Enabling X-ray CT based Industry 4.0 process chains by training Next Generation research experts

Informacje na temat projektu

xCTing

Identyfikator umowy o grant: 956172

DOI

10.3030/956172

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 27 Sierpnia 2020

Data rozpoczęcia 1 Marca 2021

Data zakończenia 31 Sierpnia 2025

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 3 810 064,28

Wkład UE

€ 3 810 064,28

Koordynowany przez

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (1)

First peer-reviewed paper by ESR 1-15

First peerreviewed paper by ESR 115

Other (1)

Outreach activities performed by ESR1-15

Report of xCTing outreach activities performed by ESR1-15. This is to be updated at Month 42.

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Website

xCTing project website is up and running

Publikacje

Peer reviewed articles (1)

Probability of detection applied to X-ray inspection using numerical simulations

Autorzy: M. Yosifov; M. Reiter; S. Heupl; C. Gusenbauer; B. Fröhler; R. Fernández- Gutiérrez; J. De Beenhouwer; J. Sijbers; J. Kastner; C. Heinzl
Opublikowane w: Nondestructive testing and evaluation, Numer 1, 2022, ISSN 1058-9759
Wydawca: Taylor & Francis
DOI: 10.6084/m9.figshare.19787122.v1

Conference proceedings (7)

Application of a modified 3D U-Net convolutional neural network architecture for the inspection of aerospace components

Autorzy: Miroslav Yosifov, Patrick Weinberger, Bernhard Fröhler, Bernhard Plank, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Opublikowane w: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Wydawca: NDT.net

Defect detectability analysis via Probability of defect detection between traditional and deep learning methods in numerical simulations

Autorzy: Miroslav Yosifov, Patrick Weinberger, Michael Reiter, Fröhler Bernhard, Jan De Beenhouwer, Jan Sijbers, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Opublikowane w: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Wydawca: NDT.net

Porosity Prediction in Selective Laser Melting Combining Photodiode-based In-
Process Monitoring and X-CT

Autorzy: Zhengrui Tao, Aditi Thanki, Louca Goossens, Ann Witvrouw, Bey Vrancken, Wim Dewulf
Opublikowane w: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Wydawca: NDT.net

Probability of Detection applied to X-ray inspection using numerical simulations

Autorzy: Miroslav Yosifov, Michael Reiter, Sarah Rendl, Christian Gusenbauer, Ricardo Fernández Gutiérrez, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Opublikowane w: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), Numer 27(3), 2022, ISSN 1435-4934
Wydawca: NDT.net

The long journey to the training of a deep neural network for segmenting pores and fibers

Autorzy: Patrick Weinberger, Miroslav Yosifov, Bernhard Fröhler, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Opublikowane w: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), Numer 27(3), 2022, ISSN 1435-4934
Wydawca: NDT.net

CT-based dimensional metrology developments in Brazil: Current status and outlook

Autorzy: Crhistian Raffaelo Baldo, Thiago Linhares Fernandes
Opublikowane w: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Wydawca: NDT.net

Total Variation regularized reconstruction for enhancing the quality of few-view industrial computed tomography applied to image analysis

Autorzy: Maryam Bahrkazemi, Alexander Rohde, Jonathan Hess, Patricio Guerrero, Sven Gondrom-Linke, Wim Dewulf
Opublikowane w: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Wydawca: NDT.net