Projektbeschreibung
Neuartige KI-Technologie für dynamische und unberechenbare Produktionsumgebungen
Systeme mit Künstlicher Intelligenz (KI) verbessern zunehmend die Produktionsautomatisierung in der Produktionsbranche. Doch damit diese Systeme vertrauenswürdig und für den Austausch menschlicher Aufgaben im dynamischen Betrieb geeignet sind, müssen sie sicher und anpassbar sein – also auf verschiedene Situationen, Sicherheitsbedrohungen, unberechenbare Ereignisse und besondere Umgebungen reagieren können. Das EU-finanzierte Projekt STAR nimmt diese Herausforderung an und entwickelt neue Technologien, um den Einsatz standardisierter, sicherer, verlässlicher und vertrauenswürdiger menschenzentrierter KI-Systeme in Produktionsumgebungen zu ermöglichen. Das Projekt wird modernste KI-Technologien, wie aktive Lernsysteme, Systeme simulierter Wirklichkeit, erklärbare KI, menschenzentrierte digitale Zwillinge, fortschrittliche Methoden des Verstärkungslernens sowie Cyber-Verteidigungsmechanismen erforschen und integrieren, um den sicheren Einsatz ausgefeilter KI-Systeme in Produktionslinien zu ermöglichen.
Ziel
AI systems in industrial plants must be safe, trusted and secure, even when operating in dynamic, unstructured and unpredictable environments. STAR is a joint effort of AI and digital manufacturing experts towards enabling the deployment of standard-based secure, safe reliable and trusted human centric AI systems in manufacturing environments. STAR will research and make available to novel technologies that will enable AI systems to acquire knowledge in order to take timely and safe decisions in dynamic and unpredictable environments. Moreover, it will research technologies that enable AI systems to confront sophisticated adversaries and to remain robust against security attacks. STAR’s will research and integration leading edge AI technologies with wide applicability in manufacturing environments, including:
•Active learning systems that boost safety and accelerate the acquisition of knowledge.
•Simulated reality systems that accelerate Reinforcement Learning (RL) in human robot collaboration scenarios.
•Explainable AI (XAI) systems that boost the transparency of industrial systems and increase the trust on them.
•Human Centric digital twins enabling worker monitoring for safer and trustful production processes.
•Advanced RL techniques for optimal navigation of mobile robots and for the detection of safety zones in industrial plants.
•Cyber-defence mechanisms for sophisticated poisoning and evasion attacks against deep neural networks operating over industrial data.
These technologies will be validated in challenging scenarios in manufacturing lines in the areas of quality management, human robot collaboration and AI-based agile manufacturing. STAR will eliminate security and safety barriers against deploying sophisticated AI systems in production lines. The results will be fully integrated into existing EU-wide initiatives (EFFRA, AI4EU), as a means of enabling researchers and the European industry to deploy and leverage advanced AI solutions in production lines.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-ICT-2020-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
1050 Bruxelles / Brussel
Belgien
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Beteiligte (16)
Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
1253 Luxembourg
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92230 Gennevilliers
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5656 AG Eindhoven
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062204 Bucuresti
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3100 354 Pombal
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20139 Milano
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67663 Kaiserslautern
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1000 Ljubljana
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
1210 Ljubljana
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6928 Manno
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185 33 PIRAEUS
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11632 Athina
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
27100 Pavia
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8500-794 Portimao
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9712CP Groningen
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1075 AT Amsterdam
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