Enabling X-ray CT based Industry 4.0 process chains by training Next Generation research experts

Projektinformationen

xCTing

ID Finanzhilfevereinbarung: 956172

DOI 10.3030/956172

EK-Unterschriftsdatum 27 August 2020

Startdatum 1 März 2021

Enddatum 31 August 2025

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 3 810 064,28

EU-Beitrag € 3 810 064,28

Koordiniert durch

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (1)

First peer-reviewed paper by ESR 1-15

First peerreviewed paper by ESR 115

Other (1)

Outreach activities performed by ESR1-15

Report of xCTing outreach activities performed by ESR1-15. This is to be updated at Month 42.

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Website

xCTing project website is up and running

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (1)

Probability of detection applied to X-ray inspection using numerical simulations

Autoren: M. Yosifov; M. Reiter; S. Heupl; C. Gusenbauer; B. Fröhler; R. Fernández- Gutiérrez; J. De Beenhouwer; J. Sijbers; J. Kastner; C. Heinzl
Veröffentlicht in: Nondestructive testing and evaluation, Ausgabe 1, 2022, ISSN 1058-9759
Herausgeber: Taylor & Francis
DOI: 10.6084/m9.figshare.19787122.v1

Conference proceedings (7)

Application of a modified 3D U-Net convolutional neural network architecture for the inspection of aerospace components

Autoren: Miroslav Yosifov, Patrick Weinberger, Bernhard Fröhler, Bernhard Plank, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net

Defect detectability analysis via Probability of defect detection between traditional and deep learning methods in numerical simulations

Autoren: Miroslav Yosifov, Patrick Weinberger, Michael Reiter, Fröhler Bernhard, Jan De Beenhouwer, Jan Sijbers, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net

Porosity Prediction in Selective Laser Melting Combining Photodiode-based In-
Process Monitoring and X-CT

Autoren: Zhengrui Tao, Aditi Thanki, Louca Goossens, Ann Witvrouw, Bey Vrancken, Wim Dewulf
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net

Probability of Detection applied to X-ray inspection using numerical simulations

Autoren: Miroslav Yosifov, Michael Reiter, Sarah Rendl, Christian Gusenbauer, Ricardo Fernández Gutiérrez, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), Ausgabe 27(3), 2022, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net

The long journey to the training of a deep neural network for segmenting pores and fibers

Autoren: Patrick Weinberger, Miroslav Yosifov, Bernhard Fröhler, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), Ausgabe 27(3), 2022, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net

CT-based dimensional metrology developments in Brazil: Current status and outlook

Autoren: Crhistian Raffaelo Baldo, Thiago Linhares Fernandes
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net

Total Variation regularized reconstruction for enhancing the quality of few-view industrial computed tomography applied to image analysis

Autoren: Maryam Bahrkazemi, Alexander Rohde, Jonathan Hess, Patricio Guerrero, Sven Gondrom-Linke, Wim Dewulf
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net