Enabling X-ray CT based Industry 4.0 process chains by training Next Generation research experts

Información del proyecto

xCTing

Identificador del acuerdo de subvención: 956172

DOI

10.3030/956172

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 27 Agosto 2020

Fecha de inicio 1 Marzo 2021

Fecha de finalización 31 Agosto 2025

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 3 810 064,28

Aportación de la UE

€ 3 810 064,28

Coordinado por

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (1)

First peer-reviewed paper by ESR 1-15

First peerreviewed paper by ESR 115

Other (1)

Outreach activities performed by ESR1-15

Report of xCTing outreach activities performed by ESR1-15. This is to be updated at Month 42.

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Website

xCTing project website is up and running

Publicaciones

Peer reviewed articles (1)

Probability of detection applied to X-ray inspection using numerical simulations

Autores: M. Yosifov; M. Reiter; S. Heupl; C. Gusenbauer; B. Fröhler; R. Fernández- Gutiérrez; J. De Beenhouwer; J. Sijbers; J. Kastner; C. Heinzl
Publicado en: Nondestructive testing and evaluation, Edición 1, 2022, ISSN 1058-9759
Editor: Taylor & Francis
DOI: 10.6084/m9.figshare.19787122.v1

Conference proceedings (7)

Application of a modified 3D U-Net convolutional neural network architecture for the inspection of aerospace components

Autores: Miroslav Yosifov, Patrick Weinberger, Bernhard Fröhler, Bernhard Plank, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Publicado en: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Editor: NDT.net

Defect detectability analysis via Probability of defect detection between traditional and deep learning methods in numerical simulations

Autores: Miroslav Yosifov, Patrick Weinberger, Michael Reiter, Fröhler Bernhard, Jan De Beenhouwer, Jan Sijbers, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Publicado en: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Editor: NDT.net

Porosity Prediction in Selective Laser Melting Combining Photodiode-based In-
Process Monitoring and X-CT

Autores: Zhengrui Tao, Aditi Thanki, Louca Goossens, Ann Witvrouw, Bey Vrancken, Wim Dewulf
Publicado en: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Editor: NDT.net

Probability of Detection applied to X-ray inspection using numerical simulations

Autores: Miroslav Yosifov, Michael Reiter, Sarah Rendl, Christian Gusenbauer, Ricardo Fernández Gutiérrez, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Publicado en: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), Edición 27(3), 2022, ISSN 1435-4934
Editor: NDT.net

The long journey to the training of a deep neural network for segmenting pores and fibers

Autores: Patrick Weinberger, Miroslav Yosifov, Bernhard Fröhler, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Publicado en: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), Edición 27(3), 2022, ISSN 1435-4934
Editor: NDT.net

CT-based dimensional metrology developments in Brazil: Current status and outlook

Autores: Crhistian Raffaelo Baldo, Thiago Linhares Fernandes
Publicado en: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Editor: NDT.net

Total Variation regularized reconstruction for enhancing the quality of few-view industrial computed tomography applied to image analysis

Autores: Maryam Bahrkazemi, Alexander Rohde, Jonathan Hess, Patricio Guerrero, Sven Gondrom-Linke, Wim Dewulf
Publicado en: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Editor: NDT.net