Enabling X-ray CT based Industry 4.0 process chains by training Next Generation research experts

Projektinformationen

xCTing

ID Finanzhilfevereinbarung: 956172

DOI

10.3030/956172

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 27 August 2020

Startdatum 1 März 2021

Enddatum 31 August 2025

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 3 810 064,28

EU-Beitrag

€ 3 810 064,28

Koordiniert durch

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (1)

First peer-reviewed paper by ESR 1-15

First peerreviewed paper by ESR 115

Other (1)

Outreach activities performed by ESR1-15

Report of xCTing outreach activities performed by ESR1-15. This is to be updated at Month 42.

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Website

xCTing project website is up and running

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (42)

Probability of detection applied to X-ray inspection using numerical simulations

Autoren: M. Yosifov; M. Reiter; S. Heupl; C. Gusenbauer; B. Fröhler; R. Fernández- Gutiérrez; J. De Beenhouwer; J. Sijbers; J. Kastner; C. Heinzl
Veröffentlicht in: Nondestructive testing and evaluation, Ausgabe 1, 2022, ISSN 1058-9759
Herausgeber: Taylor & Francis
DOI: 10.6084/m9.figshare.19787122.v1

Superimposing Synthetic Defects into Real XCT Data and Segmentation-Based Comparison for Advanced Probability of Detection Evaluation

Autoren: Miroslav Yosifov, Bernhard Fröhler, Jan Sijbers, Jan De Beenhouwer, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: Journal of Nondestructive Evaluation, Ausgabe 44, 2025, ISSN 0195-9298
Herausgeber: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10921-025-01262-1

Defect detectability analysis via Probability of defect detection between traditional and deep learning methods in numerical simulations

Autoren: null null, Miroslav Yosifov, null null, Patrick Weinberger, null null, Michael Reiter, null null, Bernhard Fröhler, null null, Jan De Beenhouwer, null null, Jan Sijbers, null null, Johann Kastner, null null, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 28, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/27716

Defect detectability analysis via Probability of defect detection between traditional and deep learning methods in numerical simulations

Autoren: null null, Miroslav Yosifov, null null, Patrick Weinberger, null null, Michael Reiter, null null, Bernhard Fröhler, null null, Jan De Beenhouwer, null null, Jan Sijbers, null null, Johann Kastner, null null, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 28, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/27716

CT-based dimensional metrology developments in Brazil: Current status and outlook

Autoren: null null, Crhistian Raffaelo Baldo, null null, Thiago Linhares Fernandes
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 28, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/27725

Improving CT reconstructions of multi-material assemblies by multi-position data fusion: a case study

Autoren: null null, Javier Sánchez Prieto, null null, Filippo Zanini, null null, Simone Carmignato
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 30, 2025, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/30730

New approach to enhance multi-material computed tomography reconstructions by selecting the optimal combination of scanning orientations for multiple scan fusion

Autoren: Javier Sánchez-Prieto, Filippo Zanini, Simone Carmignato
Veröffentlicht in: Journal of Manufacturing Processes, Ausgabe 148, 2025, Seite(n) 88-98, ISSN 1526-6125
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jmapro.2025.05.018

Sequential Experimental Design for X-Ray CT Using Deep Reinforcement Learning

Autoren: Tianyuan Wang, Felix Lucka, Tristan van Leeuwen
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Computational Imaging, Ausgabe 10, 2024, Seite(n) 953-968, ISSN 2333-9403
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/tci.2024.3414273

Implicit Neural Representations for Robust Joint Sparse-View CT Reconstruction

Autoren: Shi, Jiayang; Zhu, Junyi; Pelt, Daniël M.; Batenburg, K. Joost; Blaschko, Matthew
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, Ausgabe 2, 2024, ISSN 2835-8856
Herausgeber: DOAJ
DOI: 10.48550/arxiv.2405.02509

Porosity Prediction in Selective Laser Melting Combining Photodiode-based In-Process Monitoring and X-CT

Autoren: null null, Zhengrui Tao, null null, Aditi Thanki, null null, Louca Goossens, null null, Ann Witvrouw, null null, Bey Vrancken, null null, Wim Dewulf
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 28, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/27717

Degradation Detection in Rice Products via Shape Variations in XCT Simulation-Empowered AI

Autoren: Miroslav Yosifov, Thomas Lang, Virginia Florian, Stefan Gerth, Jan De Beenhouwer, Jan Sijbers, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: Journal of Nondestructive Evaluation, 2024, ISSN 1573-4862
Herausgeber: Springer
DOI: 10.21203/rs.3.rs-3913991/v1

Resolution Enhancement by Variable Zoom Trajectory in X-Ray Computed Tomography

Autoren: Pavel Blažek, Alexander Suppes, Dominik Wolfschläger, Tomáš Zikmund, Jozef Kaiser, Robert H. Schmitt
Veröffentlicht in: Journal of Nondestructive Evaluation, Ausgabe 43, 2024, ISSN 0195-9298
Herausgeber: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10921-024-01093-6

Probability of detection applied to X-ray inspection using numerical simulations

Autoren: M. Yosifov, M. Reiter, S. Heupl, C. Gusenbauer, B. Fröhler, R. Fernández- Gutiérrez, J. De Beenhouwer, J. Sijbers, J. Kastner, C. Heinzl
Veröffentlicht in: Nondestructive Testing and Evaluation, Ausgabe 37, 2022, Seite(n) 536-551, ISSN 1058-9759
Herausgeber: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/10589759.2022.2071892

The long journey to the training of a deep neural network for segmenting pores and fibers

Autoren: null null, Patrick Weinberger, null null, Miroslav Yosifov, null null, Bernhard Fröhler, null null, Johann Kastner, null null, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 27, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/26610

Source Design Optimization for Depth Image Reconstruction in X-ray Imaging

Autoren: Hamid Fathi, Tristan van Leeuwen
Veröffentlicht in: Mathematics, Ausgabe 12, 2025, Seite(n) 1524, ISSN 2227-7390
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/math12101524

Usage of 3D U-net Convolutional Neural Network for the inspection of aerospace components

Autoren: null null, Miroslav Yosifov, null null, Patrick Weinberger, null null, Bernhard Fröhler, null null, Bernhard Plank, null null, Johann Kastner, null null, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 28, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/27728

Total Variation regularized reconstruction for enhancing the quality of few-view industrial computed tomography applied to image analysis and metrology

Autoren: null null, Maryam Bahrkazemi, null null, Alexander Rohde, null null, Jonathan Hess, null null, Patricio Guerrero, null null, Sven Gondrom-Linke, null null, Wim Dewulf
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 28, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/27726

Degradation Detection in Rice Products via Shape Variations in XCT Simulation-Empowered AI

Autoren: Miroslav Yosifov, Thomas Lang, Virginia Florian, Stefan Gerth, Jan De Beenhouwer, Jan Sijbers, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: Journal of Nondestructive Evaluation, 2024, ISSN 0195-9298
Herausgeber: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.21203/rs.3.rs-3913991/v1

The constrained split Bregman algorithm for enhancing the quality of image reconstruction and analysis in few-view computed tomography

Autoren: null null, Maryam Bahrkazemi, null null, Alexander Rohde, null null, Johannes Fieres, null null, Jonathan Hess, null null, Patricio Guerrero, null null, Sven Gondrom-Linke, null null, Wim Dewulf
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 29, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/29237

LoDoInd: Introducing A Benchmark Low-dose Industrial CT Dataset and Enhancing Denoising with 2.5D Deep Learning Techniques

Autoren: null null, Jiayang Shi, null null, Omar Elkilany, null null, Andreas Fischer, null null, Alexander Suppes, null null, Daniël M. Pelt, null null, K. Joost Batenburg
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 29, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/29228

Accuracy of fast CT dimensional measurements: a case study on an additively manufactured metal part

Autoren: null null, Thiago Linhares Fernandes, null null, Miroslav Yosifov, null null, Maryam Bahrkazemi, null null, Filippo Zanini, null null, Wim Dewulf, null null, Simone Carmignato
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 30, 2025, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/30733

The long journey to the training of a deep neural network for segmenting pores and fibers

Autoren: null null, Patrick Weinberger, null null, Miroslav Yosifov, null null, Bernhard Fröhler, null null, Johann Kastner, null null, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 27, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/26610

Sequential Experimental Design for X-Ray CT Using Deep Reinforcement Learning

Autoren: Tianyuan Wang, Felix Lucka, Tristan van Leeuwen
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Computational Imaging, Ausgabe 10, 2024, Seite(n) 953-968, ISSN 2333-9403
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/tci.2024.3414273

Towards industrially relevant total variation based reconstruction of few-view computed tomography by exploiting noise level estimation

Autoren: Maryam Bahrkazemi, Alexander Rohde, Jonathan Hess, Sven Gondrom-Linke, Patricio Guerrero, Wim Dewulf
Veröffentlicht in: CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, Ausgabe 61, 2025, Seite(n) 336-352, ISSN 1755-5817
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cirpj.2025.06.008

Task-Adaptive Angle Selection for Computed Tomography-Based Defect Detection

Autoren: Tianyuan Wang, Virginia Florian, Richard Schielein, Christian Kretzer, Stefan Kasperl, Felix Lucka, Tristan van van Leeuwen
Veröffentlicht in: Journal of Imaging, Ausgabe 10, 2025, Seite(n) 208, ISSN 2313-433X
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/jimaging10090208

Effect of detector in-plane rotation misalignment on dimensional measurements using helical CT acquisition.

Autoren: null null, Pavel Blažek, null null, Adam Břínek, null null, Trond Varslot, null null, Tomáš Zikmund, null null, Jozef Kaiser
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 27, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/26607

Resolution Enhancement by Variable Zoom Trajectory in X-Ray Computed Tomography

Autoren: Pavel Blažek, Alexander Suppes, Dominik Wolfschläger, Tomáš Zikmund, Jozef Kaiser, Robert H. Schmitt
Veröffentlicht in: Journal of Nondestructive Evaluation, Ausgabe 43, 2024, ISSN 0195-9298
Herausgeber: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10921-024-01093-6

NDTFlix: Collaborative Remote Analysis of X-ray Computed Tomography Datasets

Autoren: null null, Bernhard Fröhler, null null, Patrick Weinberger, null null, Alexander Gall, null null, Anja Heim, null null, Domink List, null null, Daniel Schwajda, null null, Christoph Anthes, null null, Ankit Kumar, null null, Johann Kastner, null null, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 28, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/27702

Multi-stage deep learning artifact reduction for parallel-beam computed tomography

Autoren: Jiayang Shi, Daniël M. Pelt, K. Joost Batenburg
Veröffentlicht in: Journal of Synchrotron Radiation, Ausgabe 32, 2025, Seite(n) 442-456, ISSN 1600-5775
Herausgeber: International Union of Crystallography (IUCr)
DOI: 10.1107/s1600577525000359

Distribution analysis in xCT data for identifying factors influencing uncertainty of repeated measurements

Autoren: null null, Lionel Kielhöfer, null null, Dominik Wolfschläger, null null, Robert H. Schmitt
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 30, 2025, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/31391

Self-supervised resolution enhancement for anisotropic volumes in edge illumination X-ray phase contrast micro-computed tomography

Autoren: Jiayang Shi, Louisa Brown, Amir R. Zekavat, Daniël M. Pelt, Charlotte K. Hagen
Veröffentlicht in: Tomography of Materials and Structures, Ausgabe 7, 2025, Seite(n) 100046, ISSN 2949-673X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tmater.2024.100046

Segmentation of pores in carbon fiber reinforced polymers using the U-Net convolutional neural network

Autoren: Miroslav Yosifov, Patrick Weinberger, Bernhard Plank, Bernhard Fröhler, Markus Hoeglinger, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: Acta Polytechnica CTU Proceedings, Ausgabe 42, 2023, Seite(n) 87-93, ISSN 2336-5382
Herausgeber: Czech Technical University in Prague - Central Library
DOI: 10.14311/app.2023.42.0087

A Comparative Study of Supervised and Self-Supervised Denoising Techniques for Defect Segmentation in Industrial CT Imaging

Autoren: null null, Virginia Florian, null null, Jiayang Shi, null null, Willem Jan Palestijn, null null, Daniël M. Pelt, null null, K. Joost Batenburg, null null, Thomas Lang, null null, Christoph Heinzl, null null, Christian Kretzer, null null, Stefan Kasperl, null null, Dominik Wolfschläger, null null, Robert H. Schmitt
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 30, 2025, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/30735

Unsupervised deep learning for defect detection on CT parts using simulated data

Autoren: null null, Virginia Florian, null null, Christian Kretzer, null null, Stefan Kasperl, null null, Richard Schielein, null null, Benjamin Montavon, null null, Robert H. Schmitt
Veröffentlicht in: Research and Review Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 1, 2024, ISSN 2941-4989
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/28146

Towards industrially relevant total variation based reconstruction of few-view computed tomography by exploiting noise level estimation

Autoren: Maryam Bahrkazemi, Alexander Rohde, Jonathan Hess, Sven Gondrom-Linke, Patricio Guerrero, Wim Dewulf
Veröffentlicht in: CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, Ausgabe 61, 2025, Seite(n) 336-352, ISSN 1755-5817
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cirpj.2025.06.008

Porosity Prediction in Selective Laser Melting Combining Photodiode-based In-Process Monitoring and X-CT

Autoren: null null, Zhengrui Tao, null null, Aditi Thanki, null null, Louca Goossens, null null, Ann Witvrouw, null null, Bey Vrancken, null null, Wim Dewulf
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 28, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/27717

Bayesian Uncertainty Quantification and Regularized Reconstruction for CT-Based Dimensional Metrology

Autoren: Negin Khoeiniha, Patricio Guerrero, Tristan van Leeuwen, Wim Dewulf
Veröffentlicht in: Journal of Nondestructive Evaluation, Ausgabe 44, 2025, ISSN 0195-9298
Herausgeber: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10921-025-01278-7

Multi-stage deep learning artifact reduction for parallel-beam computed tomography

Autoren: Jiayang Shi, Daniël M. Pelt, K. Joost Batenburg
Veröffentlicht in: Journal of Synchrotron Radiation, Ausgabe 32, 2025, Seite(n) 442-456, ISSN 1600-5775
Herausgeber: International Union of Crystallography (IUCr)
DOI: 10.1107/s1600577525000359

Uncertainty quantification of CT regularized reconstruction within the Bayesian framework

Autoren: null null, Negin Khoeiniha, null null, Patricio Guerrero, null null, Wim Dewulf
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 30, 2025, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net GmbH & Co. KG
DOI: 10.58286/30731

Cross-Domain Graph Level Anomaly Detection

Autoren: Zhong Li, Sheng Liang, Jiayang Shi, Matthijs van Leeuwen
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Ausgabe 36, 2024, Seite(n) 7839-7850, ISSN 1041-4347
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tkde.2024.3462442

High-fidelity surrogate modelling for geometric deviation prediction in laser powder bed fusion using in-process monitoring data

Autoren: Zhengrui Tao, Mirko Sinico, Bey Vrancken, Wim Dewulf
Veröffentlicht in: Virtual and Physical Prototyping, Ausgabe 20, 2025, ISSN 1745-2759
Herausgeber: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/17452759.2025.2523550

Source Design Optimization for Depth Image Reconstruction in X-ray Imaging

Autoren: Hamid Fathi, Tristan van Leeuwen
Veröffentlicht in: Mathematics, Ausgabe 12, 2025, Seite(n) 1524, ISSN 2227-7390
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/math12101524

Conference proceedings (9)

Application of a modified 3D U-Net convolutional neural network architecture for the inspection of aerospace components

Autoren: Miroslav Yosifov, Patrick Weinberger, Bernhard Fröhler, Bernhard Plank, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net

Application of a modified 3D U-Net convolutional neural network architecture for the inspection of aerospace components

Autoren: Yosifov Miroslav; Weinberger Patrick; Fröhler Bernhard; Plank Bernhard; Kastner Johann; Heinzl Christoph
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 4, 2023
Herausgeber: EJNT
DOI: 10.5281/zenodo.8098392

Probability of Detection applied to X-ray inspection using numerical simulations

Autoren: Miroslav Yosifov, Michael Reiter, Sarah Rendl, Christian Gusenbauer, Ricardo Fernández Gutiérrez, Johann Kastner, Christoph Heinzl
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), Ausgabe 27(3), 2022, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net

AC-IND: Sparse CT Reconstruction Based on Attenuation Coefficient Estimation and Implicit Neural Distribution

Autoren: Wangduo Xie, Richard Schoonhoven, Tristan Van Leeuwen, Matthew B. Blaschko
Veröffentlicht in: 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025, Seite(n) 3074-3083
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/wacv61041.2025.00304

CT-based dimensional metrology developments in Brazil: Current status and outlook

Autoren: Crhistian Raffaelo Baldo, Thiago Linhares Fernandes
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net

AC-IND: Sparse CT Reconstruction Based on Attenuation Coefficient Estimation and Implicit Neural Distribution

Autoren: Wangduo Xie, Richard Schoonhoven, Tristan Van Leeuwen, Matthew B. Blaschko
Veröffentlicht in: 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025, Seite(n) 3074-3083
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/wacv61041.2025.00304

Dynamic Angle Selection in X-Ray CT: A Reinforcement Learning Approach to Optimal Stopping

Autoren: Tianyuan Wang, Felix Lucka, Daniël M. Pelt, K. Joost Batenburg, Tristan van Leeuwen
Veröffentlicht in: Computer Vision and Pattern Recognition, 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2503.12688v2

Total Variation regularized reconstruction for enhancing the quality of few-view industrial computed tomography applied to image analysis

Autoren: Maryam Bahrkazemi, Alexander Rohde, Jonathan Hess, Patricio Guerrero, Sven Gondrom-Linke, Wim Dewulf
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing (eJNDT), 2023, ISSN 1435-4934
Herausgeber: NDT.net

Graph Neural Networks Based Log Anomaly Detection and Explanation

Autoren: Zhong Li, Jiayang Shi, Matthijs van Leeuwen
Veröffentlicht in: ACM Digital Library, 2023
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.2139/ssrn.4627217

Book chapters (3)

Dense Transformer based Enhanced Coding Network for Unsupervised Metal Artifact Reduction

Autoren: Wangduo Xie, Matthew B. Blaschko
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023, 2024, Seite(n) 77-86
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-43907-0_8

SR4ZCT: Self-supervised Through-Plane Resolution Enhancement for CT Images with Arbitrary Resolution and Overlap

Autoren: Jiayang Shi, Daniël M. Pelt, K. Joost Batenburg
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning in Medical Imaging, 2024, Seite(n) 52-61
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-45673-2_6

Dense Transformer based Enhanced Coding Network for Unsupervised Metal Artifact Reduction

Autoren: Wangduo Xie, Matthew B. Blaschko
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023, 2024, Seite(n) 77-86
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-43907-0_8