benchmarking Environment for Global Navigation Satellite System Algorithms

Autoren: Antoine Grenier; Jie Lei; Hans Jakob Damsgaard; Enrique S. Quintana-Ortí; Aleksandr Ometov; Elena Simona Lohan; Jari Nurmi
Veröffentlicht in: Sensors, Vol 24, Iss 2, p 409, Ausgabe 5, 2024, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s24020409

Towards Smarter Positioning through Analyzing Raw GNSS and Multi-Sensor Data from Android Devices: A Dataset and an Open-Source Application

Autoren: Grenier, Antoine; Lohan, Elena Simona; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Veröffentlicht in: Electronics, Ausgabe 16, 2023, ISSN 2079-9292
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/electronics12234781

Approximation Opportunities in Edge Computing Hardware: A Systematic Literature Review

Autoren: Damsgaard, Hans Jakob; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Veröffentlicht in: ACM Computing Surveys, 2022, ISSN 0360-0300
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3572772

An Open-Source Software-Defined Receiver for GNSS Algorithms Benchmarking

Autoren: Grenier, Antoine; Lohan, Elena-Simona; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Veröffentlicht in: 14th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems (ICUMT), 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICUMT57764.2022.9943489

Energy-aware Adaptive Approximate Computing for Deep Learning Applications

Autoren: Nima TaheriNejad; Salar Shakibhamedan
Veröffentlicht in: IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ISVLSI54635.2022.00072

Prediction of the Impact of Approximate Computing on Spiking Neural Networks via Interval Arithmetic

Autoren: Saeedi, Sepide; Carpegna, Alessio; Savino, Alessandro; Di Carlo, Stefano
Veröffentlicht in: 2022 IEEE 23rd Latin American Test Symposium (LATS), 2022, ISBN 978-1-6654-5707-1
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/LATS57337.2022.9936999

Implementation of Embedded Multiple Signal Classification Algorithm for Mesh IoT Networks

Autoren: Tiago Troccoli, Juho Pirskanen, Aleksandr Ometov, Jari Nurmi, Ville Kaseva
Veröffentlicht in: International Conference on Localization and GNSS, 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icl-gnss54081.2022.9797023

Precision Tuning in Parallel Applications

Autoren: Magnani, Gabriele; Denisov, Lev; Cattaneo, Daniele; Agosta, Giovanni
Veröffentlicht in: Open Access Series in Informatics (OASIcs), 2022, Seite(n) 5:1-5:9, ISBN 978-3-95977-231-0
Herausgeber: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
DOI: 10.4230/OASIcs.PARMA-DITAM.2022.5

Spiking Neural Network Data Reduction via Interval Arithmetic

Autoren: saeedi, sepide; Carpegna, Alessio; Savino, Alessandro; Di Carlo, Stefano
Veröffentlicht in: Silicon Errors in Logic – System Effects (SELSE) Workshop, 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.6581443

Towards Coarse-Grained Reconfigurable Approximate Computing with CGRAgen

Autoren: Damsgaard, Hans Jakob; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Veröffentlicht in: 33rd International Conference on Field-Programmable Logic and Applications (FPL), Ausgabe 361-362, 2023, ISBN 979-8-3503-4151-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/fpl60245.2023.00067

Hardware and Software Support for Mixed Precision Computing: a Roadmap for Embedded and HPC Systems

Autoren: Fornaciari W.; Agosta G.; Cattaneo D.; Denisov L.; Galimberti A.; Magnani G.; Zoni D.
Veröffentlicht in: Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), Ausgabe 23, 2023, ISBN 979-8-3503-9624-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/date56975.2023.10137092

Input-Aware Approximate Computing

Autoren: Ali Piri; Sepide Saeedi; Mario Barbareschi; Bastien Deveautour; Stefano Di Carlo; Ian O'Connor; Alessandro Savino; Marcello Traiola; Alberto Bosio
Veröffentlicht in: 2022 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (AQTR), 2022, ISBN 978-1-6654-7933-2
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/aqtr55203.2022.9801944

Mixed Precision in Heterogeneous Parallel Computing Platforms via Delayed Code Analysis

Autoren: Daniele Cattaneo, Alberto Maggioli, Gabriele Magnani, Lev Denisov, Shufan Yang, Giovanni Agosta, Stefano Cherubin
Veröffentlicht in: Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling, and Simulation (SAMOS 2023) - LNCS, Ausgabe 14385, 2023, ISSN 0302-9743
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/978-3-031-46077-7_33

GEMM-Like Convolution for Deep Learning Inference on the Xilinx Versal

Autoren: Lei, Jie; Martínez, Héctor; Flich, José; Quintana-Ortí, Enrique S.
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Ausgabe 13999, 2023, ISSN 1611-3349
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-40843-4_44

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