Description du projet DEENESFRITPL Un pas de plus vers l’ère du calcul exascale Le projet DComEX, financé par l’UE, prévoit de développer des méthodes numériques améliorées par l’intelligence artificielle ainsi qu’un cadre logiciel évolutif permettant des calculs exascale. L’une des principales innovations du projet DComEX concerne le développement d’AI-Solve, une nouvelle bibliothèque évolutive d’algorithmes améliorés par l’intelligence artificielle dédiée à la résolution des systèmes linéaires creux à grande échelle, qui revêtent une importance fondamentale pour la mécanique computationnelle. Les chercheurs combineront l’apprentissage automatique sous contrainte physique avec des méthodes efficaces d’itération par blocs et incorporeront des données expérimentales à plusieurs niveaux de fidélité pour quantifier les incertitudes des modèles. Un déploiement efficace de ces méthodes dans les supercalculateurs exascale offrira aux scientifiques et aux ingénieurs des capacités sans précédent pour effectuer des simulations prédictives de systèmes mécaniques dans des applications allant de la bio-ingénierie au secteur manufacturier. Afficher les objectifs du projet Masquer les objectifs du projet Objectif DCoMEX aims to provide unprecedented advances to the field of Computational Mechanics by developing novel numerical methods enhanced by Artificial Intelligence, along with a scalable software framework that enables exascale computing. A key innovation of our project is the development of AI-Solve, a novel scalable library of AI-enhanced algorithms for the solution of large scale sparse linear system that are the core of computational mechanics. Our methods fuse physics-constrained machine learning with efficient block-iterative methods and incorporate experimental data at multiple levels of fidelity to quantify model uncertainties. Efficient deployment of these methods in exascale supercomputers will provide scientists and engineers with unprecedented capabilities for predictive simulations of mechanical systems in applications ranging from bioengineering to manufacturing. DCoMEX exploits the computational power of modern exascale architectures, to provide a robust and user friendly framework that can be adopted in many applications. This framework is comprised of AI-Solve library integrated in two complementary computational mechanics HPC libraries. The first is a general-purpose multiphysics engine and the second a Bayesian uncertainty quantification and optimisation platform. We will demonstrate DCoMEX potential by detailed simulations in two case studies: (i) patient-specific optimization of cancer immunotherapy treatment, and (ii) design of advanced composite materials and structures at multiple scales. We envision that software and methods developed in this project can be further customized and also facilitate developments in critical European industrial sectors like medicine, infrastructure, materials, automotive and aeronautics design. Champ scientifique natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencenatural sciencescomputer and information sciencessoftwarenatural sciencescomputer and information sciencescomputational scienceengineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwaresupercomputersnatural sciencesmathematicsapplied mathematicsnumerical analysis Mots‑clés Data Driven Computational mechanics Exascale Computing Manifold Learning Fault Tolerance Scalability Heterogeneous CPU+GPU computing Bayesian analysis Uncertainty Quantification Programme(s) H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT) Main Programme H2020-EU.2.1.1.2. - Next generation computing: Advanced and secure computing systems and technologies, including cloud computing Thème(s) EuroHPC-01-2019 - Extreme scale computing and data driven technologies Appel à propositions H2020-JTI-EuroHPC-2019-1 Voir d’autres projets de cet appel Régime de financement RIA - Research and Innovation action Coordinateur ETHNICON METSOVION POLYTECHNION Contribution nette de l'UE € 465 625,00 Adresse Heroon polytechniou 9 zographou campus 157 80 Athina Grèce Voir sur la carte Région Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών Type d’activité Higher or Secondary Education Establishments Liens Contacter l’organisation Opens in new window Site web Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total € 993 750,00 Participants (4) Trier par ordre alphabétique Trier par contribution nette de l'UE Tout développer Tout réduire EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH Suisse Contribution nette de l'UE € 506 250,00 Adresse Raemistrasse 101 8092 Zuerich Voir sur la carte Région Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich Type d’activité Higher or Secondary Education Establishments Liens Contacter l’organisation Opens in new window Site web Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total € 1 212 500,00 UNIVERSITY OF CYPRUS Chypre Contribution nette de l'UE € 125 000,00 Adresse Avenue panepistimiou 2109 aglantzi 1678 Nicosia Voir sur la carte Région Κύπρος Κύπρος Κύπρος Type d’activité Higher or Secondary Education Establishments Liens Contacter l’organisation Opens in new window Site web Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total € 250 000,00 TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN Allemagne Contribution nette de l'UE € 153 125,00 Adresse Arcisstrasse 21 80333 Muenchen Voir sur la carte Région Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt Type d’activité Higher or Secondary Education Establishments Liens Contacter l’organisation Opens in new window Site web Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total € 306 250,00 NATIONAL INFRASTRUCTURES FOR RESEARCH AND TECHNOLOGY Grèce Contribution nette de l'UE € 109 375,00 Adresse Leoforos kifisias 7 11523 Athina Voir sur la carte Région Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών Type d’activité Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments) Liens Contacter l’organisation Opens in new window Site web Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total € 218 750,00