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Approximate Computing for Power and Energy Optimisation

Risultati finali

Pubblicazioni

A Survey on Low-Power GNSS

Autori: Grenier, Antoine; Lohan, Elena Simona; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Pubblicato in: IEEE Communications Surveys & Tutorials, Numero Volume: 25, Numero: 3, thirdquarter 2023, 2023, ISSN 1553-877X
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/comst.2023.3265841

Adaptive approximate computing in edge AI and IoT applications: A review

Autori: Hans Jakob Damsgaard, Antoine Grenier, Dewant Katare, Zain Taufique, Salar Shakibhamedan, Tiago Troccoli, Georgios Chatzitsompanis, Anil Kanduri, Aleksandr Ometov, Aaron Yi Ding, Nima Taherinejad, Georgios Karakonstantis, Roger Woods, Jari Nurmi
Pubblicato in: Journal of Systems Architecture, Numero Volume 150, May 2024, 103114, 2024, ISSN 1383-7621
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.sysarc.2024.103114

Approximate computing in B5G and 6G wireless systems : A survey and future outlook

Autori: Damsgaard, Hans Jakob; Ometov, Aleksandr; Mowla, Md Munjure; Flizikowski, Adam; Nurmi, Jari
Pubblicato in: Computer Networks, Numero Volume 233, September 2023, 109872, 2023, ISSN 1389-1286
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.comnet.2023.109872

A Survey on Approximate Edge AI for Energy Efficient Autonomous Driving Services

Autori: Katare, Dewant; Perino, Diego; Nurmi, Jari; Warnier, Martijn; Janssen, Marijn; Ding, Aaron Yi
Pubblicato in: IEEE Communications Surveys & Tutorials, Numero Volume: 25, Numero: 4, Fourthquarter 2023, 2023, ISSN 1553-877X
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/comst.2023.3302474

Hard SyDR: A Benchmarking Environment for Global Navigation Satellite System Algorithms

Autori: Antoine Grenier; Jie Lei; Hans Jakob Damsgaard; Enrique S. Quintana-Ortí; Aleksandr Ometov; Elena Simona Lohan; Jari Nurmi
Pubblicato in: Sensors, Vol 24, Iss 2, p 409, Numero 5, 2024, ISSN 1424-8220
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s24020409

Towards Smarter Positioning through Analyzing Raw GNSS and Multi-Sensor Data from Android Devices: A Dataset and an Open-Source Application

Autori: Grenier, Antoine; Lohan, Elena Simona; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Pubblicato in: Electronics, Numero 16, 2023, ISSN 2079-9292
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/electronics12234781

Approximation Opportunities in Edge Computing Hardware: A Systematic Literature Review

Autori: Damsgaard, Hans Jakob; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Pubblicato in: ACM Computing Surveys, 2022, ISSN 0360-0300
Editore: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3572772

An Open-Source Software-Defined Receiver for GNSS Algorithms Benchmarking

Autori: Grenier, Antoine; Lohan, Elena-Simona; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Pubblicato in: 14th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems (ICUMT), 2022
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ICUMT57764.2022.9943489

Energy-aware Adaptive Approximate Computing for Deep Learning Applications

Autori: Nima TaheriNejad; Salar Shakibhamedan
Pubblicato in: IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), 2022
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ISVLSI54635.2022.00072

Prediction of the Impact of Approximate Computing on Spiking Neural Networks via Interval Arithmetic

Autori: Saeedi, Sepide; Carpegna, Alessio; Savino, Alessandro; Di Carlo, Stefano
Pubblicato in: 2022 IEEE 23rd Latin American Test Symposium (LATS), 2022, ISBN 978-1-6654-5707-1
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/LATS57337.2022.9936999

Implementation of Embedded Multiple Signal Classification Algorithm for Mesh IoT Networks

Autori: Tiago Troccoli, Juho Pirskanen, Aleksandr Ometov, Jari Nurmi, Ville Kaseva
Pubblicato in: International Conference on Localization and GNSS, 2022
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/icl-gnss54081.2022.9797023

Precision Tuning in Parallel Applications

Autori: Magnani, Gabriele; Denisov, Lev; Cattaneo, Daniele; Agosta, Giovanni
Pubblicato in: Open Access Series in Informatics (OASIcs), 2022, Pagina/e 5:1-5:9, ISBN 978-3-95977-231-0
Editore: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
DOI: 10.4230/OASIcs.PARMA-DITAM.2022.5

Spiking Neural Network Data Reduction via Interval Arithmetic

Autori: saeedi, sepide; Carpegna, Alessio; Savino, Alessandro; Di Carlo, Stefano
Pubblicato in: Silicon Errors in Logic – System Effects (SELSE) Workshop, 2022
Editore: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.6581443

Towards Coarse-Grained Reconfigurable Approximate Computing with CGRAgen

Autori: Damsgaard, Hans Jakob; Ometov, Aleksandr; Nurmi, Jari
Pubblicato in: 33rd International Conference on Field-Programmable Logic and Applications (FPL), Numero 361-362, 2023, ISBN 979-8-3503-4151-5
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/fpl60245.2023.00067

Hardware and Software Support for Mixed Precision Computing: a Roadmap for Embedded and HPC Systems

Autori: Fornaciari W.; Agosta G.; Cattaneo D.; Denisov L.; Galimberti A.; Magnani G.; Zoni D.
Pubblicato in: Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), Numero 23, 2023, ISBN 979-8-3503-9624-9
Editore: IEEE
DOI: 10.23919/date56975.2023.10137092

Input-Aware Approximate Computing

Autori: Ali Piri; Sepide Saeedi; Mario Barbareschi; Bastien Deveautour; Stefano Di Carlo; Ian O'Connor; Alessandro Savino; Marcello Traiola; Alberto Bosio
Pubblicato in: 2022 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (AQTR), 2022, ISBN 978-1-6654-7933-2
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/aqtr55203.2022.9801944

Mixed Precision in Heterogeneous Parallel Computing Platforms via Delayed Code Analysis

Autori: Daniele Cattaneo, Alberto Maggioli, Gabriele Magnani, Lev Denisov, Shufan Yang, Giovanni Agosta, Stefano Cherubin
Pubblicato in: Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling, and Simulation (SAMOS 2023) - LNCS, Numero 14385, 2023, ISSN 0302-9743
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/978-3-031-46077-7_33

GEMM-Like Convolution for Deep Learning Inference on the Xilinx Versal

Autori: Lei, Jie; Martínez, Héctor; Flich, José; Quintana-Ortí, Enrique S.
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Numero 13999, 2023, ISSN 1611-3349
Editore: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-40843-4_44

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